재무 서비스를 위한 데이터 관리
Oracle의 데이터 관리 솔루션은 클라우드 데이터베이스, 분석 및 데이터 통합 서비스를 통합하여 재무 서비스 기업이 보다 심도 있는 비즈니스 인사이트를 개발하고 보다 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. Oracle 솔루션을 사용하면 고객은 빠르게 재무 애플리케이션을 생성하고, 대량의 거래를 관리하고, 개인화된 뱅킹, 사기 감지 및 프로세스 최적화를 위해 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 기본 내장된 보안 기능 및 고객 데이터 센터에 클라우드 솔루션을 배포하는 기능은 재무 서비스 워크로드를 클라우드로 빠르게 이전하는 동시에 데이터 주권 및 보안에 대한 규제 요구 사항을 충족합니다.
재무 서비스 데이터 관리 개선하기
세계 최대 규모의 금융 서비스 기업 중 10곳 중 9곳이 Exadata Cloud를 통해 중요한 애플리케이션 및 고객 분석을 실행하는 이유를 알아보세요.
데이터 기반 은행의 재구상
Oracle이 OCI 및 고객 데이터 센터를 통해 자율적이고 안전하며 비용 효율적인 클라우드 솔루션을 금융 서비스 기업에 제공하는 방법을 확인해 보세요.
금융 서비스의 변곡점
Deutsche Bank가 수천 개의 Oracle 데이터베이스와 40페타바이트의 데이터를 Exadata Cloud@Customer로 이전하는 이유를 확인해 보세요.
Oracle의 데이터 관리 솔루션을 활용해 성공을 거둔 금융 서비스 고객
데이터베이스 서비스
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Autonomous Database
Exadata Cloud 인프라에서 제공되는 완전 자동화된 데이터베이스 서비스입니다.
새로운 데이터 관리 애플리케이션을 개발하고 관리 노력을 줄일 수 있습니다.
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Exadata Database Service
전용 인프라를 통해 제공되는 확장 가능한 고성능 Oracle Database 서비스입니다.
미션 크리티컬 엔터프라이즈 애플리케이션을 실행하고 데이터베이스를 통합합니다.
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Exadata Cloud@Customer
고객 데이터 센터를 통해 클라우드 서비스로 제공되는 Oracle 관리형 Exadata 인프라입니다.
데이터 주권, 보안 및 짧은 대기 시간을 유지하면서 Exadata Database 및 Autonomous Database 클라우드 서비스를 실행할 수 있습니다.
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엔터프라이즈 및 표준 데이터베이스 서비스
공유 인프라에서 지원되는 가상 머신 기반 Oracle Database Service입니다.
비용 효율적인 플랫폼에서 엔터프라이즈 및 부서별 애플리케이션을 실행합니다.
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MySQL HeatWave
HeatWave 인메모리 쿼리 가속기를 사용하는 자동화된 완전 관리형 오픈 소스 데이터베이스입니다.
다른 서비스 비용의 일부만으로 더 높은 OLTP 및 OLAP 성능을 제공할 수 있습니다.
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Object Storage
내장된 보안과 리던던시를 통해 모든 유형의 데이터에 대해 확장 가능한 고성능 스토리지를 제공합니다.
모든 유형의 데이터를 기본 형식으로 안전하게 저장하고 데이터 레이크 및 레이크하우스 환경에서 분석합니다.
금융 서비스를 위한 Oracle Data Management
Oracle을 통해 금융 서비스 기업은 고급 분석 및 머신러닝을 사용하여 다양한 소스의 데이터를 손쉽게 통합하고 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 경험을 개인화하고, 위험을 줄이고, 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다. 결과적으로 차선 제안, 셀프 서비스 위험 평가, 사기 감지, 이상 감지 및 백오피스 자동화를 비롯한 광범위한 산업별 서비스를 제공할 수 있습니다.
클라우드 및 온프레미스 모두에서 모든 데이터의 가치 극대화
전략적 데이터 플랫폼 구축
Oracle은 금융 서비스 기업이 모든 소스의 데이터와 형식을 통합하는 미션 크리티컬 데이터 플랫폼(PDF)을 구축할 수 있도록 지원합니다. 조직은 데이터 사일로를 없애고 핵심 뱅킹, 위험 관리, 시장, 고객, 소셜 미디어 및 기타 소스에서 정보를 통합하는 효율적인 데이터 플랫폼을 구축하여 데이터를 전략적 리소스로 전환합니다.
운영 및 비즈니스 위험 관리
금융 서비스 기업은 내장된 보안 및 데이터 보호 기능을 통해 도난, 손실 및 랜섬웨어로부터 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다. 통합 그래프 알고리즘과 자동화된 머신러닝을 통해 사기 및 자금 세탁을 보다 효과적으로 감지하여 비즈니스 위험을 줄일 수 있습니다.
탁월한 고객 경험
금융 서비스 기업은 Oracle Cloud Infrastructure(OCI)에서 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스를 생성하여 다양한 소스의 방대한 데이터를 자동으로 통합합니다. 조직은 고급 애널리틱스, 머신러닝 및 데이터 과학을 통해 집계된 데이터를 분석하여 고객의 요구를 더 잘 이해하고 이행합니다. 이 지식을 신속하고 안정적이며 안전한 맞춤형 상품과 결합하여 고객 만족도를 높입니다.
시간과 비용을 절약하는 법
Oracle Autonomous Database는 Oracle Exadata 인프라와 결합되어 가장 완벽하고 유연하며 자동화된 클라우드 데이터베이스 플랫폼을 형성합니다. 금융 서비스 기업은 모든 데이터 관리 요구사항에 동일한 고성능 클라우드 서비스를 사용하고, 자동화된 소비 확장, 효율적인 통합 및 관리 감소로 비용을 절감할 수 있습니다.
실시간 분석으로 인사이트 가속화
Oracle의 데이터 관리 플랫폼은 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스를 사용하여 사기 감지에서 리소스 계획까지 다양한 분석 워크로드(PDF)를 지원합니다. 재무 서비스 기업은 기존 엔터프라이즈 애플리케이션과 새로운 클라우드 네이티브 배포를 통합함으로써 거래 데이터에 대한 분석을 실시간으로 실행하여 인사이트 확보 시간을 단축할 수 있습니다.
규정 준수 간소화
Oracle의 데이터 관리 플랫폼은 고급 보안 및 데이터 보호 기능을 통합합니다. 최적화된 Cloud@Customer 인프라에서 Autonomous Database 및 Exadata Database를 실행하면 클라우드 자동화 및 경제성의 이점을 누리는 동시에 데이터 센터의 데이터 주권 및 보안을 포함한 다양한 산업 및 규제 요구사항을 충족할 수 있습니다.
뱅킹 서비스를 위한 Oracle Exadata Cloud@Customer(PDF)
Oracle Dedicated Region Cloud@Customer을 통해 민첩성과 원활한 확장성을 얻은 NRI Japan(1:34)
"향후 10년 그리고 그 이후까지 Oracle이 은행들의 전략적 파트너로 남아있을 것이라는 사실이 지금처럼 자명한 적은 없었습니다. Oracle Exadata Cloud@Customer와 같이 데이터베이스 통합을 가능케 하고, 이후 퍼블릭 클라우드로의 마이그레이션 옵션까지 제공하는 플랫폼(온프레미스에서 Exadata Cloud Service가 가진 여러 장점 중 하나) 도입은 은행들에게는 매우 매력적인 전략입니다."
Holger Mueller
Constellation Research, Vice President and Principal Analyst
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