Domande e risposte sulle conoscenze aziendali con RAG e OCI Generative AI
Introduzione
Non è sufficiente avere risposte: devono essere accessibili e facili da recuperare da parte degli utenti. Le grandi organizzazioni con molte parti in movimento devono affrontare una particolare sfida nel tenere il passo con i sistemi di Q&A nel tempo. È qui che l'AI generativa OCI e la retrieval-augmented generation (RAG) possono intervenire per creare sistemi più amichevoli con aggiornamenti più frequenti basati su nuove pagine Web.
In questa demo, creeremo un modello RAG utilizzando OCI Generative AI, LlamaIndex, Qdrant vector database e SentenceTransformerEmbeddings. Questo codice a 21 righe ti consentirà di raschiare le pagine Web e utilizzare LlamaIndex per l'indicizzazione, OCI Generative AI per la generazione di domande e Qdrant per l'indicizzazione vettoriale.
Demo
Prerequisiti e impostazione
- Account Oracle Cloud: pagina di iscrizione
- Introduzione all'AI generativa OCI: documentazione
- LlamaIndex—documentazione
- LangChain—documentazione
- Motore di ricerca di somiglianza vettoriale Qdrant: documentazione
- SentenceTransformers—documentazione