Q&A sulle conoscenze aziendali con RAG e AI generativa OCI
Introduzione
Non è sufficiente avere risposte, devono essere accessibili e facili da recuperare dagli utenti. Le grandi organizzazioni con molte parti in movimento devono affrontare una sfida particolare, al passo con i sistemi di Q&A nel tempo. È qui che OCI Generative AI e recupero-augmented generation (RAG) possono intervenire per creare sistemi più amichevoli con aggiornamenti più frequenti basati su nuove pagine Web.
In questa demo creeremo un modello RAG utilizzando OCI Generative AI, LlamaIndex, Qdrant vector database e SentenceTransformerEmbeddings. Questo codice di 21 righe ti consentirà di raschiare le pagine Web e utilizzare LlamaIndex per l'indicizzazione, OCI Generative AI per la generazione delle domande e Qdrant per l'indicizzazione dei vettori.
Demo
Prerequisiti e impostazione
- Account Oracle Cloud: pagina di registrazione
- Introduzione alla documentazione dell'AI generativa OCI
- LlamaIndex-documentazione
- LangChain-documentazione
- Motore di ricerca di somiglianza vettoriale Qdrant - documentazione
- SentenceTransformers-documentazione