CX용 Oracle AI는 기업이 영업, 서비스, 마케팅 워크플로 전반에서 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 생성형 AI가 생성 및 정보를 제공합니다. 다중 에이전트 팀으로 조정된 Agentic AI는 재무, 공급망, HR 데이터를 포함한 Oracle Fusion의 전체 컨텍스트를 바탕으로 기업 전반에서 결정 및 조치를 취합니다. 이를 통해 모든 고객 상호 작용이 수익 성장, 관계 강화, 서비스 비용 절감 등 실질적인 결과를 이끌어낼 수 있습니다.
지난 20년 동안 CRM은 우리가 조직한 고객 중심의 시스템이었습니다. 프론트 오피스를 확장하는 데 도움이 되었지만 가장 어려운 문제를 해결하지 못했습니다.
Sales Command Center에서 AI 에이전트 팀을 사용하여 할당영역을 모니터링하고 위험 및 기회를 포착하며 모든 계정에서 더 빠르고 스마트한 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.
AI 상담원 팀이 확장 기회를 파악하고, 수익 잠재력 및 준비도를 기준으로 계정의 우선순위를 지정하고, 마케팅 및 영업 활동을 조정하여 예측 가능한 교차 판매 및 상향 판매 성장을 촉진할 수 있도록 합니다.
머신 러닝을 사용하여 가망고객 및 계정을 자주 식별하여 마케팅과 영업 간의 연계를 개선하고 전환율을 높입니다.
실시간 신호를 기반으로 개인화된 차선책, 콘텐츠 및 제안을 제공하여 참여도, 파이프라인 및 수익을 높일 수 있습니다.
SMS, 이메일 및 랜딩 페이지 콘텐츠를 빠르게 생성하여 보다 관련성이 높고 개인화된 대규모 경험을 제공하고 캠페인 성과를 개선할 수 있습니다.
각 개인에 대한 최적의 제목 라인, 메시지 및 전송 시간에 대한 맞춤형 권장 사항을 통해 개방률 및 응답을 극대화합니다.
접촉 상태 및 참여 패턴을 모니터링하여 빈도, 메시징 및 타겟팅을 조정하여 이탈을 줄이고 장기적인 고객 가치를 개선합니다.
AI 에이전트 팀이 지속적으로 계정 및 기회를 모니터링하고, 수익 위험 및 상향을 파악하고, 영업 리더가 예측 정확도를 개선하고 더 빠르게 행동할 수 있도록 차선책을 추천할 수 있도록 합니다.
머신 러닝을 사용하여 가능성이 높은 가망고객 및 기회를 식별하고 위험하거나 개입이 필요한 거래에 주의를 기울입니다.
고객 및 계정 활동에 대한 AI 분석을 활용하여 가장 참여도가 높은 당사자를 식별하여 담당자가 도달 범위를 조정하고 가장 중요한 위치에 집중할 수 있도록 합니다.
참여 대상, 판매 대상, 타겟팅할 계정에 대한 AI 생성 권장사항을 통해 기회를 앞당기고 성공률을 높일 수 있습니다.
거래 상황 및 마감 가능성을 기반으로 한 지능형 가격 책정 및 할인 지침을 통해 거래 속도, 수익 및 마진의 균형을 유지합니다.
가치와 검증 지점을 강조하는 맞춤형 성공 사례를 자동으로 생성하여 담당자가 신뢰를 구축하고 보다 효과적으로 마감할 수 있도록 지원합니다.
AI 상담원 팀이 일반적인 문의를 처리하고, 해결 방법을 안내하고, 서비스 팀이 응답 시간을 줄이고, 일관성을 개선하고, 서비스 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다.
고객 문의에 대한 상황별 고품질 응답을 자동으로 생성하여 서비스 팀이 생산성을 높이고 해결 시간을 단축할 수 있도록 지원합니다.
문제 유형, 심각도 및 컨텍스트를 기반으로 서비스 요청을 자동으로 분류, 라우팅 및 연결하여 적절한 리소스가 신속하게 참여할 수 있도록 지원합니다.
간결한 서비스 상호 작용 및 사례 기록 요약을 생성하여 상담원이 문제를 빠르게 이해하고, 특히 복잡하거나 오래 실행되는 사례에서 조치를 취할 수 있도록 합니다.
머신 러닝을 사용하여 스케줄링, 라우팅 및 리소스 할당을 개선함으로써 팀이 하루에 더 많은 작업을 완료하고 전반적인 효율성을 극대화할 수 있도록 지원합니다.
