Exadata Cloud@Customer

Oracle Exadata Cloud@Customer 将 Exadata Database Service 和全托管 Oracle Autonomous Database 的性能、自动化和经济效益引入企业数据中心,可帮助企业在数据中心内轻松开始使用云技术数据库资源,同时满足严格的数据驻留要求。Exadata Cloud@Customer 提供独创的优化功能,可以加快 Oracle Database 工作负载运行,同时降低管理负担和成本,帮助企业从数据中挖掘更多价值。

视频缩略图:Oracle Exadata Cloud@Customer

Exadata — 持续创新:超乎寻常的扩展、性能和价值 (24:20)

Oracle Database 23ai 正式发布

Larry Ellison 和 Juan Loaiza 共同探讨了 Oracle Database 23ai 背后的生成式 AI 策略。

Oracle Data Platform 简化端到端数据管理

Oracle Data Platform 可帮助企业降低集成的复杂性和成本,同时提高数据洞察力。

将 AI 引入数据

通过 Exadata System Software 24ai,在 Exadata Cloud@Customer 上使用 Oracle Database 23ai 运行 AI Vector Search,并使用 Exadata System Software 24ai 将向量索引创建卸载到存储服务器,以获得您所需的性能和规模。

Oracle Database World 线上大会视频回放

了解在同样的 Oracle Exadata Cloud@Customer 上运行自治和非自治数据库如何助力企业提高运营效率,并为开发人员提供全托管的自助服务数据库云技术。

Oracle Exadata Cloud@Customer 的功能

Exadata Cloud@Customer X10M

分布式云技术数据库平台

Exadata Cloud@Customer X10M 将在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上运行的 Exadata Database Service 和全托管 Oracle Autonomous Database 的云技术自动化和按使用定价模式引入企业数据中心。该服务由 Oracle 所有并远程运行,企业可以轻松将云技术资源用于关键应用,连接到已有的本地部署系统和数据源,并满足数据驻留要求。

高性能架构

Exadata Cloud@Customer X10M 基于独创的横向扩展架构,该架构集成了数据库服务器中的第四代 AMD EPYC 处理器和智能存储服务器,可比上一代平台提供更多的处理核心和更高的单核性能。智能存储服务器可从数据库服务器卸载 SQL 处理,加速 SQL I/O,而 Exadata RDMA 内存可将 SQL 读取 I/O 延迟减少到不到 17 微秒。

超高事务处理性能

通过 Exadata 支持 RDMA 的横向扩展架构,加速运行 OLTP 应用。存储服务器会自动将常用的数据缓存到超低延迟的 Exadata RDMA Memory Data Accelerator 和超快的大型 NVMe 闪存缓存中,以提高整体系统性能。Exadata Cloud@Customer X10M 从四分之一机架配置开始,提供 380 个可用处理器核心,560 万 SQL 低延迟读取 IOPS,以及将近 2 TB/秒的内存带宽,并且支持扩展以满足几乎任何组织的事务处理需求。

加快分析和机器学习速度

通过消除 I/O 操作并将分析 SQL 查询和机器学习 (ML) 算法卸载到存储服务器,加快分析和数据库内 ML 工作负载运行速度。实现超高分析吞吐量,并行处理所有存储服务器以及压缩算法,从而加快任何规模的数据仓库工作负载。Exadata Cloud@Customer X10M 从四分之一机架开始,使用 Oracle Hybrid Columnar Compression,提供 135 GB/秒的扫描吞吐量,190 TB 的未压缩数据库容量,并且能够运行高达 1.9 PB 的数据仓库。其横向扩展架构支持多达 2880 GB/秒的扫描吞吐量、4 PB 未压缩数据库和 40 PB Hybrid Columnar Compression 压缩数据仓库容量,适合数据密集型工作负载。

