Creazione di un chatbot in tempo reale con agenti AI e Oracle REST Data Services

Introduzione

I chatbot sono diventati più conversazionali con l'intelligenza artificiale, ma sono ancora limitati dal loro ampio set di dati di addestramento dei modelli linguistici. Questo può essere un problema se vuoi che capiscano nuovi dati al volo. È qui che la retrieval-augmented generation (RAG) può aiutare, aumentando i dati in tempo reale durante le conversazioni.

In questo progetto, creeremo un chatbot basato su API con RAG utilizzando OCI Generative AI Agents, Oracle APEX e Oracle REST Data Services, che fornirà un endpoint per il chatbot in modo che possa "parlare" agli utenti.

Demo

Prerequisiti e impostazione

1. Account Oracle Cloud: pagina di iscrizione
2. OCI Generative AI Agents: documentazione
3. SDK OCI e interfaccia a riga di comando: configurazione
4. AI generativa OCI - SDK Python
5. API OCI Generative AI Agents: documentazione
6. documentazione Python 3.10
7. Package manager open source: Conda

Inizia

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