Oracle Modern Data Warehouse
Modern Data Warehouse biedt een geïntegreerde machine learning-oplossing (ML) die klantinzichten en bedrijfsinformatie mogelijk maakt om sneller zakelijke beslissingen te nemen. Het is gemakkelijk om aan de slag te gaan met selfservice-mogelijkheden en de datawarehouse-automatisering van Oracle maakt beheer minder complex, waardoor analyse eenvoudiger is.
Ontgrendel de waarde in uw data met Modern Data Warehouse van Oracle.
Ontdek hoe u een modern datawarehouse kunt maken, een data lake kunt opzetten of experimenteer met machine learning met behulp van een praktische workshop met stapsgewijze instructies.
Waarom Modern Data Warehouse?
-
Volledig geïntegreerde oplossing
Complete, geïntegreerde oplossing voor datawarehouse, integratie, data lake, datawetenschap en analytics-services. Klanten kunnen alle data laden, opslaan in een datawarehouse of data lakes en ML-modellen transformeren, catalogiseren, beheren, visualiseren, analyseren en bouwen. Dankzij onze geïntegreerde oplossing kunnen klanten gebruikmaken van beveiligingsbeleid binnen het moderne datawarehouse met een geïntegreerd data lake en het data lake doorzoeken vanuit het datawarehouse. Eén oplossing met ingebouwde ondersteuning voor multimodel-data en meerdere workloads zoals analytische SQL, machine learning in de database, graph and spatial, elimineert de complexiteit van ontwikkeling en implementatie.
Gebruikspatronen Data Warehouse -
Het is zo eenvoudig
Oracle biedt web-based gebruikersinterfaces voor selfservice inrichting, laden van data, datatransformaties en data-analyse. Van inrichting tot data-analyse in slechts enkele minuten. Bestaande Oracle Database-klanten kunnen dataconnectors en operators, datamodellen en tools van derden slepen en neerzetten, waardoor het eenvoudig te moderniseren is.
-
Krachtige, gebruiksvriendelijke data- en analytics-tools
Oracle biedt ingebouwde tools voor databeheer en analytics, zoals Oracle Spatial and Graph, met Oracle Autonomous Data Warehouse, eenvoudige integratie met Oracle Analytics Cloud, ondersteuning voor andere populaire BI-tools en services voor het bouwen en implementeren van machine learning-modellen. Met deze uitgebreide set tools en services kunnen klanten flexibele organisaties creëren die sneller handelen.
-
Werk autonoom met vertrouwen en zekerheid
Autonoom beheer stelt klanten in staat om hoogwaardige, goed beschikbare en veilige datawarehouses uit te voeren, terwijl de administratieve complexiteit wordt geëlimineerd en de kosten worden verlaagd. Autonomous Data Warehouse automatiseert het inrichten, configureren, beveiligen, afstemmen, schalen, creëren van back-ups en repareren van datawarehouses. Autonomous Data Warehouse is de enige oplossing die automatisch flexibel schaalt en volledige databeveiliging biedt. Andere leveranciers missen fijnmazige toegangscontroles, controles en risicobeoordelingen voor gevoelige data, database firewalls en meer.
Autonomous voor zakelijk succes (pdf)
Gebruiksscenario's voor Modern Data Warehouse
Bouw een selfservice datawarehouse voor een afdeling
Analisten hebben een efficiënte manier nodig om data vanuit meerdere spreadsheets en flat-file databronnen te consolideren in een vertrouwde, goed te onderhouden en voor zoekopdrachten geoptimaliseerde datastore. Laad en optimaliseer data uit meerdere bronnen in een datawarehouse voor een afdeling, zodat zakelijke gebruikers de data kunnen analyseren en bruikbare inzichten kunnen verkrijgen.
Producten
Geïntegreerd met bedrijfskritische applicaties
Analisten hebben een efficiënte manier nodig om data vanuit meerdere applicaties, spreadsheets en andere flat-file databronnen te consolideren in een vertrouwde, goed te onderhouden en voor zoekopdrachten geoptimaliseerde datastore. Laad en analyseer data uit Oracle E-Business Suite en andere bronnen met behulp van selfservice datatools, zodat afdelingen bruikbare inzichten kunnen verkrijgen.