独立扩展数据库计算和存储

数据库服务器提供 190 个可用处理器核心和高达 2800 GB 内存。存储服务器提供 64 个处理器核心和 80 TB 可用存储。数据库和存储资源可通过添加单独的服务器进行独立扩展:初始机架最多可扩展至 16 个服务器,多机架最多可扩展至 32 个数据库服务器和 64 个存储服务器。对整个软件堆栈进行优化可确保在具备高核心数和大内存容量的 Exadata X10M 服务器上运行时,数据库性能能够线性扩展。

更强大的数据库整合

与上一代平台相比,企业可以在单个 Exadata Cloud@Customer X10M 中整合更多数据库,从而提高管理效率并降低成本。企业可以在同样的 Exadata Cloud@Customer 基础设施上同时运行自动化的 Exadata Database Service 和全托管的 Oracle Autonomous Database,有效整合所有类型的工作负载。

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Exadata 性能、可扩展性和可用性

超高事务处理性能

通过 Exadata 独创的横向扩展架构加速运行关键业务 OLTP 应用。入门级系统在数据库服务器中提供 190 个处理器核心和 2 TB/秒的内存带宽、17 微秒的 SQL 读取 IO 延迟以及 16 倍的计算可扩展性,可满足几乎任何企业的需求。

加快分析和机器学习速度

企业可以在智能存储服务器中处理低级 SQL 查询、分析和机器学习 (ML) 算法,加快分析和数据库内机器学习应用的运行速度。入门级系统在存储服务器中提供 192 个处理核心执行 SQL 处理,提供 135 GB/秒的扫描分析吞吐量、192 TB 未压缩数据库或 1.9PB 压缩数据仓库以及 21 倍的存储可扩展性。

更强大的数据库整合

所有类型的 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database 工作负载都可以整合到一组 Oracle Exadata Cloud@Customer 上,从而在实现运营隔离的同时,降低基础设施和管理成本。

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Oracle Autonomous Database Service 和 Exadata Database Service 使用 Oracle RAC 来为关键任务数据库工作负载提供在线性能扩展和高可用性。在一个系统上配置多个集群,并单独管理这些集群以支持各种工作负载和企业需求。

Oracle Maximum Availability Architecture (Oracle MAA)

Oracle Autonomous Database Service 内置 Oracle MAA 优秀实践,企业可通过 OCI 控制台在 Exadata Cloud@Customer 上使用该优秀实践来保护关键任务 Oracle 数据库。

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Oracle Autonomous Database

自动调优和扩展

Oracle Database 工作负载可以自动进行分析、优化和扩展,从而在无需中断运行的情况下优化 OLTP、分析和应用开发工作负载的性能。

经济高效的按使用付费模式

Oracle Autonomous Database 仅按实际使用(而不是预计用量)收费,可帮助客户降低成本。根据工作负载的即时需求进行联机计算扩展可在需求峰值期间提高性能,并在需求减少时降低成本。

自动供应

开发人员可以在需要时利用自助服务数据库云技术平台快速供应数据库,从而提高工作效率。

自动故障管理和打补丁

可自动应用最新的软件更新和安全补丁,避免因故障、维护、用户错误和网络攻击造成关键客户数据库停机。

提高员工效率

Oracle Autonomous Database 能够自动完成性能监视和数据保护等工作,让稀缺的 IT 资源专注于创新和业务需求。

可定制的环境

企业可以在同样的服务中使用单独的 VM 集群来支持不同的工作负载和数据库生命周期阶段,从而优化对多个工作负载的支持。开发、暂存和生产 VM 集群可以使用不同的配置、访问规则、限额和许可(Oracle 自带许可证或已包括许可证)来优化性能和成本。

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Oracle Database Cloud

融合数据库

企业可以使用 Oracle Autonomous Database 和 Exadata Database Service 支持几乎任何类型的数据、任何工作负载和任何开发风格。通过在单个数据库上实现标准化,企业可以消除由多个单一用途数据库造成的数据孤岛以及碎片化的管理和安全流程。

