ASPに聞くガバメントクラウド・標準化の現状と課題③：一般財団法人岐阜県市町村行政情報センター

貴センターについて教えてください。

一般財団法人岐阜県市町村行政情報センターは、 県内の地方公共団体における行政事務の情報システム共同化及び標準化に関する事業を行い、行政事務の効率的運用に寄与することを目的として、昭和４５年４月に設立された組織です。

そして、設立以降、県及び市町村における情報システムに関する調査研究、市町村事務処理の標準システムの共同開発や受託処理などの事業を推進してきており、現在では、「岐阜県標準システム」として構築した「総合行政情報システム」を、全国最大規模の「自治体クラウドサービス」として岐阜県内３５団体に提供しています。

貴センターの標準化・ガバメントクラウドの取り組みについて教えてください。

当センターでは、国の地方公共団体情報システム標準化基本方針や関係省庁から公表されている標準仕様書などに則って、令和７年度までにガバメントクラウドを活用した標準準拠システムに移行することを目標に対応を進めてきています。

今回の標準化では、これまで培ってきた自治体クラウドサービス提供の強みを活かして、ガバメントクラウドへの接続や関連する運用保守を含めた「自治体クラウドトータルサービス」を実現し、これまでどおり安心、安全なサービスが提供できるよう対応したいと考えています。

ガバメントクラウド移行に取り組んでいる中で、貴社が苦労されている点はありますか。

今回の標準化に伴うシステム移行は、令和７年度末までに移行を完了させることが求められています。各団体における繁忙期や業務運用（税、国保等の賦課処理など）のことを考えると、本番移行を行うことができるタイミングは７月～１２月に限られます。このため、移行作業は、複数団体を同時に進めなければいけません。

特に、データ移行では、現行システムのデータを新しい標準準拠システムが使用するテーブルのレイアウトに変換したり、氏名、住所等の文字について現行文字から行政事務標準文字にコード変換したりすることが必要になりますが、これらの処理も含め、データ移行に係る作業を短時間かつ正確に行う必要があります。

これらを短時間かつ正確に実施するためには、これまでの経験・ノウハウだけにとらわれていては実現できないものと考え、データ移行を担当するメンバーには、前例にとらわれずにデータ移行の仕組みを考えるよう指示し、現在もその検討を続けているところです。

貴センターのSEの皆さまには多くの方にOCIの資格を取得いただきましたが、取得に向けてどういった取り組みをされていましたか？

「自治体クラウドトータルサービス」を、安心、安全なサービスとして提供できるようにするためには、OCIのマネージドサービスなどの新しい技術の習得は前提になるものと考えました。また、デジタル庁が公表している「ガバメントクラウド手続き概要」において、委託先の事業者に対しては、上級クラウド資格取得者の参画を明確に要求することが明示されたこともあって、ガバメントクラウドの選定後すぐにOCIの上級クラウド資格にあたる「Oracle Cloud Infrastructure 2022 Certified Architect Professional」を取得する計画を立ち上げました。

この計画の実施のために、資格取得に挑戦する職員を選出し、日本オラクル株式会社様から提供されたOCI資格研修サービスを活用してこの資格取得に臨みました。

この上級クラウド資格の取得は、最重要事項のひとつとして位置づけましたが、挑戦する職員だけの責任・負担とならないよう、チーム全体として取り組むことにし、２人以上の資格取得を目標として、研修受講の進捗管理は当然のこと、疑問点が出た場合にはチーム内で共有して教え合うなど丁寧にサポートしながら取り組みました。職員間で競争意識が芽生えたこともあって、挑戦した全員が資格取得するという良い意味で驚かされる結果となりました。

2025年度以降、標準化とガバクラ移行が完了してからの展望について教えてください

標準化後の展望になりますが、３点あると考えています。

１つ目は、標準化対象外となったシステムのモダン化*1の推進によるインフラ環境の集約化です。標準化の移行直後は、標準化の対象外となった業務システムも含めるとインフラ環境が多重化した状態となるため、標準化の対象外となった業務システムについても順次モダン化し、インフラ環境を集約してコストも含め効率化していきたいと考えています。

２つ目は、クラウドサービス利用による業務効率化の推進です。標準化を契機に、システムの「所有」から、「サービス」として利用する流れがより一層加速し、適切な「サービス」を組み合わせることによって、新しい住民サービスを迅速に実現されていくことになると考えています。

最後、３つ目は、データ利活用の推進です。今回の標準化によって、基本データリストなど標準化対象業務のデータが共通的に抽出できるようになります。生成AI やデータサイエンスの知見を活用することで、思いもよらないデータの活用方法が発見され、ベストプラクティスとなるものは全国に横展開されていくものと考えています。

*1　モダン化とは、CSPのクラウドサービスを効果的に活用することができるシステムとして新しいアーキテクチャでシステムを再構築すること。