Niciun rezultat găsit

Căutarea dvs. nu a întors niciun rezultat.

Pentru a găsi ceea ce căutați, vă sugerăm să încercați următoarele:

  • Verificați ortografia cuvintelor cheie ale căutării.
  • Utilizați sinonime pentru cuvântul cheie pe care l-ați introdus; de exemplu, încercați “aplicație” în loc de “software”.
  • Încercați una dintre căutările populare prezentate mai jos.
  • Începeți o căutare nouă.
Întrebări frecvente

Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse este un serviciu de stocare a datelor în cloud care elimină practic în întregime complexitatea operării unui depozit de date și a securizării datelor. Automatizează asigurarea accesului, configurarea, securizarea, reglarea, scalarea, aplicarea de corecții, backupul și repararea depozitului de date. Spre deosebire de alte soluții de stocare a datelor în cloud „complet gestionate” care doar corectează și actualizează serviciul, soluția noastră oferă scalare elastică și automată, reglare a performanței, securitate și un set larg de funcții încorporate care permit analiza prin machine learning, încărcarea simplă a datelor și vizualizări de date. Este disponibilă atât în cloudul public Oracle, cât și în centrele de date ale clienților, cu Oracle Cloud@Customer.

Oracle Autonomous Data Warehouse
Prezentare Autonomous Data Warehouse

Urmăriți cum Oracle Autonomous Data Warehouse poate ajuta departamentele să utilizeze analiza pentru a obține un plus de valoare din orice date.

Prețuri Autonomous Data Warehouse

Aflați detalii despre prețurile Autonomous Data Warehouse.

De ce să alegeți Oracle Autonomous Data Warehouse?

Gestionare automată a depozitelor de date

Autonomous Data Warehouse automatizează în mod inteligent furnizarea accesului, configurarea, securizarea, reglarea și scalarea unui depozit de date. Acest lucru elimină aproape toate activitățile manuale și complexe care pot introduce erori umane. Gestionarea autonomă va permite clienților să ruleze un depozit de date de înaltă performanță, extrem de disponibil și sigur, reducând în același timp costurile administrative.

Grupul Unior, cu sediul în Zreče, Slovenia, gestionează 85 de milioane de înregistrări fără administratori ai bazei de date. (1:23)

Urmăriți videoclipul Autonomous Database (1:00)
Gestionare automată a depozitelor de date

O soluție completă cu analiză încorporată

Autonomous Data Warehouse este singura soluție completă care are suport integrat pentru date multimodel și pentru fluxuri de lucru multiple, precum SQL analitic, machine learning, grafice și spațiale. Nu necesită integrarea cu alte servicii, ceea ușurează încărcarea oricăror date, rularea de interogări complexe, construirea de modele analitice sofisticate, vizualizarea informațiilor și furnizarea de tablouri de bord.

Maxim’s Caterers, cu sediul în Hong Kong, analizează 600.000 de tranzacții zilnice și date din rețelele sociale folosind interogări ad-hoc și analize ipotetice (de tip „what if”) pentru a îmbunătăți eficiența și competitivitatea afacerii.

Autonomie pentru succesul în afaceri (PDF)
O soluție completă cu analiză încorporată

Nivel constant de înaltă performanță pentru orice număr de utilizatori simultani

Autonomous Data Warehouse folosește optimizarea continuă a interogărilor, indexarea tabelelor, rezumatul datelor și reglarea automată pentru a asigura un nivel constant de înaltă performanță, chiar dacă volumul de date și numărul de utilizatori cresc. Scalarea autonomă poate crește temporar puterea de calculul și capacitatea I/O cu un factor de trei pentru a menține performanța. Spre deosebire de alte servicii cloud care necesită o întrerupere a activității pentru scalare, Autonomous Data Warehouse scalează în timp ce serviciul continuă să funcționeze.

Vodafone Fiji a înregistrat o îmbunătățire de 6 ori pentru procesarea a 600 de milioane de înregistrări pe zi. (1:27)

Pique Solutions: Platforme de depozitare a datelor în cloud (PDF)
Nivel constant de înaltă performanță pentru orice număr de utilizatori simultani

Protecție completă a datelor și confidențialității

Autonomous Data Warehouse facilitează protejarea datelor de persoane din exterior și din interior. Criptează în mod autonom datele aflate în repaus și în mișcare (inclusiv backupuri și conexiuni la rețea), protejează datele reglementate, aplică toate corecțiile de securitate, permite auditul și efectuează activități de detectare a amenințărilor. În plus, clienții pot utiliza cu ușurință Oracle Data Safe pentru a efectua evaluări de securitate continue, analize ale utilizatorilor și privilegiilor, descoperirea datelor sensibile, protecția datelor sensibile și auditul activității. Autonomous Data Warehouse protejează organizația și toate datele împotriva scurgerilor de date, injectărilor de malware, atacurilor DDoS, persoanelor din interior cu intenții rele, amenințărilor persistente avansate, API-urilor nesigure, deturnării conturilor și nu numai.