现代应用开发

开发人员可以自行选择开发模型,使用任意类型的数据来创建支持任何工作负载的现代化应用。应用可自动使用高性能、一致的安全模型和关键任务功能,从而让开发人员更多地专注于创新,而不是集成。各种内置功能(包括 Oracle APEX 低代码开发环境、JSON Relational Duality 和易于使用的 AI Vector Search)可进一步提高开发人员工作效率并缩短开发周期。

整合数据库管理

IT 团队可以使用 Oracle Multitenant 功能同时管理数百个数据库,并将数千个 OLTP、分析和混合数据库工作负载整合到一个 Exadata Cloud@Customer 上,进而提升运营效率。

多个数据库版本

企业可通过在同一个 Oracle Exadata Cloud@Customer 上使用多个 Oracle Database 版本(包括 Oracle Database 23ai)来简化云技术迁移过程。

AI Vector Search

通过将原生向量功能与现有关系、文档、文本和其他类型的数据相结合,企业可以轻松地将语义搜索和检索增强生成 (RAG) 添加到 Oracle Database 应用中。

数据库中机器学习

企业可消除独立机器学习所需的数据提取、重新格式化和数据迁移等工作,轻松将机器学习功能添加到 Oracle Database 应用中。通过高吞吐量智能存储服务器加速数据库中机器学习算法。

Oracle Real Application Clusters (RAC)

Oracle Autonomous Database 和 Exadata Database Service 使用 Oracle RAC 来为关键任务数据库工作负载提供联机性能扩展和高可用性。在一个系统上配置多个 VM 集群,并单独管理这些集群以支持各种工作负载和企业需求。

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安全性和弹性

纵深防御

OCI 的多层安全防护可实时识别和应对威胁,帮助保护关键 Oracle 数据库。Exadata Cloud@Customer 包含一个免费的Oracle Data Safe 数据库安全控制台,客户可以使用该控制台监视和管理数据库舰队中的 Oracle Database 安全态势。

运营隔离

Exadata Cloud@Customer 可在拥有单独网络配置的多个独立 VM 集群上运行 Exadata Database Service 和 Oracle Autonomous Database,从而提高客户数据中心的安全态势。

端到端加密

通过对静态数据和动态数据进行不间断加密来保护专用数据,并可使用由客户的加密密钥进行备份。

运营人员访问控制

Oracle Operator Access Control 支持企业全面监管 Oracle Cloud 运营人员可访问的 Exadata Cloud@Customer 资源以及在远程管理会话期间可执行的操作,从而提高安全性。

Oracle 提供全栈补丁

Oracle 为 Exadata Cloud@Customer 提供全栈补丁集,并与企业 IT 团队协同完成快速部署,从而减少威胁和风险,避免业务中断。

Oracle Maximum Availability Architecture

Oracle Autonomous Database 内置Oracle Maximum Availability Architecture 优秀实践,企业可通过 OCI 控制台在 Oracle Exadata Cloud@Customer 上使用该优秀实践来保护关键任务 Oracle 数据库。

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高可用性

Oracle Maximum Availability Architecture

使用成熟的 Oracle Maximum Availability Architecture (MAA) 优秀实践可充分提高重要 Oracle 数据库的可用性和安全性。

无单点故障

借助 Exadata 的服务器、存储和网络完全冗余,客户的关键 Oracle 数据库在发生故障时仍然全天候运行。

主动故障管理

Oracle Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer 可利用 AI 及时检测并修复潜在问题,从而帮助客户提高 Oracle 数据库的可用性。

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Oracle Exadata Cloud@Customer 可通过 Oracle RAC 为客户的重要数据库提供本地性能伸缩和高可用性。

