Implementare la ricerca semantica in Oracle APEX utilizzando AI Vector Search
Introduzione
Oracle APEX ora sfrutta la funzione AI Vector Search introdotta in Oracle AI Database per implementare ricerche di somiglianza basate sulla semantica. Questa funzione consente agli sviluppatori di eseguire modelli di deep learning e creare integrazioni vettoriali senza uscire dal database. AI Vector Search trasforma i dati in vettori ad alta dimensione, abilitando funzionalità avanzate di ricerca semantica nelle applicazioni APEX. A differenza delle ricerche basate su parole chiave tradizionali, questa tecnologia comprende il significato dei dati, fornendo risultati più pertinenti eseguendo ricerche di somiglianza basate sul contesto.
Oracle AI Database supporta tutti i tipi di dati e i carichi di lavoro moderni, inclusi i vettori, e incorpora funzionalità di intelligenza artificiale e machine learning direttamente all'interno del database. Generando e memorizzando vettori, rappresentazioni multidimensionali di documenti, immagini, video, suoni e altri tipi di dati non strutturati, gli sviluppatori possono codificare questi oggetti come vettori e abilitare la ricerca di somiglianze semantiche utilizzando calcoli matematici. Questa potente tecnologia consente di combinare ricerche di somiglianza con ricerche sui dati aziendali utilizzando SQL semplice, rendendolo accessibile a chiunque abbia una conoscenza di base di SQL.
Per coloro che eseguono APEX su Oracle AI Database, le funzionalità AI Vector Search sono disponibili in modo nativo senza costi aggiuntivi. Ciò significa che gli sviluppatori APEX possono includere senza problemi queste funzionalità di ricerca avanzata nelle loro applicazioni, migliorando l'esperienza utente con risultati più accurati e contestuali.
Demo
Prerequisiti e impostazione
- Account Oracle Cloud: pagina di iscrizione
- Modello ONNX pre-addestrato: documentazione
- Oracle AI Database: documentazione