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Questions tendances
Oracle Modern Data Warehouse
Oracle Modern Data Warehouse est une solution de machine learning intégrée qui offre aux clients des perspectives et la Business Intelligence nécessaires pour prendre des décisions commerciales plus rapidement. La mise en route est simple et l’automatisation du data warehouse d’Oracle élimine la complexité de la gestion pour simplifier l’analyse.
Learn about Modern Data Warehouses from Andy Mendelsohn and Oracle customers Outfront Media, Adventist Health, and CERN.
Learn how to create a modern data warehouse, set up a data lake, or experiment with machine learning using a hands-on workshop with step-by-step instructions.
Pourquoi Oracle pour votre data warehouse cloud moderne ?
Solution intégrée complète
Solution intégrée complète de services de data warehouse, d’intégration, d’ETL, de lac de données, de data science et d’analytiques. Les clients peuvent ingérer n’importe quel lot de données, en streaming ou en temps réel, les stocker dans un data warehouse ou un lac de données. Ils sont également en mesure de cataloguer et gouverner, visualiser et analyser, mais aussi créer et déployer des solutions de machine learning. Grâce à notre solution intégrée, les clients peuvent tirer parti des politiques de sécurité sur le data warehouse et le lac de données et interroger le lac de données à partir du data warehouse. La prise en charge intégrée des données multimodèles et de plusieurs charges de travail telles que le SQL analytique, le machine learning, les graphiques et les données spatiales au sein d’une instance de base de données unique élimine la complexité et l’administration liées à l’intégration avec d’autres fournisseurs.
Modèles de cas d’utilisation de data warehouse
Mise en route facile
Oracle fournit des interfaces utilisateur Web pour le provisionnement en libre accès, le chargement de données et l’analyse de données. Le provisionnement et l’analyse des données ne prennent que quelques minutes, aucune intégration n’est requise. Les clients Oracle Database existants peuvent conserver les mêmes modèles de données, outils et ETL, ce qui simplifie la modernisation.
Suivez la visite guidée Autonomous Data Warehouse
Travaillez de manière autonome en toute confiance et sécurité
La gestion autonome permet aux clients de gérer des entrepôts de données haute performance, hautement disponibles et sécurisés tout en éliminant la complexité administrative et en réduisant les coûts. Autonomous Data Warehouse automatise l’approvisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage, la mise à l’échelle, la sauvegarde et la réparation des data warehouses. Autonomous Data Warehouse est la seule solution qui évolue automatiquement de manière élastique et offre une sécurité des données complète. D’autres fournisseurs n’offrent pas de contrôles d’accès précis, de contrôles des données sensibles et de fonctionnalités d’évaluation des risques, de pare-feu de base de données, etc.
Lire l’eBook (PDF)
Requêtes cohérentes et rapides
Autonomous Data Warehouse permet un réglage automatisé et s’exécute sur Exadata. Oracle est le seul fournisseur proposant le réglage automatisé, qui crée et supprime automatiquement des résumés de données pour les analytiques, crée et supprime des formats de traitement vectoriel en colonnes et parallélise automatiquement la charge de travail pour que les requêtes continuent à s’exécuter rapidement. Le système conçu par Exadata n’a rien de commun avec le matériel standard utilisé par les autres fournisseurs. Il dispose du stockage NVMe le plus rapide, du réseau RDMA le plus rapide et d’algorithmes de mise en cache avancés.
Expériences client avec les plateformes d’entreposage de données Cloud (PDF)
Outils analytiques puissants et faciles à utiliser
Oracle fournit des outils d’analyse intégrés avec Autonomous Data Warehouse, une intégration facile avec Oracle Analytics Cloud, la prise en charge d’autres outils de BI populaires et des services pour construire et déployer des modèles de machine learning. Cet ensemble complet d’outils et de services permet aux clients de créer des organisations agiles qui évoluent plus rapidement.
L’autonomie pour la réussite commerciale (PDF)
Cas d’utilisation du data warehouse moderne
Créer un data warehouse de service
Les analystes ont besoin d’un moyen efficace de consolider les données issues de plusieurs feuilles de calcul et d’autres sources de données de fichiers plats au sein d’une source fiable, simple à gérer et optimisée pour les requêtes. Chargez et optimisez les données issues de plusieurs sources au sein d’un data warehouse centralisé, afin que les différents services puissent analyser les données et obtenir des informations exploitables.
Produits
Intégré aux applications stratégiques
Les analystes ont besoin d’un moyen efficace de consolider les données issues de plusieurs systèmes financiers, feuilles de calcul et autres sources de données au sein d’une source fiable, simple à gérer et optimisée pour les requêtes. Chargez et optimisez les données provenant d’Oracle E-Business Suite et d’autres sources dans un data warehouse centralisé pour l’analyse afin que les différents services puissent obtenir des informations exploitables.
Produits
Créer un data warehouse d’entreprise
Les données sur les ressources humaines sont souvent distribuées dans plusieurs systèmes à travers l’entreprise et il peut s’avérer délicat de les intégrer et de les analyser pour produire des informations exploitables. Enrichissez les données d’application d’entreprise issues de PeopleSoft Human Capital Management avec des données brutes et des données d’événement afin de produire des informations prédictives.
Produits
Intégrer un lac de données et un data warehouse
Combinez les capacités d’un lac de données et d’un data warehouse pour traiter les données de transmission en continu et un large éventail de ressources de données d’entreprise et pour exploiter les données pour l’analyse commerciale et l’apprentissage automatique.
Produits
Traitement et analyse des données de streaming
Traitez les données d’événements et de journaux de streaming pour une maintenance prédictive. Appliquez des capacités avancées d’analyse et de data science pour comprendre le contexte d’un événement pouvant faire l’objet d’une action, avoir un aperçu et créer une réponse.
Produits
Témoignages clients
Oracle Analytics
Oracle Autonomous Database
L’avenir est piloté par les données
Maria Colgan, chef de produit principalLes applications basées sur les données (applications) fonctionnent sur un ensemble diversifié de données (spatiales, documents, capteurs, transactionnelles) extraites de plusieurs sources différentes, souvent en temps réel. Pour aider les entreprises à prendre des décisions plus rapides et plus éclairées, ces applications doivent créer de la valeur à partir des données de manière très différente des applications traditionnelles.
Lisez l’article completBlogs à la Une
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- 9 janvier 2020 Lac de données, data warehouse et base de données... Quelle est la différence ?
- 31 janvier 2018 Qu’est-ce qu’un lac de données ?
Ressources
Oracle Architecture Center
Oracle Architecture Center propose de l’aide pour la conception et la mise en œuvre de topologies informatiques, d’architectures de référence, de manuels de solutions, etc.
Autonomous Data Warehouse - tutoriels
Apprenez à utiliser Autonomous Data Warehouse avec des ateliers pratiques qui expliquent les fonctionnalités clés.
Pour démarrer
Essayer Oracle Cloud Free Tier
Bénéficiez d’une expérience pratique avec les services Always Free d’Oracle.
Trouvez des applications validées
Recherchez les applications qui ont été testées et vérifiées afin de fonctionner avec Autonomous Data Warehouse.
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