Oracle Active Data Guard

为了确保业务连续性和灾难恢复,Oracle Active Data Guard 可在客户数据中心或云端保持备用 Oracle 数据库和副本同步。

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更低成本

通过 Exadata Fleet Update 自动执行维护操作

对于大规模数据库部署,Exadata Fleet Update 可对数据库和网格基础设施进行分组,在一个维护时间表和周期内自动执行维护操作。

更低使用成本

通过在 Exadata Cloud@Customer 上整合数据库并自动扩展 Oracle Autonomous Database 的使用量,企业能够以比其它混合云技术数据库服务低 65% 到 75% 的基础设施和成本运行数据库舰队。

可伸缩用量

企业可以联机缩放 Exadata Database Service 用量以及全自动缩放 Oracle Autonomous Database,只需为数据库服务使用的 CPU 核心付费。CPU 核心缩放可联机进行,以确保连续运行。

零使用数据库

Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer 助力企业创建在创建时或将使用量设置为零时使用成本为零的持久数据库。

数据库整合更高效

Exadata Cloud@Customer X10M 提供较高的计算和存储密度,支持企业将 Oracle Database 工作负载整合到成本更低、能耗更小、数据中心空间占用更少的小型配置中。

管理工作量更少

将数据库整合到使用 Oracle 托管基础设施的 Exadata Cloud@Customer 上可以提高管理效率和基础设施利用率。Oracle Autonomous Database 的自动化数据库管理功能可减轻数据库管理负担,释放更多资源来加速创新。


软件特性

同时运行多个数据库服务

Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service 同时运行在相同 Oracle Exadata Cloud@Customer 基础设施的隔离虚拟机集群中,让客户可以轻松使用完全自治的数据库服务,并且无需支付前期费用。

AI Vector Search

企业现在可以在 Exadata Cloud@Customer 上使用 Exadata Systems Software 24ai 运行 Oracle Database 23ai。开发人员可以使用 AI Vector Search 功能,使用原生向量数据类型和处理向现有 Oracle Database 应用添加语义搜索和 RAG 功能,而无需使用专门的数据库。

JSON Relational Duality

Oracle Database 23ai 新的融合数据库功能结合了 JSON 数据结构与关系模型,以双重优势助力开发人员简化基于 JSON 的应用开发,并交付杰出的性能和安全性。

智能扫描

将 SQL 查询、分析和机器学习算法卸载到智能存储服务器,尽可能减少数据传输并为其他工作负载释放数据库服务器资源,从而加快应用处理大量数据时的运行速度。

Exadata RDMA 内存优化

数据库服务器可直接访问共享存储服务器中的 Exadata RDMA 内存,不需要额外的操作系统或网络开销,将读取延迟减少至不足 17 微秒,从而加快企业关键事务应用的运行速度。

自动化的资源管理

内置的 I/O 资源管理和基于机器学习的自动索引和调优功能支持数据库在无需 DBA 管理的情况下高速运行。

虚拟机集群定制

企业可以使用自定义的计算和存储资源创建面向 Exadata Database Service 和 Oracle Autonomous Database 的多个虚拟机集群,以支持不同的工作负载以及关键工作负载的操作隔离要求。

云技术控制平台

用户可以使用加密 Web 浏览器、命令行界面或 REST API 安全地连接到 OCI 控制平台,从而安全地供应和管理数据库。


Exadata Cloud@Customer 款型

Exadata Cloud@Customer 基础系统

支持 0-48 个 OCPU、38 TB NVMe 闪存缓存、73 TB 可用存储和高达 562500 SQL IOPS。

Exadata Cloud@Customer X9M 四分之一机架

支持 0-124 个 OCPU、4.5 TB PMem、76 TB NVMe 闪存缓存、190 TB 可用存储,以及高达 560 万 SQL IOPS 和拥有 144 核 SQL 处理能力的智能存储服务器。

Exadata Cloud@Customer X9M 半机架

支持 0-248 个 OCPU、9 TB PMem、153TB PCIe 4.0 NVMe 闪存缓存、381 TB 可用存储,以及高达 1120 万 SQL IOPS 和拥有 288 核 SQL 处理能力的智能存储服务器。

