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인기 질문
Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning 제품군은 확장 가능한 데이터 과학 프로젝트를 가능하게 합니다. 데이터 과학자, 분석가, 개발자 및 IT는 Oracle 플랫폼을 최대한 활용하면서 데이터 과학 프로젝트 목표를 더 빠르게 달성할 수 있습니다.

Oracle Machine Learning은 데이터베이스 내 및 빅 데이터 환경, 노트북 기술, SQL 및 R API 및 Hadoop/Spark 환경을 위한 확장 가능한 머신 러닝 알고리즘을 지원하는 보완 구성 요소로 구성됩니다.

샌프란시스코의 Oracle OpenWorld 및 Oracle CodeOne 2019의 Oracle Machine Learning 세션 슬라이드

Oracle Machine Learning의 새로운 기능

Oracle Machine Learning - AskTOM 근무 시간

Oracle Machine Learning - AskTOM 근무 시간

변화하는 DBA의 역할: 6주만에 데이터베이스 개발자에서 데이터 과학자로

Analytics 및 Data Summit 2020에서 프레젠테이션 확인

Analytics 및 Data Summit 2020에서 프레젠테이션 확인

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머신러닝

Oracle Machine Learning을 사용하면 Oracle은 알고리즘을 데이터로 이동하여 데이터가 있는 곳에서 데이터를 처리하므로 —데이터 이동 최소화 또는 제거, 확장성 달성, 보안 유지 및 모델 구축 시간이 단축됩니다. Oracle은 머신 러닝 알고리즘의 병렬화된 데이터베이스 내 구현과 오픈 소스 R과의 통합을 제공합니다.

 

주요 이점

 

데이터베이스 내 처리: “데이터가 아닌 알고리즘을 이동하십시오!”—데이터가 있는 곳에서 데이터를 처리하여 데이터 이동을 제거하고 Oracle 환경을 병렬 분산 알고리즘을 사용하는 고성능 컴퓨팅 엔진으로 활용하십시오.

모두를 위한 머신 러닝—머신 러닝 중심 솔루션에 필요한 모든 주요 플레이어를 지원합니다. 데이터 과학자, 분석가, 개발자 및 IT 전문가. 데이터 과학자는 오픈 소스 패키지를 활용하여 패키지 기능을 확장할 수 있습니다.

Machine Learning for Spark—Big Data SQL 및 Machine Learning for Spark를 사용하여 Spark 및 Hadoop을 사용하여 데이터 레이크에서 데이터를 처리합니다.

머신 러닝 애플리케이션을 신속하게 배포—데이터베이스 내 머신 러닝 모델은 기본 SQL 함수이므로 SQL 및 R 스크립트를 통해 모델을 즉시 배포할 수 있습니다.

 

사용자 역할

Oracle Machine Learning 역할 - 데이터 과학자

데이터 과학자

널리 사용되는 데이터 과학 언어 (예: R, SQL), 노트북 및 “끌어서 놓기” 사용자 인터페이스 를 사용하여 머신 러닝 모델과 데이터 과학 솔루션을 개발, 테스트 및 개선하십시오. 일상적인 작업을 자동화하여 생산성을 향상시키십시오. Oracle DBA와 협력하여 회사의 보안 데이터에 직접 액세스하여 전사적으로 데이터를 통합하고 분석하십시오. 

Oracle Machine Learning 역할 - 데이터 분석가

비즈니스 및 데이터 분석

분석 기술을 확장하고 Oracle의 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 더 많은 정보를 추출하고 예측을 생성하며 새로운 통찰력을 발견하십시오. Oracle Machine Learning의 드래그 앤 드롭 UI를 사용하여 분석을 쉽게 구성하고 대시보드에서 결과를 빠르게 공유할 수 있습니다. DBA 및 데이터베이스 및 애플리케이션 개발자 등 IT와 파트너를 맺어 온 프레미스 및 클라우드에서 분석 및 통찰력을 자동화하십시오. 데이터 과학자와 협력하여 더 자세히 분석하십시오.

