Oracle Autonomous Data Warehouse is the world’s first and only autonomous database optimized for analytic workloads, including data marts, data warehouses, data lakes, and data lakehouses. With Autonomous Data Warehouse, data scientists, business analysts, and nonexperts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type. Built for the cloud and optimized using Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse benefits from faster performance and, according to an IDC report (PDF), lowers operational costs by an average of 63%.
Dezvoltați-vă strategiile AI și multicloud cu cele mai recente inovații de la Oracle în domeniul bazelor de date și al tehnologiilor cloud. Pentru a afla mai multe, urmăriți sesiunile la cerere.
Reduction in financial closing time
Lower data administration costs
Faster query performance
Five-year ROI with five-month payback period
Reduction in DBA workloads for reporting
Nationwide, Fidelity Investments, and SAS are among the customers migrating their Oracle Database workloads to Oracle Database@AWS, running on OCI in AWS.
Learn how Oracle Autonomous Database on Oracle Database@Azure offers new possibilities to run mission-critical multicloud applications.
Read the latest report from Omdia on how Autonomous Data Warehouse is disrupting the fragmented analytics data platform marketplace.
Gartner recognizes Oracle as a Leader in the Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services.
Oracle Autonomous Data Warehouse joacă un rol central atât ca motor de analiză, cât și ca depozit de date optimizat pentru depozitul de date. Utilizatorii pot accesa lakehouse-ul prin intermediul motorului de procesare SQL puternic și deschis al Autonomous Data Warehouse. Obțineți informații rulând analize cu IA încorporată, machine learning, grafice, spațiale și multe altele. Analizaţi datele din mai multe clouduri şi data-store, cu ajutorul unor conectori înglobaţi, sau cu ajutorul unei conexiuni Apache Spark şi Python, cu o eficienţă ridicată.
Capacitățile de gestionare autonomă, cum ar fi furnizarea accesului, configurarea, securizarea, reglarea și scalarea, elimină aproape toate activitățile manuale și complexe care pot introduce erori umane. Managementul autonom le permite clienților să ruleze un depozit de date de înaltă performanță, cu disponibilitate ridicată și securizat, rulând mii de baze de date fără administrare.
CaracteristiciAutonomous Data Warehouse monitorizează în permanență toate aspectele legate de performanța sistemului. Se ajustează în mod autonom pentru a asigura un nivel constant de înaltă performanță, chiar și atunci când fluxurile de lucru, tipurile de interogări și numărul de utilizatori variază în timp.
CaracteristiciSecurizați Autonomous Data Warehouse folosind un centru de control al securității bazei de date unificate. Acesta identifică datele sensibile și le maschează, emite alerte cu privire la utilizatorii și configurațiile riscante, verifică activitățile critice ale bazei de date și depistează încercările suspecte de accesare a datelor.
CaracteristiciData Studio este integrat în Autonomous Data Warehouse, oferind utilizatorilor instrumente de gestionare a datelor self-service simple şi intuitive, pentru încărcarea, transformarea, analizarea şi partajarea datelor cu persoanele interesate interne şi externe. Catalogul său încorporat le permite utilizatorilor să descopere resurse de date în baze de date, depozite de obiecte și lacuri de date.
Analiștii de afaceri și de date pot integra cu ușurință date din peste 100 de surse de aplicații, servicii cloud și baze de date, cu funcționalități de flux de lucru de tip glisare și plasare. De asemenea, Data Studio permite utilizatorilor să genereze modele de afaceri, să descopere rapid anomalii și modele ascunse, să înțeleagă dependențele critice de date și să acceseze toate datele organizaționale aflate în baze de date și depozite de date.
CaracteristiciCreați și implementați modele de machine learning în Oracle Autonomous Data Warehouse folosind algoritmi scalabili și optimizați în baza de date. Oracle Machine Learning accelerează crearea modelelor de machine learning pentru experții în date, eliminând necesitatea de a transfera datele către sisteme dedicate de machine learning. Permiteți utilizatorilor dvs. să pună întrebări în limbajul lor natural și să le răspundă Autonomous Database Select AI.
CaracteristiciAutonomous Data Warehouse include caracteristici ale bazelor de date grafice pentru a reprezenta și a gestiona relații complexe între date. Analizele grafice permit experților în date și dezvoltatorilor să aplice recunoașterea modelelor, clasificarea și analiza statistică pentru un context mai profund.
Caracteristicile spaţiale din Autonomous Data Warehouse abordează toate formele de aplicaţii, fluxuri de lucru spaţiale şi seturi de date, inclusiv cele mai solicitante aplicaţii geospaţiale şi de informaţii despre locaţie.
CaracteristiciAutonomous Data Warehouse oferă o disponibilitate de peste 99,995%1 cu Oracle Real Application Clusters, infrastructură paralelă, recuperare automată în caz de dezastru și copii de siguranță încorporate.
Acceleratoarele de aplicații Oracle pentru E-Business Suite, Fusion Applications și NetSuite de la Oracle oferă capacități analitice îmbunătățite cu descoperirea automată a datelor, ETL încorporat și indicatori de performanță cheie. Utilizatorii pot face mai multe cu ajutorul integrării complete a datelor și al modelelor de date gata de utilizare.
Accelerați inovația obținând puterea și flexibilitatea Autonomous Data Warehouse în orice cloud de top. Combinați ce este mai bun din cloud cu datele din Autonomous Data Warehouse pentru a crea și moderniza rapid aplicații.
Watch how to maximize collaboration with Oracle Autonomous Database data sharing.
IDC finds Autonomous Database customers obtain a 417% ROI in five years.
Read the IDC report (PDF)Top-rated software and services based on in-depth reviews from verified users.
Deci, ce face ca utilizarea produsului Oracle Autonomous Data Warehouse să fie atât de unica? Pe baza observațiilor mele, este vorba de aspectul de securitate. Securitatea este încorporată în ADN-ul întregii arhitecturi. Vă voi explica cum.
Citiți postarea completăDocumentația produsului și centrul de ajutor pentru implementarea serviciului Autonomous Data Warehouse pentru infrastructură comună și dedicată.
Creați, testați și implementați gratuit aplicații în Oracle Cloud.
Doriți să aflați mai multe? Contactați unul dintre experții noștri de top din domeniu.
1. The service level agreement (SLA) for 99.995% availability assumes the use of Oracle Autonomous Data Guard. The SLA is 99.95% availability when Autonomous Data Guard isn’t enabled.
2. The Gartner Peer Insights logo is a trademark and service mark of Gartner Inc. and/or its affiliates and is used herein with permission. All rights reserved. Gartner Peer Insights reviews constitute the subjective opinions of individual end-user reviews, ratings, and data applied against a documented methodology; they neither represent the views of, nor constitute an endorsement by, Gartner or its affiliates.