현장 기술자에게 직접 차선책 및 작업 계획을 제시하여 생산성을 개선하고 보다 효과적인 자체 스케줄링을 지원합니다.
지식 문서를 자동으로 생성 및 최적화하여 해결 속도, 일관성 및 고객 경험을 개선합니다.
상담원과 고객이 문제를 보다 빠르고 정확하게 해결할 수 있도록 지원하는 동적 규칙 기반 인터뷰 및 진단 플로우를 신속하게 생성합니다.
기업은 최신 AI 기능을 간단하고 빠르게 사용할 수 있는 솔루션을 도입해 생산성 및 의사 결정을 개선하고, 일부 복잡한 작업과 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 비용을 절감할 수 있습니다. 아래에서 각 비즈니스 분야별 AI 기능을 확인해 보세요.
참고: 생성형 AI 기능은 *, AI 에이전트는 **, Fusion Agentic Applications는 ***로 표시됩니다.
거래 성사 가능성이 가장 높은 가망고객과 기회를 식별해 영업팀 담당자에게 안내함으로써 거래를 가속화하고 영업 전환율을 향상시킵니다. Oracle Sales용 Oracle AI는 영업팀이 즉시 사용 가능한 AI 기반 자동화 기능들을 제공합니다.
| 관련 분야 | 활용 사례 | 비즈니스 이점 |
|---|---|---|
| 고객 인텔리전스 및 참여 | Cross-Sell Program Workspace*** | 기존 설치 기반 전반의 확장 기회를 식별하고, 매출과 영업 준비 상태에 따라 기회 간의 우선순위를 선정하고, 조율된 마케팅 및 영업 조치를 오케스트레이션합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 구독 권고자 에이전트** | 잠재적 문제를 식별하고 조정의 영향에 대한 지침을 제공하여 계정 팀이 수명 주기 전반에 걸쳐 고객 가치를 사전에 관리할 수 있도록 지원합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 계정 계획 요약 에이전트** | 즉시 공유 가능한 계정 개요, 목표 및 전략, 기회, 활동 및 주요 담당자를 생성합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 영업 인텔리전스 및 계정/제품 어드바이저 에이전트** | 검색 증강 생성(RAG) 및 예측 모델을 활용하여 고객, 연락처 및 제품에 대한 실시간 권장 사항, 문서 기반 통찰력, SWOT 분석 및 데이터 기반 지침을 제공합니다. 이 모든 지침은 영업 워크플로우에 내장되어 있습니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 계정 어드바이저** | 계정 데이터, 주요 담당자, 구독 데이터, 인보이스 및 계정에 첨부된 모든 계정 조사 보고서 또는 재무 공개 문서를 요약하여 계정 인사이트를 제공합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 고객 중복 제거 | 중복 계정을 감지하여 데이터베이스 정확도를 유지 관리하고, 예측 정확도 개선을 위한 커스텀화를 허용합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 고객 참여 가이드** | 다양한 비즈니스 기능 전반의 핵심 인사이트를 요약하여 계정 계획 수립 및 연구를 자동화합니다. 영업 팀이 상향 판매 및 계약 갱신 기회를 파악하고, 주요 이해 당사자를 파악하고, 영업 활동 개요를 생성할 수 있도록 지원하여 담당자가 관계 구축 및 매출 성장에 집중할 수 있도록 합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 계정 참여도 | 딜 활동, 상호 작용, 영업 팀의 노력을 근거로 특정 계정의 참여도를 측정합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 영업 인텔리전스 및 계정/제품 어드바이저 에이전트** | 검색 증강 생성(RAG) 및 예측 모델을 활용하여 고객, 연락처 및 제품에 대한 실시간 추천, 문서 기반 인사이트, 데이터 기반 지침을 제공합니다. 이 모든 것이 전부 영업 워크플로에 내장되어 있습니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 유사 고객 추천 | 새로운 영업 기회 파악에 도움이 되는, 유사한 특징(산업, 규모, 위치)을 가진 기업을 찾습니다. |