Oracle Machine Learning 역할 - DBA 및 IT 전문가

DBA 및 IT 전문가

귀중한 IT 기술을 적용하여 회사의 Oracle 환경에서 더 많은 가치를 창출하십시오. 분석을 위한 업계 최고의 데이터 관리 솔루션인 Oracle Database을 통해 보안을 유지하고 확장성을 제공하십시오. 이제 동일한 데이터 관리 플랫폼에서 데이터를 모두 관리하고 분석할 수 있습니다. Oracle Big Data SQL을 포함한 Oracle의 빅 데이터 제품과 결합하여 사용자는 데이터 과학 문제에 대한 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Oracle Machine Learning 역할 - 애플리케이션 및 대시보드 개발자

애플리케이션 개발 업체

머신 러닝 모델 통찰력과 예측을 포함하는 애플리케이션을 보다 쉽게 구축하십시오. 데이터 과학자, 비즈니스 및 데이터 분석가 및 경영진과 협력하여 더 많은 정보와 새로운 통찰력을 추출하고 전사적으로 결과를 자동화하고 배포하는 동시에 예측을 할 수 있습니다. Oracle Machine Learning을 사용하면 예측 애플리케이션 및 솔루션을 개발하고 배포할 수 있습니다.

OML 역할 - 경영진

경영진

더 나은 데이터 중심 의사 결정을 내리십시오. 분석 팀의 생산성을 높이고 머신 러닝 솔루션을 더 빠르게 배포하십시오. 머신 러닝의 민주화를 통해 회사는 경쟁력을 높이고 상당한 비용 절감과 수익성을 실현할 수 있습니다.

자세히 알아보기

Oracle Machine Learning for SQL

Oracle Machine Learning for SQL

Oracle Machine Learning for SQL은 Oracle Advanced Analytics에서 지원하며 데이터 과학자, 애플리케이션 개발자, DBA 및 IT 전문가에게 강력한 데이터베이스 내 병렬 머신 러닝 알고리즘을 제공합니다.

Oracle Machine Learning for R

Oracle Machine Learning for R

Oracle Machine Learning for R은 Oracle R Enterprise에서 지원되며 오픈 소스 R 통계 프로그래밍 언어 및 환경을 엔터프라이즈 및 빅 데이터에 사용할 수 있게 합니다.

Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks는 Oracle Autonomous Database에서 머신 러닝을 수행하는 데이터 과학자 및 비즈니스/데이터 분석가를 위한 협업 사용자 인터페이스입니다.

Oracle Machine Learning for Spark

Oracle Machine Learning for Spark

Oracle Machine Learning for Spark는 Oracle R Advanced Analytics for Hadoop에서 지원되며 Spark 및 Hadoop용 R API를 통해 대규모로 확장 가능한 머신 러닝 알고리즘을 제공합니다.

Oracle Machine Learning for Python

Oracle Machine Learning for Python—곧 출시

Oracle Machine Learning for Python은 오픈 소스 Python 스크립팅 언어 및 환경을 엔터프라이즈 및 빅 데이터에 사용할 수 있도록 합니다.

Oracle Machine Learning 마이크로서비스

Oracle Machine Learning 마이크로서비스—곧 출시

Oracle Autonomous Database를 통해 제공되는 Oracle Machine Learning 마이크로서비스는 애플리케이션 개발자에게 강력한 머신 러닝 기능을 제공하는 REST API를 통해 사용 가능한 모델 관리, 인지 이미지 및 인지 텍스트 마이크로서비스를 지원합니다.

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner는 Oracle SQL Developer의 확장으로, 데이터 과학자 분석가는 데이터를 보고, 머신 러닝 모델을 신속하게 구축하고, 여러 모델을 비교 및 평가하고, 여러 모델을 새로운 데이터에 적용하고, 모델 배포를 가속화할 수 있습니다.

추세

Oracle Machine Learning 및 R 통합 블로그