Producten
Bouw een Enterprise Data Warehouse
Human resources-data wordt vaak verdeeld over meerdere systemen binnen de onderneming en kan niet eenvoudig worden geïntegreerd en geanalyseerd om bruikbare inzichten te verkrijgen. Verrijk bedrijfsapplicatiedata van PeopleSoft Human Capital Management met ruwe data en activiteitendata om voorspellende inzichten te verkrijgen via een bedrijfsdatawarehouse.
Producten
Integreer een data lake en datawarehouse
Combineer de mogelijkheden van een data lake en een datawarehouse om streaming data en een breed scala aan bedrijfsdatabronnen te verwerken en gebruik de data voor bedrijfsanalyse en machine learning.
Producten
Verwerk en analyseer streaming-data
Verwerk streaming-event- en logdata voor voorspellend onderhoud. Pas geavanceerde analytics en data science-mogelijkheden toe om de context voor een bruikbare gebeurtenis te begrijpen, inzicht te krijgen en een reactie te creëren.
Producten
Eenvoudigere grafiekanalyse
Met grafiekanalyse kunnen datawetenschappers en ontwikkelaars complexe relaties binnen data beheren, weergeven en gebruiken om fraudedetectie in het bankwezen uit te voeren, diepere 360-gradenanalyse van klanten in marketing mogelijk te maken en meer ontdekkingen in de farmaceutische wereld te creëren.
Oracle Autonomous Database heeft al grafiekmogelijkheden voor het analyseren en visualiseren van grafiekmodellen, die overmatige dataintegratie en -beweging vermijden, maar zal binnenkort Graph Studio toevoegen om het beheer van grafiekdata te automatiseren en modellering, analyse en visualisatie te vereenvoudigen.
Belangrijkste kenmerken van Graph Studio
- Geautomatiseerde grafiekmodellering
- Geautomatiseerde installatie, upgrade en inrichting
- Functies voor automatisch opslaan, back-up en herstel van checkpointdata
- Geavanceerde notitieboeken en visualisatie
- Mogelijkheid om analyse in te plannen
- Voorbeeldnotitieblokken en workflows voor verschillende gebruiksscenario's
Succesverhalen van klanten
De toekomst is data-gestuurd
Maria Colgan, Main Product Manager
Data-gestuurde applicaties (apps) werken op een diverse set aan data (ruimtelijk, documenten, sensor, transactioneel) afkomstig uit verschillende bronnen, vaak in realtime. Om bedrijven te helpen snellere, beter onderbouwde beslissingen te nemen, moeten deze applicaties op heel andere manieren toegevoegde waarde creëren uit data dan traditionele applicaties.
Lees het volledige artikelUitgelichte blogs
- 1 juli 2020 Waarom u een datawetenschapsplatform harder nodig hebt dan u denkt
- 11 mei 2020 Vele single-purpose databases vergeleken met een geconvergeerde database
- 9 januari 2020 Data lake, data warehouse en database... Wat is het verschil?
Bronnen Modern Data Warehouse
Oracle Architecture Center
Oracle Architecture Center biedt hulp bij het ontwerpen en implementeren van IT-topologieën, referentiearchitecturen, oplossingsplaybooks en meer.
Tutorials voor Autonomous Data Warehouse
Ontdek hoe u Autonomous Data Warehouse kunt gebruiken met praktische workshops waarin de belangrijkste mogelijkheden worden uitgelegd.
Aanvullende informatie
Aan de slag met Modern Data Warehouse
Probeer Oracle Autonomous Database
Oracle Cloud biedt een gratis proefperiode van 30 dagen met services die altijd gratis zijn.
Zoek gevalideerde applicaties
Zoek applicaties die zijn getest en geverifieerd voor het werken met Autonomous Data Warehouse.
Neem contact op
Wilt u meer weten? Neem contact op met een van onze toonaangevende experts.