Geen resultaten gevonden

Uw zoekopdracht heeft geen resultaten opgeleverd.

We raden u aan het volgende te proberen om te vinden wat u zoekt:

  • Controleer de spelling van het trefwoord in uw zoekopdracht.
  • Gebruik synoniemen voor het trefwoord dat u hebt getypt. Probeer bijvoorbeeld “applicatie” in plaats van “software”.
  • Probeer een van de onderstaande populaire zoekopdrachten.
  • Start een nieuwe zoekopdracht.
Populaire vragen

Klaar voor gebruik: Geïntegreerde machine learning in Oracle Cloud

Integratie van kunstmatige intelligentie en machine learning in Oracle Cloud is essentieel binnen de cloudstrategie van Oracle. Dit stelt onze klanten in staat minder tijd te besteden aan handmatige taken en beheer en zich te concentreren op hoogwaardige taken die de bedrijfsresultaten stimuleren. Hieronder vindt u drie voorbeelden waarin Oracle machine learning integreert om onze services te ondersteunen en onze klanten meer waarde te bieden.

Databeheer radicaal veranderen met machine learning

Traditionele databaseclouds worden handmatig beheerd en afgestemd, waardoor menselijke fouten en kostbare beveiligingsrisico's op de loer liggen. De beloofde besparingen en efficiëntie van de cloud zijn hiermee dan ook niet altijd haalbaar. Oracle maakt gebruik van machine learning en zorgt met de introductie van 's werelds eerste autonome database voor een ware revolutie in databeheer, en voor meer besparingen dankzij meer automatisering.

Verbeterde analytics met machine learning

Oracle biedt diepgaandere inzichten door machine learning en AI in elk aspect van het analyticsproces te integreren, waardoor uw taak eenvoudiger wordt dan ooit. We maken gebruik van slimme datavoorbereiding en -detectie om uw algehele ervaring te verbeteren. Natuurlijke taalverwerking (NLP) en natuurlijke taalgeneratie (NLG) zorgen voor moderne analyse in conversatiestijl.

Machine learning geïntegreerd in Oracle Cloud Infrastructure

Generation 2-infrastructuur van Oracle maakt gebruik van machine learning om ongelooflijke efficiëntie in IT-workloads van bedrijven te stimuleren en tegelijkertijd de kosten van de IT-infrastructuur te verlagen. Voorbeelden hiervan zijn geavanceerde algoritmen die potentiële beveiligingsproblemen detecteren via analytics en detectie van afwijkingen, en algoritmen die fouten of prestatieproblemen in fysieke infrastructuur detecteren en voorspellen. Het gebruik van machine learning in de cloudinfrastructuur van Oracle zorgt voor onovertroffen betrouwbaarheid, beveiliging en prestaties voor kritieke zakelijke workloads.