DX Marketing, cu sediul în Savannah, Georgia, se bazează pe Autonomous Data Warehouse pentru a proteja peste 260 de milioane de înregistrări licențiate ale consumatorilor din SUA și informațiile lor private asociate. (1:54)

Studiu IDC: Beneficiile de securitate ale unui serviciu de baze de date complet gestionat (PDF)
Protecție completă a datelor și confidențialității

Disponibilă în cloudul public Oracle sau în centrele de date ale clienților

Spre deosebire de alte servicii de stocare a datelor în cloud, Autonomous Data Warehouse oferă trei opțiuni de implementare.

  • Infrastructură comună (cloud public):

    Cu opțiunea de implementare a infrastructurii comune, clienții se bucură de beneficiile operațiunilor, performanței, scalării și securității avansate automatizate ale Autonomous Data Warehouse care rulează în cloudul public Oracle, însă pentru un cost mai mic.
  • Infrastructură dedicată (cloud public):

    Opțiunea de implementare a infrastructurii dedicate furnizează acces la bazele de date ale clienților pe infrastructura dedicată Exadata din cloud-ul public Oracle. Infrastructura dedicată asigură izolarea față de alți utilizatori și oferă aceeași performanță și predictibilitate ca implementările on-premises. În plus, clienții au posibilitatea de a controla politici operaționale autonome, cum ar fi momentul actualizărilor și aplicării corecțiilor.
  • Infrastructură Cloud@Customer (centrul de date al clientului):

    Autonomous Data Warehouse pe Exadata Cloud@Customer combină toate avantajele deținerii mașinariilor de baze de date Exadata în centrele de date ale clienților cu simplitatea adițională a gestionării autonome în cloud. Serviciul permite agilitatea specifică autoservirii, elimină provocarea ridicării și schimbării depozitelor de date în cloudul public și permite clienților să satisfacă cerințele organizatorice pentru suveranitate și securitate strictă a datelor, deoarece Cloud@Customer rulează în centrul de date al clientului.
Notă de cercetare WinterCorp: Cresc opțiunile de implementare a bazelor de date gestionate în cloud (PDF)
Disponibilă în cloudul public Oracle sau în centrele de date ale clienților

Autonomous Data Warehouse

Gestionare simplificată a depozitelor de date – cu administrare autonomă

Capacitățile de gestionare autonomă, cum ar fi furnizarea accesului, configurarea, securizarea, reglarea și scalarea, elimină aproape toate activitățile manuale și complexe care pot introduce erori umane. Gestionarea autonomă va permite clienților să ruleze un depozit de date de înaltă performanță, extrem de disponibil și sigur, reducând în același timp costurile administrative.

Caracteristici
  • Securizare automată
  • Autoscalare
  • Autoreglare
  • Backup automat
  • Autoreparare
  • Aplicare automată a corecțiilor

Asigurați un nivel constant de înaltă performanță

Autonomous Data Warehouse monitorizează în permanență toate aspectele legate de performanța sistemului. Realizează ajustări în mod autonom pentru a asigura un nivel constant de înaltă performanță, chiar și atunci când fluxurile de lucru, tipurile de interogări și numărul de utilizatori variază.

Caracteristici
  • Autoindexare
  • Autoscalare
  • Compresie hibridă pe coloane
  • Compresie avansată pe rânduri
  • Procesare pe coloane
  • Scanare inteligentă
  • Adunare automată a statisticilor de optimizare
  • Gestionare automată a planului SQL

Reduceți riscul cu securitatea bazelor de date

Securizați Autonomous Data Warehouse folosind un centru de control al securității bazei de date unificate. Acesta identifică datele sensibile și le maschează, emite alerte cu privire la utilizatorii și configurațiile riscante, verifică activitățile critice ale bazei de date și depistează încercările suspecte de accesare a datelor.

Caracteristici
  • Criptare transparentă a datelor
  • Gestionare a cheilor de criptare
  • Control de acces multifactor al utilizatorilor privilegiați
  • Clasificare și descoperire a datelor
  • Monitorizare și blocare a activității bazei de date
  • Audit și raportare consolidate
  • Mascare a datelor
  • Redactare a datelor

Oferiți algoritmi datelor dvs.

Oracle Machine Learning include peste 30 de algoritmi de machine learning de înaltă performanță, în paralel, în Autonomous Data Warehouse. Aducerea algoritmilor la nivelul datelor reduce la minimum mișcarea datelor, conservă securitatea datelor și accelerează dezvoltarea și implementarea modelului.