Exadata Cloud@Customer X9M 全机架

支持 0-496 个 OCPU、18 TB PMem、307 TB PCIe 4.0 NVMe 闪存缓存、763 TB 可用存储,以及高达 2240 万 SQL IOPS 和拥有 576 核 SQL 处理能力的智能存储服务器。

Exadata Cloud@Customer 存储服务器

客户可以通过 Oracle Exadata Cloud@Customer 弹性存储扩展特性来增加存储容量和强化智能存储处理功能,而无需使用额外的计算服务器。采用基础系统、四分之一机架系统以及半机架系统的客户可以将存储扩展至总共 12 个存储服务器。

高性能网络

相比 X8M 系统,PCIe 4.0 双端口双活 100Gb/ 秒的 RDMA over Converged Ethernet (RoCE) 网络将存储和计算服务器之间的吞吐量提高了 80%,可大大加快客户整合工作负载的运行速度。此外,与应用服务器和多云环境之间的通信也通过多达 16 个 25 Gb/ 秒的以太网连接进行了优化。

云技术控制平台服务器

在网络不可用的情况下,两个本地服务器将启用远程 Oracle 基础设施管理和本地操作。


 

德意志银行凭借 Exadata Cloud@Customer 节省了巨额成本

“Oracle fits into [our] strategy and complements our existing journey.There will be applications staying in the on-premises world, and we need to invest in simplifying them.It fully supports our cloud strategy, supports consuming technology as a service, and comes with significant financial benefits.”

Bernd Leukert
德意志银行 (Deutsche Bank) 技术、数据和创新总监

Fibabaka 缩短产品上市时间,提高客户满意度

“Continuously patching our multiple databases and related environments had become a nightmare for me and my technical staff.We were working long hours and over weekends.With Oracle Exadata Cloud@Customer, all that is now handled by OCI.Work-life balance has been reestablished, and my team and I are much happier.”

Çağatay Avşar
Fibabanka 系统基础设施总监

得克萨斯农工大学利用 Oracle Exadata 提升性能

“In the early 1990s, there were a bunch of databases and other platforms.Oracle Database had the best database offering in the market.We selected Oracle, and we selected well.I want to work with quality tools, and this is one of them.”

Leonarda Horvat
得克萨斯农工大学研究信息系统主任

LALUX 利用 Oracle Exadata Cloud@Customer 开展创新并维持数据主权

“We were dealing with Solvency II, cloud guidelines IT governance, GDPR, and more.Staying compliant with these rules consumes an important part of the budget and workload at the expense of innovation projects.However, a generation of new technology, especially around data, represents a huge opportunity for LALUX as an innovation enabler.”

Vincent Arnal
LALUX IT 部门主管

Hcor 将性能提高 20%,实现 100 万美元的成本节省

“For a massive IT transformation, you need the best partner, which is why we selected Oracle Exadata Cloud@Customer as the strongest platform and support for our long-term healthcare strategy.”

Alex Vieira
Hcor 技术和数字系统主管

Kingold 利用 Oracle Exadata Cloud@Customer 将成本降低 44%

“I think data and cloud are the core to digital transformation, and data security, data locality, and data sovereignty are the key issues.You look at Exadata Cloud@Customer and it’s such a smart innovation; it’s a hybrid platform and it’s behind our firewall.”

Steven Chang
Kingold 首席信息官

Exadata Cloud@Customer 使用场景

  • 通过数据库云技术满足数据驻留要求

    充分利用 OCI 管理和 Oracle Autonomous Database 简化运营,同时满足 Public Cloud 数据中心无法满足的数据驻留和连接性要求。

