Que signifie la Business Intelligence en libre-service ?

La Business Intelligence en libre-service est une approche relativement nouvelle de l'intelligence d'affaires qui permet aux utilisateurs finaux, même les moins expérimentés, d'effectuer eux-mêmes l'analyse des données, plutôt que de solliciter les équipes IT.

L’essor de la Business Intelligence en libre-service

Temps de lecture : 5 mn

Par définition, la Business Intelligence fait référence à l'obtention d’informations exploitables à partir de grands ensembles de données de l’entreprise. Il existe de nombreuses façons de faire de la Business Intelligence, mais la Business Intelligence en libre-service est devenue une option populaire.

La Business Intelligence en libre-service est une approche d'analyse de données qui permet aux utilisateurs d'accéder et de travailler avec les données de l'entreprise même s'ils n'ont pas d'expérience en analyse statistique, Business Intelligence ou Data Mining.

La Business Intelligence en libre-service permet aux utilisateurs de développer des rapports rapides, leur permettant ainsi d'analyser leurs données. Les outils en libre-service offrent aux utilisateurs la possibilité de créer des rapports à partir de zéro et filtrer, trier, analyser et visualiser les données sans impliquer les équipes Business Intelligence et IT de l'organisation. Les utilisateurs finaux peuvent ainsi prendre le contrôle de leurs besoins analytiques. Ils sont en capacité de prendre des décisions à partir de leurs données et à partir d'applications qui intègrent des self-services tout en augmentant l'agilité globale de l'entreprise.

Les fonctionnalités de Business Intelligence en libre-service permettent aux utilisateurs professionnels d'utiliser facilement les données qu'ils collectent et d'en tirer profit, afin d'obtenir des résultats commerciaux positifs.

Business Intelligence traditionnelle et Business Intelligence libre-service

Traditionnellement, les équipes informatiques contrôlent l'accès aux données. Les utilisateurs qui souhaitent obtenir de nouveaux rapports et tableaux de bord soumettent une liste des exigences opérationnelles. Une fois le projet approuvé, les données sont extraites, transformées et chargées dans un Data Warehouse opérationnel. L'équipe informatique ou Business Intelligence produit ensuite le rapport ou le tableau de bord.

Les outils de Business Intelligence en libre-service sont utilisés par des personnes qui ne sont peut-être pas des experts informatiques. Il est donc impératif que l'interface utilisateur du logiciel d'analyse en libre-service soit intuitive.

Une fois que le département informatique a mis en place l'entrepôt de données et les Data Marts qui supportent le système décisionnel, les utilisateurs doivent pouvoir interroger les données et créer des rapports personnalisés en un minimum d'efforts.

Pourquoi la Business Intelligence en libre-service est-elle si importante ?

Dans de nombreuses entreprises, la Business Intelligence repose traditionnellement sur un Data Warehouse central ou sur des Data Marts déployés de manière centralisée. Cependant, les méthodes, architectures et solutions qui ont été longtemps considérées comme les meilleures pratiques en matière d'entreposage de données sont maintenant insuffisantes pour répondre aux besoins croissants de nombreuses entreprises.

Les entreprises adoptent de plus en plus les solutions en libre-service afin de relever le défi de la Data et permettre un accès rapide et efficace aux données. Pour garder une longueur d'avance sur la concurrence, les entreprises doivent réagir le plus rapidement possible aux informations tirées des différentes analyses des données. La plupart des modèles traditionnels de la Business Intelligence ne peuvent offrir le niveau d'agilité et d'efficacité qu'exige le monde d’aujourd’hui. Étant donné que les volumes et les sources de données ne cessent d'augmenter, une approche itérative de l'analyse est nécessaire pour trouver de nouveaux cas d'utilisation commerciale et tirer pleinement profit de la valeur économique des données.

Vous souhaitez en savoir plus sur Autonomous Database ?