| 고객 인텔리전스 및 참여 | 계정, 활동, 잠재 고객 및 영업 기회에 대한 요약 어시스턴트* | 프런트오피스 및 백오피스 시스템의 주요 세부 정보 등 계정에 대한 완전한 엔드 투 엔드 뷰를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 영업 팀은 고객 라이프사이클 내 계정의 상태를 신속하게 평가할 수 있으므로 고객과의 상호작용이 적합한 맥락을 바탕으로 이루어지고 있는지 확인할 수 있습니다. 원활한 액세스를 위해 플러그인을 통해 Fusion Sales 및 Microsoft Outlook에서 직접 사용할 수 있습니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 연락처 참여도 | 영업 담당자가 고객 참여 수준을 측정해 고객에게 접근할 시간과 방식을 결정할 수 있도록 지원합니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 영업 기회 담당자 검증 및 추천 | 과거 성공한 거래 및 영업 팀과의 상호 작용 수준을 기반으로 새 담당자를 제안합니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 가망 고객 담당자 검증 및 추천 | 유사한 가망 고객에 발생 시 일반적으로 추가되는 연락처를 파악할 수 있어 적합한 이해관계자를 손쉽게 검색할 수 있습니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 영업 기회 점수 부여 및 권장 작업 | 영업 성사 가능성을 예측하고, 성공 확률 개선을 위한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 예측형 잠재 고객 점수 부여 | 가장 가능성이 높은 영업 기회 및 잠재 고객을 강조하고, 추가적인 관심이 필요한 거래에 플래그를 지정하도록 설계되었습니다. |
| 영업 기회 및 가망 고객 관리 | 영업 인텔리전스 및 참여 최적화 모델 | 가장 참여율이 높은 영업 기회 및 가망 고객을 파악하여 영업 팀이 해당 기회의 성과 개선을 위해 맞춤형 접근 방식 적용할 수 있도록 지원합니다. |
| 제품 및 가격 최적화 | AI 생성 제품 추천* | AI를 사용하여 자주 함께 구매하는 과거 구매 패턴 및 품목을 기반으로 상향 판매 및 교차 판매 제품을 자동으로 추천합니다. |
| 제품 및 가격 최적화 | 가격 및 할인 최적화 | 구매 확률 모델을 기반으로 할인가를 제안하여 수동 가격 책정 작업을 줄일 수 있어 견적 생성 속도를 향상합니다. |
| 영업 지침 및 예측 | Sales Command Center*** | 영업 리더가 계정 전반에서 일어나는 일을 지속적으로 모니터링하고, 주요 변화나 리스크를 강조하고, 각 계정과 기회에 대해 실질적인 다음 단계를 추천해 담당 영역을 운영하도록 돕습니다. |
| 영업 지침 및 예측 | Insight Agent** | 그래픽 분석에 대한 설명적 설명을 제공하고, 관련 후속 질문을 제안하고, 사용자의 질문에 답변합니다. |
| 영업 지침 및 예측 | 인센티브 보상 관리* | AI 프로세스를 사용하여 복잡한 보상 계획을 배포하고, 생성형 AI를 활용하여 수취인 질문 및 분쟁에 대한 응답을 자동화하고, 실적 계상 문제를 해결할 수 있습니다. |
| 영업 지침 및 예측 | 인센티브 요율 테이블 생성* | 인센티브 보상 제도 관리자는 스프레드시트에서 복사하여 붙여넣거나 텍스트에 요구 사항 설명을 입력하여 판매 실적 계산을 위한 요율 테이블을 작성할 수 있습니다. |
| 영업 지침 및 예측 | 인센티브 수취인 어드바이저** | 판매자에게 인센티브 보상 제도 및 정책 변경에 대한 실시간 답변을 제공합니다. |
| 영업 지침 및 예측 | AI를 통한 예측 요약 생성* | 수요에 따른 예측 성과에 대한 AI 생성 요약을 제공하여 주요 측정 지표와 팀의 상태가 올바른지 여부를 강조 표시합니다. |
| 영업 지침 및 예측 | 인센티브 보상 제도 어드바이저** | 복잡한 보상 계획을 명확하고 이해하기 쉬운 언어로 번역하는 작업을 지원합니다. 영업 담당자가 예상 수입을 파악하고, 비즈니스 목표와 팀을 연계하고, 보상 전략을 효과적으로 전달하여 계속해서 동기 부여를 할 수 있도록 지원합니다. |
| 영업 지침 및 예측 | 영업 기회-견적 가이드** | AI 기반 인사이트, 자동화된 문서 생성, 실시간 고객 개요 등을 활용해 견적 작성 속도를 높임으로써 원활하게 거래를 지원할 수 있습니다. |
| 영업 지침 및 예측 | 머신러닝 예측 프레임워크(BYOM) | AI 모델 구축을 지원하여 비즈니스 니즈에 맞춘 판매 예측을 생성할 수 있게 해 줍니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | Contract Compliance Workspace*** | 기존 계약과 협상 중인 계약에 대한 시맨틱 분석을 통해 리스크를 식별, 우선순위 선정, 대응할 수 있는 기업 계약 포트폴리오 전반에 대한 엔드 투 엔드 감독을 제공합니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | CPQ 관리 보조 에이전트** | 제품 문서 및 고객 환경 구성을 기반으로 지침을 제공하여 구현 및 유지 관리 작업을 줄일 수 있습니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 견적 자문가 에이전트** | 견적 생성 프로세스 중 가격 책정, 구성 및 승인에 대한 규칙 및 정책에 대한 답변을 제공하여 정확하고 규정을 준수하는 견적을 작성하는 데 도움이 됩니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 계정, 활동, 연락처 참여, 가망고객 및 기회에 