    阅读 EOPYY 案例

  • 满足峰值业务需求

    运行时间敏感型数据库工作负载,启动新业务计划,通过动态资源扩展加快季度财务关账。

    阅读 n11.com 案例

  • 利用 AI 和 ML 进行创新

    使用内置的 AI Vector Search 和机器学习功能以及全功能数据库来开发和测试 Oracle Database 应用,推进创新,且只需为实际用量付费。

    阅读 A.C. Camargo Cancer Center 案例

  • 整合数据库以提高效率和降低成本

    自治和非自治数据库同时运行于同样的 Oracle Exadata Cloud@Customer 上,能够提高整合效率并降低管理和使用成本。

    阅读 MoMRAH 案例

Oracle Exadata Cloud@Customer 定价

Exadata Cloud@Customer 基础设施

产品
 
定价(美元/月)
Exadata Cloud@Customer — 四分之一机架 — X10M
 

Exadata Cloud@Customer — 四分之一机架 — X10M-XL
 

Exadata Cloud@Customer — Database Server — X10M
 

Exadata Cloud@Customer — Database Server — X10M-XL
 

Exadata Cloud@Customer - 存储服务器 - X10M
 

Exadata Cloud@Customer - 扩展机架 - X10M
 


  • Oracle 第二代 Exadata Cloud@Customer 基础设施的订阅期为 4 年。
  • OCPU 需单独订阅,OCPU 的最低购买量为每个数据库节点 2 个 OCPU,最高购买量为每个机架支持的最大 OCPU 数量。

Oracle Database on Exadata Cloud@Customer

产品
对比价格 ( /vCPU)*
单价
单位
Oracle Database Exadata Cloud — 数据库


/OCPU/小时
Oracle Autonomous Transaction Processing – Exadata Cloud@Customer – ECPU


/ECPU/小时
Oracle Autonomous Data Warehouse – Exadata Cloud@Customer – ECPU


/ECPU/小时

Oracle Autonomous Database ECPU – 常见问题解答 (PDF)



Oracle Database on Exadata Cloud@Customer 自带许可证 (BYOL)

产品
对比价格 ( /vCPU)*
单价
单位
Oracle Database Exadata Cloud —数据库— BYOL


/OCPU/小时
Oracle Autonomous Transaction Processing – Exadata Cloud@Customer – ECPU – BYOL


/ECPU/小时
Oracle Autonomous Data Warehouse – Exadata Cloud@Customer – ECPU – BYOL


/ECPU/小时

关于自带许可证 (BYOL) 的相关要求,包括适用的 Oracle 本地部署软件许可证和转化率(即软件许可证指标与云技术解决方案等效指标的比率),请参阅 Oracle PaaS 和 IaaS Universal Credits 服务说明文档

Oracle Autonomous Database ECPU – 常见问题解答 (PDF)

* 为了让您轻松比较各个云技术服务提供商的定价,对于基于算力来定价的产品,Oracle 页面将同时列出 vCPU(虚拟 CPU)价格和 OCPU (Oracle CPU)价格。产品本身、门户中的供应、计费等则继续以 OCPU (Oracle CPU) 为单位。OCPU 表示物理 CPU 核心。大多数 CPU 体系结构(包括 x86)都会在每个物理核心上执行两个线程,因此对于基于 x86 的计算,1 个 OCPU 相当于 2 个 vCPU。由于一颗 OCPU 可提供两颗 vCPU 的算力,因此每小时 OCPU 费率是每小时 vCPU 费率的两倍 — 抢占式实例等子核心实例除外。

 



2024 年 5 月 2 日

Oracle Database 23ai 正式发布

甲骨文公司杰出产品经理 Dominic Giles

Oracle Database 23ai 是 Oracle Database 新推出的长期支持版本,旨在利用 AI 技术提高开发人员工作效率并确保关键任务可靠性。了解各种关键特性的技术详情,例如 AI Vector Search、JSON Relational Duality、Property Graph、Globally Distributed Database 和 True Cache。

资源

Oracle Exadata Cloud@Customer 文档

Oracle Exadata Cloud@Customer 文档

查看关于 Exadata Cloud@Customer 部署以及其他 Oracle Cloud Infrastructure 功能的配置和管理的重要信息,充分利用您的资源。



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