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L’intégration de l’intelligence artificielle et du machine learning dans Oracle Cloud est la clé de la stratégie cloud d’Oracle. Cela permet à nos clients de consacrer moins de temps aux tâches manuelles et à la gestion, et de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée qui permettent d’obtenir des résultats commerciaux. Voici trois exemples où Oracle intègre le machine learning pour alimenter nos services et offrir plus de valeur à nos clients.
Les bases de données Cloud traditionnelles gérées et ajustées manuellement sont vulnérables à l’erreur humaine et facilement exposées à des failles de sécurité coûteuses qui compromettent les gains et l’efficacité promis par le Cloud. Oracle utilise le machine learning pour révolutionner la gestion des données grâce à l’introduction de la première base de données autonome au monde, pour une automatisation accrue et des économies supplémentaires.
Oracle fournit des informations exploitables plus poussées en intégrant le machine learning et l’IA dans tous les aspects du processus analytique, pour vous faciliter la vie. Nous utilisons des fonctions intelligentes de préparation et de découverte des données pour améliorer votre expérience globale. Le traitement du langage naturel et la génération de langage naturel viennent alimenter une analytique conversationnelle moderne.
L’infrastructure de génération 2 d’Oracle utilise le machine learning pour réaliser des gains d’efficacité incroyables dans la charge de travail informatique de l’entreprise tout en réduisant les coûts de l’infrastructure informatique. Il s’agit par exemple d’algorithmes avancés qui détectent les problèmes de sécurité potentiels grâce à l’analyse et à la détection des anomalies, et d’algorithmes qui détectent et prévoient les défaillances ou les problèmes de performance des infrastructures physiques. L’utilisation du machine learning dans l’infrastructure cloud d’Oracle garantit une fiabilité, une sécurité et des performances imbattables pour les charges de travail critiques de l’entreprise.