대한 요약 도우미* | 계정 활동 및 상호 작용에 대한 간결한 요약을 제공할 수 있어 최신 정보를 더욱 손쉽게 습득합니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 영업 활동 로깅 및 후속 조치 생성 | 영업 후속 조치의 수동 입력을 영업 활동 및 후속 조치를 기록하는 AI 기반 플로우로 대체하여 판매자의 생산성을 높입니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 견적 재작성 어시스턴트* | 컨텍스트 인식 재작성 기능을 기존 텍스트 편집기 또는 입력 필드에 통합하여 명확성, 어조, 문법 및 영향을 위해 콘텐츠를 빠르게 세분화함으로써 사용자 생산성 및 통신 품질을 향상시킬 수 있습니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 신속 보고서 에이전트** | "Q2에 대한 단계별 마감 기회를 표시해 줘"와 같은 간단한 프롬프트를 통해 시각 자료 및 표를 결합하여 즉시 사용 가능한 완전한 보고서를 얻을 수 있습니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 영업 분석기* | 사용자가 영업 대시보드 내에서 일반 언어로 질문하여 차트 및 시각화를 가져올 수 있습니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 잠재 고객 어드바이저 에이전트** | 놓친 상호 작용을 강조 표시하고, 잠재 고객 행동을 요약하고, 대화형 인터페이스를 통해 차선책을 추천하여 판매자가 신속하고 자신 있게 행동할 수 있도록 합니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 모바일 앱에서 계정 요약 및 이메일 생성* | 담당자는 모바일 디바이스에서 고객사, 연락처, 영업 기회 또는 잠재 고객의 CRM 데이터를 사용하여 고객사 요약을 맞춤형으로 생성하고 컨텍스트 인식 이메일을 작성할 수 있습니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 회사 설명 생성* | 생성형 AI를 사용하여 수익 보고서 및 10-K와 같은 문서의 주요 회사 정보를 요약하여 담당자가 CRM 내에서 간결한 계정 프로파일에 직접 접근할 수 있도록 합니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 미팅 의제를 위한 콘텐츠 어시스턴트* | 이메일 내용을 바탕으로 미팅 의제를 자동으로 생성하여 시간을 절약하고, 모두가 잘 구성된 미팅을 통해 생산적인 결과를 얻을 수 있게 지원합니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 이메일용 콘텐츠 어시스턴트* | AI 기반 응답 초안을 제공해 고객 커뮤니케이션 속도를 높일 수 있어 영업 팀이 보다 빠르고 효과적으로 고객을 응대할 수 있도록 지원합니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 인센티브 계획을 위한 콘텐츠 어시스턴트* | 생성형 AI를 사용하여 보상 관리자가 명확하고 전문적인 인센티브 제도 문서를 신속하게 작성할 수 있도록 지원합니다. 간단한 프롬프트를 통해 계획 작성 도구 내에서 바로 조건을 생성, 재작성, 요약 및 편집할 수 있으므로 시간을 절약하고 명확성을 높일 수 있습니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 미팅 노트를 위한 콘텐츠 어시스턴트* | 미팅 내용을 자동으로 요약하고, 액션 아이템을 생성하여 팀이 메모 작성 대신 영업 활동에 집중할 수 있게 해 줍니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 영업 기회 성공 사례를 위한 콘텐츠 어시스턴트* | 잠재 고객 및 내부 팀과 공유할 강력한 성공 사례를 자동으로 생성하도록 설계되었습니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 영업 통화 가이드 작성 및 요약을 위한 콘텐츠 어시스턴트* | 생성형 AI를 사용해 최적화된 언어 및 부서별 논리를 갖춘, 구조화된 고품질 영업 통화 가이드를 빠르게 생성할 수 있습니다. 덕분에 영업 담당자들은 고객과 보다 능동적으로 소통할 수 있습니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 견적 지원 에이전트** | 견적 사용자 인터페이스 내에서 컨텍스트 내 AI 어시스턴트를 제공하여 오류를 해결하고 질문에 답변하며 RAG 및 예정된 API/이메일 통합을 사용하여 견적 지침을 제공합니다. |
| 영업 생산성 및 자동화 | 계정, 활동, 잠재 고객 및 영업 기회에 대한 요약 어시스턴트* | 계정 활동 및 상호 작용에 대한 간결한 요약을 제공할 수 있어 최신 정보를 더욱 손쉽게 습득합니다. |
여러 채널에 걸친 AI 기반 지원으로 서비스 효율성 및 개인화를 강화하고, 생산성 및 고객 만족도를 최적화할 수 있습니다.
