Oracle ha annunciato Oracle AI Database 26ai, la prossima generazione di database AI-native (ovvero, progettato per l'AI), che integra l'Intelligenza Artificiale al centro della gestione dei dati, potenziando in modo significativo la capacità dei clienti di sfruttare l'AI sui loro dati più importanti.

Il rilascio di Oracle AI Database 26ai è una pietra miliare che fa progredire la visione di Oracle di “AI for Data”, ovvero AI per i dati: un database che utilizza l'AI su tutto lo stack di dati e di sviluppo, includendo AI Vector Search (NdR la ricerca vettoriale AI, essenziale per l'AI generativa), AI per la Gestione del Database, AI per lo sviluppo di dati, AI per lo sviluppo di Applicazioni e AI per analytics.

"La grande AI ha bisogno di grandi dati. Con Oracle AI Database 26ai, i clienti ottengono entrambi. È l'unico luogo in cui risiedono i loro dati aziendali – aggiornati, coerenti e sicuri. Ed è il posto migliore per usare l'AI su quei dati senza doverli spostare”, ha affermato Juan Loaiza, executive vice president, Oracle Database Technologies. “Integrando l'AI e i dati, Oracle AI Database rende 'AI for Data' semplice da imparare e semplice da usare."

Le funzionalità AI integrate di Oracle AI Database offrono ai clienti ampia libertà di scelta nella costruzione e nell'implementazione di applicazioni AI, con il supporto per:

• Apache Iceberg : il formato di tabella aperta vendor-independent (indipendente dal fornitore);
• Model Context Protocol (MCP): un protocollo per permettere agli agenti AI (programmi autonomi che eseguono compiti complessi) di accedere in modo sicuro ai dati del database;
• LLM (Large Language Models – Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni) industry-leading (leader del settore);
• Framework di AI agentica (per lo sviluppo di agenti AI) popolari;
• Open Neural Network Exchange (ONNX): un formato aperto per l'interoperabilità dei modelli di machine learning.

La funzionalità mission-critical di Oracle AI Database porta l'AI sui dati in modo sicuro, efficiente e affidabile ovunque essi si trovino: OCI, cloud di altri hyperscaler, private cloud od on-premises.

Caratteristiche principali di Oracle AI Database 26ai

Oracle AI Database 26ai potenzia lo sviluppo di applicazioni e i carichi di lavoro mission-critical con l'AI attraverso una serie di nuove e potenziate capacità:

• AI Vector Search: La ricerca vettoriale è ora integrata senza costi aggiuntivi, offrendo ai clienti una capacità end-to-end e unificata per eseguire ricerche vettoriali, relazionali, di testo e spaziali per l'AI generativa (GenAI). Questa funzionalità include il supporto per i microservizi NVIDIA NeMo Retriever.
• Agenti AI: La release introduce una struttura di framework che consente ai clienti di costruire, implementare e gestire i propri Agenti AI personalizzati all'interno del database. Questi agenti possono essere definiti declaratively (in modo dichiarativo) utilizzando i linguaggi PL/SQL (il linguaggio procedurale di Oracle) o Python.
• RAG Agent and NL-to-SQL: RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agent utilizza l'AI Vector Search per estendere i prompt, ovvero le istruzioni date all'AI dell'LLM, con dati privati. La funzionalità Natural Language-to-SQL (NL-to-SQL) permette agli utenti di porre domande in linguaggio naturale, che vengono automaticamente tradotte in query SQL (il linguaggio di interrogazione dei database).
• Quantum-Resistant Security: Il database implementa gli algoritmi quantistici-resistenti approvati dal NIST (National Institute of Standards and Technology) per crittografare i dati in transito, integrando la protezione esistente per i dati archiviati.
• Performance: Nuove funzionalità come le Extended Data Types e il tipo di dato Boolean (Vero/Falso, standard SQL) consentono agli sviluppatori di semplificare il design delle applicazioni e migliorarne le prestazioni.
• Cloud e Multicloud: La release è la base per la nuova Oracle Autonomous AI Lakehouse (vedi comunicato stampa apposito) e rafforza l'impegno di Oracle nel multicloud con nuove capacità per Oracle Database@Azure.

Dichiarazioni aggiuntive

"Oracle ha rafforzato ulteriormente la sua leadership nei database per carichi di lavoro mission-critical – che sono ancora più critici nell'era dell'AI, poiché gli agenti hanno bisogno di transazioni per funzionare con successo e tendono a creare ancora più transazioni di quanto possibile con le loro controparti umane," ha detto Marc Staimer, Senior Analyst, Dragon Slayer Consulting<.

"Non possono esserci grandi insight e intuizioni quando l'AI e i dati sono separati", ha affermato Holger Mueller, vice president e principal analyst di Constellation Research. "Con Oracle AI Database 26ai, i clienti ottengono entrambi. È l'unico luogo dove risiedono i loro dati aziendali – attuali, coerenti e sicuri. Ed è il posto migliore per usare l'AI su quei dati senza spostarli.”

Disponibilità

Oracle AI Database 26ai è una Long-Term Support Release (versione con supporto a lungo termine) che sostituisce Oracle Database 23ai. I clienti possono semplicemente applicare l'update di rilascio di ottobre 2025 per passare dalle funzionalità di 23ai a quelle già attualmente disponibili di 26ai.