Caracteristici
  • Explorare scalabilă a datelor
  • Pregătire automatizată a datelor
  • Eșantionare automată a datelor
  • Ansambluri de modele de partiții automatizate
  • Peste 30 de algoritmi de înaltă performanță în baza de date
  • Selectare automată a algoritmilor și funcțiilor, precum și reglare a modelului
  • Varietate de interfețe și API-uri

Descoperiți relații ascunse în date

Graficele permit utilizatorilor să modeleze, să exploreze și să analizeze datele pe baza modului în care acestea relaționează cu alte informații. Acestea permit obținerea unor noi perspective asupra datelor bazate pe conexiunile dintre entitățile de date dintr-o varietate de aplicații, cum ar fi rețelele sociale, plățile online, înregistrările de personal și multe altele.

Caracteristici
  • Grafice proprietare
  • Server grafic în memorie (PGX)
  • Limbaj de interogare a graficelor PGQL
  • Peste 50 de algoritmi pentru grafice
  • Suport pentru vizualizarea graficelor

Definirea locațiilor

Caracteristicile spațiale din Autonomous Data Warehouse abordează toate formele de aplicații, fluxuri de lucru spațiale și seturi de date, inclusiv cele mai solicitante aplicații geospațiale și de informații despre locație.

Caracteristici
  • Model de date și analiză completă pentru date spațiale 2D
  • Prelucrare spațială paralelă de înaltă performanță
  • API-uri SQL și Java bazate pe standarde
  • Suport JSON și REST nativ
  • Server de urmărire a locației
  • Funcții încorporate de urmărire a contactelor
  • Spatial Studio

Vedeți toate succesele clienților Autonomous Database

O experiență economică, eficientă și fără efort pentru clienți

Aflați cum clienții Oracle folosesc Oracle Autonomous Database pentru a-și transforma afacerile prin redefinirea modului de depozitare a datelor, utilizând machine learning și automatizarea

Sigla TaylorMade
Sigla OUTFRONT Media
Sigla Vodafone
Sigla CERN
Sigla Unior
Sigla sky
Sigla Adventist Health
Sigla 11880
Sigla TaylorMade

“Acum avem o platformă cloud scalabilă, cu costuri reduse, care să ne propulseze activitatea.”

Scenarii de utilizare pentru Autonomous Data Warehouse

  • Creați un depozit de date la nivel de departament

    Implementați un depozit de date cu autoservire la nivel de departament care va permite analiștilor să înlocuiască foile de calcul, să utilizeze date consecvente și să genereze rezultate de calitate superioară.

    Consultați arhitectura de referință

  • Depozit de date integrat cu aplicații esențiale pentru activitate

    Extindeți un depozit de date cu date din aplicații care conduc afacerea, fie în cloud, fie on-premises.

    Consultați arhitectura de referință

  • Creați un depozit de date la nivel de companie

    Extindeți un depozit de date pentru a sprijini mai multe departamente sau întreaga întreprindere, cu arhitecturi de referință.

    Consultați arhitectura de referință

  • Creați un depozit de date pentru întreprindere cu un depozit de date de tip „lake” integrat

    Combinați abilitățile unui depozit de date de tip „lake” și al unui depozit de date pentru a gestiona orice tip de date pentru analiza de afaceri și machine learning.

    Consultați arhitectura de referință

Vizualizați toate modelele de arhitectură Autonomous Data Warehouse

Scenarii de utilizare pentru Autonomous Data Warehouse
31 octombrie 2019

Oracle Autonomous Data Warehouse: Primul și singurul serviciu de baze de date în cloud cu auto-securizare

Bill Kleyman, vicepreședinte executiv al departamentului de Soluții Digitale al Switch | Formator de opinie în domeniu

Deci, ce face ca utilizarea produsului Oracle Autonomous Data Warehouse să fie atât de unica? Pe baza observațiilor mele, este vorba de aspectul de securitate. Securitatea este încorporată în ADN-ul întregii arhitecturi. Vă voi explica cum.

Citiți postarea completă

Resurse

documentație

Documentație despre Autonomous Data Warehouse

Documentația produsului și centrul de ajutor pentru implementarea serviciului Autonomous Data Warehouse pentru infrastructură comună și dedicată.

Instruire în cloud
conținut conex

Buletine informative

Informații, sfaturi, trucuri și exemplu de cod pentru o lume autonomă, bazată pe cloud.

Începeți acum


Încercați Oracle Cloud Free Tier

Creați, testați și implementați gratuit aplicații în Oracle Cloud.


Contactați-ne

Doriți să aflați mai multe? Contactați unul dintre experții noștri de top din domeniu.