| 관련 분야 | 활용 사례 | 비즈니스 이점 |
|---|---|---|
| 에이전트 지원 및 생산성 | 서비스 워크플로 감정 분석 | 고객 서비스 담당자의 상호 작용이 긍정적인지, 보통인지 또는 부정적인지 여부를 나타내는 대화 점수를 제공합니다. |
| 에이전트 지원 및 생산성 | 상담원을 위한 채팅 보조* | 생성형 AI를 사용하여 웹 채팅 에이전트에 대한 실시간 제안을 표시하고 채팅 진행 시 권장 응답 또는 지식 문서를 제공합니다. |
| 에이전트 지원 및 생산성 | 채팅 요약* | 생성형 AI를 사용하여 라이브 채팅 대화의 간결한 요약을 자동으로 생성하도록 설계되었습니다. 요약은 실시간으로 생성되며 에이전트 간 전송 또는 세션 종료 시 나타납니다. |
| 에이전트 지원 및 생산성 | 인터뷰 작성용 콘텐츠 어시스턴트* | 분기 인터뷰 질문의 생성 및 배포를 자동화하는 데에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 고객과 에이전트가 올바른 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 지원합니다. 수동으로 규칙을 구성할 필요성이 줄어듭니다. |
| 에이전트 지원 및 생산성 | 고객 지원 통화 요약* | 생성형 AI를 사용하여 Oracle Fusion Cloud Service 인터뷰 후 자동으로 통화 요약을 생성하도록 설계되었습니다. 상호 작용 중에 공유되는 주요 세부 사항을 포착하고 사용자 인터페이스에서 직접 초안 요약을 생성할 수 있습니다. |
| 현장 서비스 최적화 | 인근 작업 추천 | 기술자의 워크로드, 위치 및 가용성을 평가하여 기존 일정을 방해하지 않고 완료할 수 있는 인근 작업을 제안합니다. |
| 현장 서비스 최적화 | 예측 기반 스케줄링 및 라우팅 | 예측 AI 및 머신 러닝을 적용하여 현장 서비스 스케줄링을 최적화합니다. 서비스 목표를 달성하고, SLA 위반을 줄이고, 스케줄링 충돌을 방지할 수 있도록 작업 지정을 업데이트하여 현장 운영의 실시간 의사 결정을 자동화합니다. 출장 시간, 가용성, 기술 및 작업 기간과 같은 요인을 기반으로 최고의 기술자를 추천할 수도 있습니다. |
| 현장 서비스 최적화 | 현장 리소스에 대한 질문 답변* | 생성형 AI를 사용하여 사용자 쿼리를 분석하고 지식 기반의 관련 답변을 표시할 수 있으므로 사용자의 질문을 해결하는 간결한 응답을 자동으로 생성합니다. 또한 보다 심층적인 탐색을 위해 지식 문서를 지원하는 링크를 제공할 수 있습니다. |
| 현장 서비스 최적화 | 스마트한 할당 어시스턴트 | 활동에 배정할 현장 인원을 예측 및 추천하여 서비스 활동에 대한 수동 일정 관리를 최적화해 줍니다. 출장 시간, 가용성, 스킬 및 직무 기간에 따라 기술자를 추천합니다. |
| 현장 서비스 최적화 | 작업 지시 에이전트** | 제목, 노트 및 연락처 세부 정보와 같이 사전에 입력된 속성을 사용하여 초안 작업 지시를 자동으로 생성하도록 설계되었습니다. 현장 서비스 운영에 속도와 인텔리전스를 제공합니다. |
| 지식 관리 | 지식 기반 답변 생성* | 회사에 콘텐츠가 없는 경우 지식 저장소 또는 AI 대규모 언어 모델을 기반으로 답변을 생성합니다. |
| 지식 관리 | AI가 생성한 서비스 응답* | 생성형 AI를 사용하여 서비스 요청에 대한 세부 응답을 초 단위로 작성할 수 있습니다. 기존 지식 문서에서 추출하여 맞춤형 메시지를 생성할 수 있습니다. |
| 지식 관리 | 지식 문서 작성용 콘텐츠 어시스턴트* | 생성형 AI를 사용하여 해결된 서비스 요청 또는 외부 문서에서 지식 문서 초안을 작성하도록 설계되었습니다. 제품 태그, 사용자 그룹 및 게시 옵션을 포함하여 표준 작성 흐름 내에서 초안을 자동으로 생성할 수 있습니다. |
| 지식 관리 | 검색 시 즉각적인 답변 제공* | 생성형 AI를 사용하여 지식 기반에서 가져온 관련 답변 및 사용자 쿼리를 분석합니다. 사용자의 질문을 직접 처리하는 간결한 응답을 자동으로 생성할 수 있습니다. |
