כיצד להתחיל בעבודה עם גרסת ניסיון בחינם לבינה מלאכותית

תחילת העבודה עם בינה מלאכותית

הבינה המלאכותית עלתה לסדר היום לראשונה בשנות השישים של המאה הקודמת עם יצירת שפות תכנות חדשות, מחקר, רובוטים - והבטחות בקולנוע ובספרות על האפשרויות והיכולות של הבינה המלאכותית. אבל מהר מאוד התברר שהטכנולוגיה של אז לא הייתה יכולה לממש את הפנטזיות של מכונות שחושבות בעצמן ומשתלטות על העולם (תודה לאל!).

כיום, עם עלייתו של כוח מחשוב זול, כמויות גדלות של אחסון נתונים זול ונתונים נוספים שניתן להשתמש בהן - היתרונות העסקיים של הבינה המלאכותית סוף כל סוף משפיעים על ההצלחה העסקית. למעשה, על פי דוח משנת 2021 של IDC (PDF), המאמצים המוקדמים דיווחו על שיפור של 39% בחוויית הלקוח ושיפור של 33% ביעילות העובדים והאצת החדשנות עם ההשקה של פתרונות בינה מלאכותית. הגיע הזמן להתחיל לעבוד עם בינה מלאכותית.

אם אתם חדשים בתחום הבינה המלאכותית, אנו ממליצים להתחיל במאמרים שלנו "מהי בינה מלאכותית?" ו"מהי למידת מכונה?" ולעיין בבלוג Oracle AI & Data Science למידע נוסף ממדעני הנתונים והמהנדסים שלנו.

לחלופין, אם תרצו להעמיק אף יותר, אנו ממליצים על כמה מהספרים האלקטרוניים החינמיים שלנו, כולל מחזור החיים של מודלי למידת מכונה (PDF).

אבל הדרך הטובה ביותר להתחיל לעבוד עם בינה מלאכותית היא להתנסות בה. אספנו את המדריכים, גרסאות הניסיון, הסדנאות והמעבדות הטובים ביותר שלנו כדי שתוכלו לתרגל את כישורי הבינה המלאכותית שלכם - בחינם.

גרסאות ניסיון בחינם לבינה מלאכותית

אחת הדרכים להתנסות בבינה מלאכותית ללא עלות היא באמצעות גרסת ניסיון בחינם של Oracle Cloud Infrastructure (OCI). זוהי ההזדמנות המושלמת לנסות את OCI Data Science עבור בנייה, פריסה וניהול של מודלי למידת מכונה בעלי גישה לספריות ולמסגרות מועדפות של קוד פתוח.

ואם אין לכם ניסיון במדעי הנתונים, תוכלו להתנסות במגוון של מודלי למידת מכונה שנבנו מראשה, ורבים מהם ניתן לאמן לפי בחירתכם. התנסו במודלים של עיבוד שפה טבעית וראייה ממוחשבת, דיבור וגילוי חריגות. הפעילו עוזר דיגיטלי מוכן לשימוש וחברו אותו ליישומים ולשירותים שלכם.

Oracle מציעה תוכנית תמחור בחינם עבור רוב שירותי הבינה המלאכותית, כמו גם נקודות זכות בחינם בשווי $300 עם חשבון הניסיון כדי שתוכלו להתנסות בשירותי ענן נוספים.

דוגמאות לארכיטקטורות מומלצות לבינה מלאכותית

התחלת עבודה בפרויקט מדעי נתונים חדש כרוכה לעיתים קרובות בגילוי הרעיון הנכון - ובחקירת האופן שבו אפשר ליישם אותו. בחנו את הארכיטקטורות המומלצות ואת תרחישי השימוש שלנו כדי למצוא השראה בלמידה כיצד חברות מיישמות בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי להניע ערך עסקי וכיצד הן משתמשות בבינה מלאכותית כדי להותיר חותם.

איתור חריגות לניהול נכסים ותחזוקה חזויה

השתמשו ב-OCI Anomaly Detection כדי להבטיח תפעול מיטבי של הנכסים תוך הימנעות מעלויות עודפות ומזעור השיבושים התפעוליים בייצור חכם.

טפלו במשימות משתמשים עם Oracle Digital Assistant

שפרו את שביעות הרצון של הלקוחות וגם הפחיתו את העלות של תמיכה מבוססת צ'אט עם ה-Skill Bots של Oracle Digital Assistant.

פיתוח פרויקט AI Pilot

נניח שסיימתם את תקופות הניסיון החינמיות, הסדנאות והארכיטקטורות המומלצות, וכעת אתם רוצים להתחיל לעבוד על פרויקט פיילוט בבינה המלאכותית כדי לבדוק מה הטכנולוגיה הזו יכולה לעשות עבור הארגון שלכם. המפתח ליצירת פרויקט פיילוט מוצלח הוא יצירת השילוב הנכון של נתונים, אנשים וטכנולוגיה.

פרויקט פיילוט מצליח אמור

1. לפתור את אחד האתגרים העסקיים בעלי הערך הגבוה שלכם באמצעות מדעי נתונים ולמידת מכונה
2. להציג את הערך העסקי שמדעי נתונים ובינה מלאכותית יכולים להביא לעסק
3. להוכיח את היכולת הטכנית עם אבטיפוס מהיר באמצעות נקודות הזכות של Oracle Cloud

אנו ממליצים על השלבים הבאים לפרויקט פיילוט מוצלח בבינה מלאכותית ולמידת מכונה:

1. עיון בתרחישי שימוש ובחירה בתרחיש השימוש מבוסס הנתונים בעל הפוטנציאל הגבוה ביותר לספק ערך לעסק שלכם ושרוב בעלי העניין מעוניינים בו.
2. יצירה משותפת של אב-טיפוס כדי לבדוק את היכולת הטכנית שלו וכדי לבנות מיומנויות וניסיון באמצעות מוצרי Oracle במהלך התהליך.
3. גישה ממוקדת לעסק שתמחיש את הכדאיות התפעולית ותבטיח שיש מספיק ראיות לכך שהאב-טיפוס ראוי לייצור ולמימוש היתרונות העסקיים במהירות האפשרית.