Uw zoekopdracht heeft geen resultaten opgeleverd.
We raden u aan het volgende te proberen om te vinden wat u zoekt:
Kunstmatige intelligentie (KI), machine learning, blockchain en augmented en virtual reality gaan Oracle Modern Best Practice radicaal veranderen.
Enterprise-applicaties die zijn gebaseerd op machine learning, zullen alles veranderen. Het werk verandert—elke taak, functie en elk proces. Dus, vijf jaar na de introductie van Oracle Modern Best Practice is het duidelijk dat de volgende grote technologische doorbraken nu plaatsvinden.’ De oorspronkelijke zes technologie-aandrijvers van Oracle Modern Best Practice—mobiel, sociaal, analyse, het Internet of Things, big data en cloud—zijn nu volwassen en breed verkrijgbaar.
Nu zal een nieuwe reeks opkomende technologieën de zakenwereld compleet transformeren. Een set van drie versnellers: Kunstmatige intelligentie en machine learning, blockchain en augmented en virtual reality zijn game changers. Deze veranderingen zullen zo belangrijk zijn dat ze de manier waarop dingen worden gedaan radicaal veranderen. Dat is waarom Oracle voorspelt hoe bedrijfsprocessen zich zullen ontwikkelen. “Oracle Modern Best Practice—Predicted” is complementair bij ons bestaande e-book, “Modern Best Practice—Explained.”
Nu bestaat een typische workflow voor periodeafsluiting voor financiële rapporten uit acht complexe stappen.
Monitor de afsluitingsstatus overal in de onderneming. Werk samen aan transacties en uitzonderingen voor subgrootboeken en sluit ze af.
Produceer en controleer voorlopige financiële verslagen. Ken prioriteit toe aan uitstaande transacties op basis van de eerste resultaten.
Stem subgrootboeken af met het grootboek, transacties worden automatisch gekoppeld aan posten.
Stuur taken voor afsluiten automatisch naar de verantwoordelijke medewerkers. Werk samen om de afsluiting voor elke entiteit te stroomlijnen. Monitor de afsluitingsstatus overal in de onderneming.
Draag de resultaten van elke dochteronderneming over op het zakelijke rekeningstelsel. Herwaardeer niet-monetaire balansen en vertaal dit naar de valuta van de hoofdonderneming. Elimineer activiteiten binnen het bedrijf en de belangen van minderheden.
Controleer geconsolideerde resultaten met dezelfde rapporten voor elke dochteronderneming, indien van toepassing. Voer definitieve correcties in.
Distribueer financiële verslagen aan alle belanghebbenden, maak gebruik van samenwerkingsfuncties om feedback op te nemen.
Wijzig prognoses en financiële plannen op basis van de resultaten van de zojuist afgesloten periode. Elke taak vereist een zekere mate van handmatige interventie.
Volgens CFO magazine bereiken de best presterende bedrijven een periodeafsluiting binnen 4,8 dagen.* Waarom is dat acceptabel? Onze CFO-klanten vertellen ons dat het grootste deel van deze tijd wordt besteed aan het achterhalen van informatie en wachten op een reactie. Dat moet worden weggenomen.
Door machine learning toe te passen, kan die tijd aanzienlijk worden verkort. Nieuwe finance software kan anticiperen op wat u nodig hebt—op basis van zakelijk beleid, bedrijfsregels en eerder gebruik - en deze aanleveren—voordat u er naar op zoek moet gaan. De uren en dagen die eerder werden verspild aan het verplaatsen van informatie, zijn nu gericht op het beheren van uitzonderingen, het verbeteren van bedrijfsbeleid en het bieden van broodnodige inzichten en richtlijnen voor de organisatie. Deze opwindende combinatie van nieuwe technologieën kan u helpen betere beslissingen te nemen, sneller, terwijl de bedrijfsprestaties en productiviteit aanzienlijk worden verbeterd.
*CFO, “Data van de maand: Cyclustijd voor maandelijkse afsluiting,” Perry D. Wiggins, 8 maart 2018.
Automatiseer terugkerende taken en sluit processen continu voor grootboeken, subadministratie, valuta, boeking en transactieverwerking.
Dit is waar menselijk ingrijpen er echt toe doet. De experts in het team beoordelen uitzonderingen die door de software worden aanbevolen, op basis van bedrijfsbeleid, compliance vereisten en gebruikersvoorkeur. Bevat gebruikersbevestiging van geautomatiseerde verwerking van vergelijkbare uitzonderingen en afwijkingen, afhankelijk van op regels gebaseerde goedkeuringen.
Distribueer financiële verslagen aan alle belanghebbenden, maak gebruik van samenwerkingsfuncties om feedback op te nemen.
Tegenwoordig ziet de typische workflow, van het ontvangen van een factuur tot het betalen ervan er ongeveer zo uit:
Scan en neem facturen automatisch op met behulp van optische tekenherkenning en regelsgestuurde financiële software. Voer handmatig uitzonderingen in met behulp van spreadsheets.
Stuur facturen door met behulp van regelsgestuurde software en beheer goedkeuringen vanaf elk apparaat of desktop. Los geschillen en beperkingen op met een dashboard op basis van regels en beveiligde sociale interactie.
Beheer voorafbetalingen vanaf meerdere apparaten. Maak gebruik van concurrerende betalingsvoorwaarden om kortingsmogelijkheden te optimaliseren.
Monitor schulden aan leveranciers en overheid actief en verwerk deze veilig. Verwerk elektronische betalingen, geautomatiseerde betalingen of eenmalige betalingen.
Controleer en analyseer de dagelijkse financiële activiteiten en de maandelijkse voortgang.’
Blijf op een vooraf bepaald afsluitingsschema. Controleer het register van crediteuren, voorlopige balans en afstemmingsrapporten. Sluit de betalingsperiode.
In dit onderzoek uit 2017 meldde PricewaterhouseCoopers dat, ongeacht de bedrijfsgrootte en branche, de gemiddelde finance organisatie meer dan 60 procent van zijn tijd besteedt aan activiteiten voor transactionele efficiëntie.* Dat zal in de jaren 20 van de 21e eeuw niet meer houdbaar zijn.
Met de impact van opkomende technologieën kan de leveranciersfactuurcyclus drastisch worden gestroomlijnd. Gecontroleerde facturen worden automatisch betaald via een vertrouwd blockchain-netwerk met optimale timing voor cashflow. Mensen zullen zich gaan richten op het afhandelen van uitzonderingen en het bevorderen van een goed presterende leveranciersbasis.
“Benchmarkrapport over de effectiviteit van finance 2017” *PWC, 4 september 2017.
Automatiseer factuurverwerking, audits, geschillen, goedkeuringen, vooruitbetalingen, kortingen en verplichtingen op een doorlopende basis met behulp van machine learning-modellen die voortdurend evolueren en leren.
Nogmaals, menselijke expertise is de sleutel. Leden van het aankoopteam beoordelen uitzonderingen die zijn gemarkeerd door de machine learning-modellen en keuren deze goed. Bevestig de geautomatiseerde afhandeling van toekomstige uitzonderingen en afwijkingen, afhankelijk van het bedrijfsbeleid en de vereisten voor compliance.
Volg het schema van regelmatige betalingen om leverancierstransacties te voltooien en naar het grootboek te boeken.
Oracle Modern Best Practice—Voorspelde procesmodellen zijn onderhevig aan de Safe Harbor-verklaring van Oracle en copyright.’