| 지식 관리 | 지식 인사이트 에이전트** | 서비스 객체 및 외부 지식 콘텐츠에 걸쳐 있는 하이브리드 인덱스를 생성하여 관계에 대한 심층적인 인사이트를 발견하고, 새로운 추세를 파악하고, 중복되거나 충돌하는 정보를 탐지 및 해결할 수 있도록 설계되었습니다. |
| 지식 관리 | 지식 검색 어시스턴트* | 생성형 AI를 사용하여 지식 검색 결과 내에서 간결하고 직접적인 답변을 제공할 수 있습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | SR 요약 에이전트** | SR(서비스 요청) 및 해당 메시지를 요약하고 품질을 향상시키며 팀 간 커뮤니케이션을 표준화합니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 셀프 서비스 채팅 에이전트** | 개인 맞춤형 응답을 통해 고객 문의를 처리하고 시스템 전반에서 거래를 실행하기 위해 배포할 수 있습니다. 사람의 개입을 최소화하며 ID를 확인하고, 데이터를 검색하고, 해결 방법을 통해 고객을 안내할 수 있습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 통지 에이전트 ** | SR(서비스 요청)에 담당자의 주의가 필요할 때마다 이메일 또는 벨 알림을 보내 최종 사용자에게 편리하게 알릴 수 있습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 작업 지시 에이전트** | 유사한 서비스 요청을 기반으로 미리 채워진 속성으로 작업 주문의 초안을 자동으로 작성하고, 검토를 위해 고객 지원 담당자에게 초안 작업 주문을 제공하고, 수명 주기 전반에 걸쳐 작업 주문의 상태를 추적합니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 셀프 서비스 질문-답변 에이전트** | 생성형 AI를 사용하여 사용자 쿼리를 분석하고 지식 기반의 관련 답변을 표시할 수 있으므로 사용자의 질문을 해결하는 간결한 응답을 자동으로 생성하고 관련 도움말 링크를 제공합니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 서비스 요청 생성 에이전트** | AI를 사용하여 핵심 세부 정보를 수집하고 첨부된 문서를 실시간으로 분석하여 고객 채팅 대화, 전화 통화 기록 및 이메일을 실행 가능한 서비스 요청으로 원활하게 전환할 수 있습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 서비스 요청 해결 에이전트** | 생성형 AI를 사용하여 수신되는 서비스 요청을 분석하고 사전 정의된 자산을 기반으로 솔루션 제안을 생성합니다. 구조화된 해결 계획 단계를 표시합니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 서비스 요청 요약* | 생성형 AI를 사용하여 Oracle Service Center 사용자 인터페이스 내에서 서비스 요청 세부 정보의 간결한 요약의 초안을 자동으로 작성할 수 있습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 서비스 요청 분류 에이전트** | 생성형 AI를 사용하여 제품, 서비스 분류법, 콘텐츠 품질을 기반으로 수신되는 서비스 요청을 분석하고 분류합니다. 에이전트는 요청에 충분한 세부 정보가 포함되는지 여부를 평가하고 필요한 경우 사용자에게 추가 정보를 요구할 수 있도록 설계되었습니다. |
| 서비스 요청 및 사례 관리 | 스마트한 서비스 요청 매칭 | 유사한 과거 서비스 요청을 식별 및 연결하고 에이전트가 검증된 솔루션을 신속하게 적용할 수 있도록 합니다. |
여러 소스의 고객 데이터를 통합하여 각 고객에 대한 실시간 뷰를 생성합니다. 마케터는 데이터 기반 인사이트 및 AI 기능을 활용하여 가망 고객의 참여도를 높이고, 실제 고객으로 전환하고, 고객 관계를 구축하여 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다.
