Come creare un potente chatbot della Knowledge Base con dati non strutturati
Introduzione
I chatbot non sono nuovi, ma sono ora disponibili chatbot migliori, grazie AI servizi AI. La ricerca di documenti con questi chatbot migliori è notevolmente migliorata con la ricerca vettoriale invece delle ricerche di parole chiave tradizionali. E mentre i modelli di addestramento sui dati non strutturati possono sembrare scoraggianti, l'uso della retrieval-augmented generation può aiutare a creare un chatbot più esperto addestrato con nuove informazioni.
Questa esercitazione illustra come addestrare un chatbot su una ricca knowledge base di diversi tipi di documenti, file PDF e dati memorizzati nelle tabelle di database. L'esercitazione ti mostrerà come trasformare documenti raw contenenti dati non strutturati in dati strutturati, memorizzarli in un bucket di storage degli oggetti Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e utilizzare modelli AI avanzati per generare risposte contestuali da query in linguaggio naturale. Meglio di tutto, è altamente modulare, in modo da poter utilizzare una varietà di modelli.
Demo
Prerequisiti e impostazione
- Account Oracle Cloud: pagina di iscrizione
- Oracle Cloud Infrastructure: documentazione
- Oracle Database 23ai: documentazione
- OCI Generative AI: documentazione