AIOpsとは概要

ITチームは、従来の受動的な運用モデルから脱却し、ダウンタイムを減らし、パフォーマンスを向上させ、より戦略的な業務に人員を集中させるために、AIOpsの導入を進めています。AIOpsとは、人工知能と自動化をIT部門の業務に実践的に適用する手法です。AIOpsは、今日の複雑な技術環境を効率的に管理するのに役立ちます。それは、オフィスやデータセンター内の機器やネットワークから、数多くのクラウドサービスなどに至るまで多岐にわたります。

AIOpsとは

AIOpsとは、IT運用にAI、機械学習、データ分析を適用し、イベントの相関付けや異常検知といったタスクを自動化する手法です。AIシステムは、監視ツールやログ、インフラ機器から収集されるデータを分析し、高度なアルゴリズムを使って問題を検出し、対応策を提案したり、対応を自動化したりします。AIOpsを活用することで、ダウンタイムを削減し、コストを抑え、サービスの信頼性やセキュリティを向上させることができます。従業員や顧客から問題が報告されてから対応するのではなく、AIOpsシステムを活用して異常を早期に検知することで、問題が見つかる前に対応できるようになります。サービスコールの件数を減らすことで、生産性の向上や、技術に対する従業員の満足度向上にもつながります。

AIOpsの解説

AIOpsは、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークに関するデータを収集し、それらを相関させることから始まります。IT環境では、サーバー、アプリケーション、サービス、ネットワークルーターなどが、毎秒膨大な量のログやメトリック、アラート、トレース、パフォーマンス統計を生成しています。AIOpsシステムはこれらすべてのデータを集め、機械学習アルゴリズムを活用して、問題の兆候となるパターンを監視します。

問題の兆候が検知されると、AIOpsは即座に対応を開始します。多くの場合、従業員が異変に気づく前やITスタッフが関与する前に対応が始まります。AIOpsソフトウェアは根本原因の特定を試み、その問題の内容やAIOpsプラットフォームの設定に応じて、自動的に対処するか、あるいはITスタッフに通知し、手動による対応を推奨します。

たとえば、アプリケーションのレイテンシが急上昇し、動作が遅くなったり反応が鈍くなったりした場合、AIOpsプラットフォームはその原因を特定することができます。利用者が増えたことが原因ならば、サーバー容量を拡張することで解決できる場合もあります。これは理想的なケースです。一方で、データを分析する過程で、AIOpsソフトウェアが分散型サービス拒否（DDoS）攻撃が原因ではないかと疑う場合もあります。その場合、AIOpsはあらかじめ設定されたDDoS対策を自動的に実行すると同時に、ITセキュリティチームにアラートを送ることもできます。

AIOpsの大きな特徴の一つは、時間の経過とともに学習することです。AIOpsは、どの対応が最も効果的か、ITスタッフがどのような対応を好むかを理解できるようになります。AIOpsは予め設定されたルールに頼らず、AIを活用してデータを分析するため、新しいサーバーやIoTデバイスの導入など、組織のITシステムに変化が生じても、明示的な指示や再プログラミングなしで対応できます。AIOpsプラットフォームは変化に気づき、データを確認して、新しい常態（ニューノーマル）にすばやく適応します。

最終的に、AIOpsは複雑で変化の激しい環境においても、コスト削減や効率化、セキュリティの強化、エンドユーザーの満足度向上に貢献します。AIOpsは、IT部門のツールキットのひとつと考えることができます。これにより、時間を節約し、工数を削減し、ストレスを最小限に抑えることが可能です。

AIOpsに関するよくある質問

AIOpsは従来のIT監視と何が違うのですか？

従来のIT監視は、データを収集し、たとえばCPU使用率が90%を超えるなどの設定値に達した際にアラートを送信します。これにより、多数のアラートが発生しやすく、「アラート疲れ」を招くこともあります。AIOpsは、複数の情報源からのデータを相関させることで、問題の全体像を把握できる点が特徴です。100件のバラバラなアラートを送信するのではなく、AIOpsは根本原因を特定し、統合された推奨アクションを提示することが可能です。

AIOpsプラットフォームの主な機能は何ですか？

多くのAIOpsプラットフォームは、次の3つの主要な機能を中心に構築されています。

• データ集約：さまざまなITツールからパフォーマンスデータやイベントデータを集約します。
• AI：高度な分析を行い、ノイズ除去、異常検知、パターン特定、将来のインシデントの予測などを行います。
• 自動化：診断スクリプトの実行や詳細なチケットの発行、適切なチームへの問題の割り当てなど、自動的に対応を実行し、解決までの時間短縮に貢献します。

AIOpsを導入する主なメリットは何ですか？

主なメリットとして、アラートの数が大幅に減少し、ITチームが本当に重要な業務に集中できる点があります。また、根本原因の分析が自動化されるため、平均解決時間が大幅に短縮されます。さらに、AIOpsを導入することで、潜在的な問題をユーザーやビジネスに影響を与える前に特定・修正できる、プロアクティブな運用へとシフトできます。

AIOpsは大企業だけのものですか？

「AIOps」という言葉はGartnerによって考案され、初期の導入企業も非常に複雑なIT環境を持つ大企業が中心でしたが、その仕組みやツールは、今では規模を問わず幅広い企業で利用しやすくなっています。クラウド環境やマイクロサービス、デジタルサービスの複雑化が進む中で、業務の自動化や膨大なデータの有効活用は、多くの企業に共通する課題となっており、AIOpsはその解決策として最適です。