| 관련 분야 | 활용 사례 | 비즈니스 이점 |
|---|---|---|
| 귀속 및 채널 전략 | 캠페인 매출 귀속 | 고객 접점을 분석하여 팀이 캠페인 및 채널에 수익을 올릴 수 있도록 지원합니다. |
| 귀속 및 채널 전략 | 캠페인 추천 기능 | 과거 성과 및 참여 데이터를 기반으로 각 대상 고객 영역에 대해 효과적인 캠페인 전략을 추천합니다. |
| 귀속 및 채널 전략 | 채널 추천 기능 | 대상 고객 참여를 유도하는 효과적인 마케팅 채널을 식별합니다. |
| 캠페인 최적화 | 캠페인 최적화 에이전트** | AI를 사용하여 차선책, 제안 또는 타이밍을 결정함으로써 참여와 전환율을 극대화할 수 있습니다. |
| 캠페인 최적화 | 캠페인 계획 수립 에이전트** | AI 성향 모델 및 평생 가치 분석을 활용하여 타기팅 및 캠페인 계획을 최적화합니다. |
| 캠페인 최적화 | 피로도 분석 | 참여 패턴을 기반으로 메시지 피로를 평가하여 전송 빈도를 최적화합니다. |
| 캠페인 최적화 | 지능형 대상 고객 선택 기능 | 예측 모델을 사용하여 진행 중인 프로그램에 가장 적합한 연락처를 식별하도록 설계되었습니다. |
| 캠페인 최적화 | 지능형 프로그램 스위치 | 고객별 참여도 증진을 위한 최적의 캠페인, 채널 및 타이밍을 추천합니다. |
| 캠페인 최적화 | 프로그램 시뮬레이션 | 실행 전에 캠페인 성과 및 흐름을 시뮬레이션하여 개선 사항을 식별합니다. |
| 캠페인 최적화 | 전송 시간 최적화 | 각 컨택트에 대한 최적의 전달 시간을 결정하여 참여도를 높입니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 작성자 에이전트 복사** | 잠재고객에 맞게 조정된 이메일, 제목 라인 또는 SMS 메시지에 대한 브랜드, 채널별 복사본을 생성하여 팀이 대규모로 캠페인을 개인화할 수 있도록 지원합니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 이메일 작성을 위한 콘텐츠 어시스턴트* | 캠페인의 어조 및 목표에 부합하는 브랜드 내 이메일 카피를 생성합니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 마케팅 콘텐츠 수정 및 조정* | 사용자는 즉시 카피 길이를 줄이거나 늘리거나 게시할 수 있으며 콘텐츠에 대한 간결한 요약을 생성하여 정확한 요구에 맞게 출력을 조정할 수 있습니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 랜딩 페이지 작성을 위한 콘텐츠 어시스턴트* | 캠페인에 부합하는 일관된 랜딩 페이지 카피를 생성합니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 공유 구성 요소 작성을 위한 콘텐츠 어시스턴트* | 공유 캠페인 구성 요소에 대한 HTML을 생성하거나 재작성합니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | SMS용 콘텐츠 어시스턴트* | 캠페인의 어조 및 목표에 부합하는 간결하고 영향력 있는 SMS 메시지를 작성합니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 제목 라인 및 푸시 제목 최적화 | 과거 데이터에서 예측된 성능을 기반으로 제목에 점수를 부여합니다. |
| 콘텐츠 생성 및 최적화 | 제목 줄 작성용 콘텐츠 어시스턴트* | 캠페인의 어조, 컨텍스트 및 브랜드 음성을 기반으로 여러 제목 줄 옵션을 생성합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 영업 기회 점수 부여 | 고객으로 전환될 가능성이 가장 높은 B2B 계정을 예측하여 계정 기반 마케팅 노력을 최적화합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 이탈 성향 | 이탈 위험이 있는 고객을 파악하여 마케터가 이들을 유지하기 위한 조치를 취할 수 있게 해 줍니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | CLV 점수 부여 및 분석 | 예상 고객 생애 가치(CLV)를 계산하여 타기팅 및 고객 유지 전략에 대한 정보를 제공합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 담당자 영업 기회 평가 | 개별 