创建优化的计划,确保库存从供应商流动到仓库再到门店和客户的过程中,以正确的数量在正确的时间存放在正确的地点。在所有电商渠道中利用人工智能和机器学习来指导一个受限的、分时段的计划,其中包括库存订购、分配、补货和交付给各级分销网络。
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Oracle Retail Demand Forecasting Cloud Service 是 Oracle Retail 分析和计划套件中的企业预测引擎。此套件位于 Oracle Retail AI Foundation 之上,提供分析洞察来推动计划、购买、迁移和销售决策。通过这些功能,零售商可以增加利润,并对不断变化的零售环境保持灵活性。
通过单一需求视图,Oracle Retail Demand Forecasting 可为整个零售流程提供价值,包括在计划过程中推动合适的策略,提高零售供应链中的库存生产力,降低运营成本,以及提高从互动到销售再到订单履行的客户满意度。
借助 Retail Demand Forecasting,Oracle Retail 将全球数百家零售商的 15 年以上预测经验整合到一个全面的解决方案中,最大限度地提高整个产品生命周期的预测准确性。
通过自主学习和自主调优方法来优化营运资本,从而尽可能提高整个供应链的库存生产率。
实时连接第三方解决方案和技术以更新库存,例如 RFID、新商品管理解决方案或电子货架。这些预构建的集成和开放的连接点消除了夜间批量处理的需求,以及在共享实时库存可用性方面的延误。通过实时访问整个企业的商店库存数据,您可以根据准确、实时的信息做出业务决策。
为车间和后厅的员工提升效率和自动化程度。提供一套简单、可预测且可重复的流程来管理实时永续盘存。
为店员提供移动工作流程和访问权限,以执行整个车间和后厅的所有库存相关流程。直观的仪表盘为商店管理提供了实时监视和更正库存事件的工具。
更深入地洞察员工运营,从而提高员工效率、整体制造绩效和准确性。
提高可扩展性并与仓库自动化集成,以支持需求高峰和大批量订单履行。优化仓库任务以提高吞吐量、缩短订单处理时间并加速产品发运。
管理所有配送中心和货场的库存,并减少材料冲销。
全渠道订单履行支持客户随时随地购买和退货,并可全面洞察所有仓库的库存水平,减少缺货情况,提供出色的客户服务。
Oracle Retail Data Store 是一个低成本的低代码环境,可帮助零售商进行创新、控制数据以及扩展 Oracle Retail 云服务的功能。
Oracle Retail Data Store 具有高度的可扩展性和可配置性,可支持不断变化的零售环境。它可以整合销售、库存、定价、促销、客户、订单、需求、履行、商品、供应商、消费者和渠道等方面的数据,以支持零售商的业务流程和旅程。
Oracle 现代零售平台以人工智能和机器学习为核心,提供一套完整的关键任务解决方案和云服务,帮助零售商获得洞察力和敏捷性,从而在各个触点吸引和留住客户。
通过使用来自 96 个国家和地区的 5000 多个零售客户的优秀实践流程模型、架构图和零售术语表,简化您的实施并加速实现价值。
Oracle 通过按需数字学习加快实现价值。您可以提升个人能力以充分利用 Oracle Retail 的供应链解决方案。全天候提供自定进度的学习指南、详细的微课以及分步演示。
零售商所面临的一大挑战是如何在合适的地方配备足够的库存,以确保无论客户在何时何地进行购买,都可以迅速满足客户的需求。尽管其中存在一定的复杂性,零售商仍可以采取一些简单的步骤来提高预测准确性和库存管理。
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Oracle 提供丰富的研究、报告、网络研讨会等,助您更好地了解 Oracle Retail 产品的强大功能。
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