Nebyly nalezeny žádné výsledky

Vašemu vyhledávání neodpovídají žádné výsledky.

Abyste našli to, co hledáte, doporučujeme vyzkoušet následující postup:

  • Zkontrolujte pravopis vašich klíčových slov ve vyhledávání.
  • Použijte synonyma pro klíčové slovo, které jste zadali, například zkuste „aplikace“ místo „software“.
  • Vyzkoušejte jedno z populárních vyhledávání uvedených níže.
  • Zahajte nové hledání.

 

Časté otázky

K okamžité práci: Integrované strojové učení v řešení Oracle Cloud

Integrace umělé inteligence a strojového učení do Oracle Cloud je klíčem ke cloudové strategii společnosti Oracle. To našim zákazníkům umožňuje trávit méně času manuálními úkoly a správou a soustředit se na vysoce hodnotné úkoly, které vedou k obchodním výsledkům. Níže jsou uvedeny tři příklady, kde Oracle integruje strojové učení k posílení našich služeb a poskytování větší hodnoty našim zákazníkům.

Revoluce ve správě dat pomocí strojového učení

Tradiční databázové cloudy jsou spravovány a laděny ručně, jsou náchylné k lidských chybám a snadno zranitelné chybami zabezpečení, které mohou ve svém důsledku způsobit velké škody. Slibované úspory a zvýšení efektivity tak nejsou vždy dosažitelné. Společnost Oracle využívá technologii strojového učení a uskutečňuje revoluci ve správě dat zavedením světově první autonomní databáze, což přináší větší automatizaci s většími úsporami.

Rozšířená analytika se strojovým učením

Oracle umožňuje zpracovávat hlubší přehledy začleněním strojového učení a umělé inteligence do všech aspektů analytického procesu. Díky tomu je vaše práce snadnější než kdykoliv předtím. Využíváme inteligentní přípravu a vyhledávání dat, abychom vylepšili celkovou kvalitu řešení. Zpracování přirozeného jazyka (NLP) a generování přirozeného jazyka (NLG) umožňuje moderní analytickou analýzu ve stylu konverzace.

Strojové učení integrované do Oracle Cloud Infrastructure

Infrastruktura druhé generace společnosti Oracle využívá strojové učení k dosažení neuvěřitelné efektivity v podnikových IT úlohách a zároveň snižuje náklady na IT infrastrukturu. Mezi příklady patří pokročilé algoritmy, které detekují potenciální problémy se zabezpečením pomocí analytiky a detekce anomálií, a algoritmy detekující a předpovídající selhání nebo problémy s výkonem ve fyzické infrastruktuře. Použití strojového učení napříč cloudovou infrastrukturou Oracle zajišťuje bezkonkurenční spolehlivost, zabezpečení a výkon pro kritické podnikové úlohy.