잠재 고객 전환 가능성을 예측하여 잠재 고객의 수와 전환 속도를 개선합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 참여 성향 | 고객이 캠페인에 반응할 가능성을 예측하여 타기팅 개선을 지원합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 기회 식별 | 마케팅 참여율을 기반으로 영업 기회를 평가하여 영업과 마케팅의 연계성개선을 지원합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 고객 라이프사이클 가치 예측 | 고부가가치 고객 및 이탈 위험이 있는 고객을 식별하여 더 스마트한 타기팅 및 예산 할당을 지원합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 최근성, 빈도 및 통화 점수 부여 | 구매 이력을 기반으로 고객을 영역별로 구분하여 참여 및 유지율을 개선합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 재구매 성향 | 보다 정확하게 타기팅된 교차 채널 참여를 위해 제품 재주문 가능성이 높은 고객을 예측합니다. |
| 고객 인텔리전스 및 예측 인사이트 | 고객 인텔리전스 | 고객 참여 점수를 계산하여 지원 및 타기팅의 우선순위를 지정합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 차선책 | 영업 기회의 고객 전환을 유도하는 데에 도움이 되는 가장 유의미한 차선책을 추천합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 대안 제안 | 구매 이력을 사용하여 고객이 기꺼이 지불할 최적의 가격을 예측하고 잠재적으로 수익을 극대화합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 프로모션 대안 제시 | 고객의 구매 이력을 사용하여 고객이 기꺼이 지불할 가격을 예측하고, 전환율과 평균 주문 가치를 높일 수 있는 개인화된 가격을 제공합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 제품 및 콘텐츠 추천 | AI를 사용하여 참여도를 높이기 위해 콘텐츠 및 제품 제안을 개인화합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 제품 성향 | 제품을 구매할 가능성이 가장 높은 고객을 예측하여 더 스마트한 마케팅 지출을 지원합니다. |
| 개인화 및 차선책 | 실시간 예측 | 고객 행동을 순식간에 예측하여 마케터가 즉각적으로 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. |
CX 전문가가 이메일 사본 작성, 영업 통화 요약 또는 서비스 요청 내역을 통한 결합과 같은 일상적인 비전략적 작업량을 줄이고 더 높은 가치와 더 영향력 있는 프로젝트에 집중할 수 있도록 지원합니다.
Oracle Fusion Applications에 내장된 AI 서비스는 초고성능 Oracle Cloud Infrastructure를 활용하기 때문에 민감한 비즈니스 데이터는 다른 인프라 또는 대규모 언어 모델 제공업체와 공유되지 않습니다.
Oracle의 Redwood 설계 시스템은 조치를 취할 경로를 제공하고 규정하는 것입니다. 대화형 요소, 기업 간 비즈니스 객체, 실제 자동화를 추진할 수 있는 기능을 갖춘 동적으로 구성 가능한 UX를 통해 클래식 및 생성형 AI 기능을 활용하려는 마케팅, 영업 및 서비스 전문가에게 적합합니다.
마케팅, 영업 및 서비스 팀 전반에서 AI 기능을 도입할 때는 일상적인 운영에 막대한 지장을 줄 필요가 없습니다. 이러한 기능이 내장되어 있으므로 팀에서 즉시 사용할 수 있는 기능을 결정하고 원하는 대로 설정하면 됩니다. 팀 교육이나 새로운 모델 튜닝에 많은 투자를 할 필요가 없습니다.
면책 공고: 상기 내용은 일반적인 제품 방향을 소개하기 위한 것으로 정보 제공의 목적일 뿐 계약의 내용을 구성하지 아니합니다. 자료, 코드 또는 기능을 제공하겠다는 약속이 아니며, 구매 결정 시 이 문서에 의존해서는 안 됩니다. Oracle은 단독 재량으로 Oracle 제품의 기능 개발, 출시 및 그 시기와 가격을 결정 및 변경할 수 있습니다.
CRM은 결과를 제공하기 위해 구축된 적이 없습니다.
대시보드가 아닌 비즈니스 실행