Solución de IA

Creación de un bot conversacional en tiempo real con agentes de IA y Oracle REST Data Services

Introducción

Los chatbots se han vuelto más conversacionales con la IA, pero aún están limitados por su gran conjunto de datos de entrenamiento de modelos de lenguaje. Esto puede ser un problema si desea que entiendan nuevos datos sobre la marcha. Ahí es donde la generación aumentada de recuperación (RAG) puede ayudar, aumentando los datos en tiempo real durante las conversaciones.

En este proyecto, crearemos un chatbot basado en API con RAG mediante OCI Generative AI Agents, Oracle APEX y Oracle REST Data Services, que proporcionará un punto final para el chatbot para que pueda "hablar" a los usuarios.

Demostración

Demostración: creación de un chatbot en tiempo real con agentes de IA y Oracle REST Data Services (1:47)

Requisitos y configuración

  1. Cuenta de Oracle Cloud—página de registro
  2. OCI Generative AI Agents—documentación
  3. SDK de OCI e interfaz de línea de comandos: configuración
  4. OCI Generative AI: SDK de Python
  5. API de agentes de OCI Generative AI: documentación
  6. Python 3.10: documentación
  7. Gestor de paquetes de código abierto: Conda