Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse is the world’s first and only autonomous database optimized for analytic workloads, including data marts, data warehouses, data lakes, and data lakehouses. With Autonomous Data Warehouse, data scientists, business analysts, and nonexperts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type. Built for the cloud and optimized using Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse benefits from faster performance and, according to an IDC report (PDF), lowers operational costs by an average of 63%.
Vă prezentăm Oracle DatabaseWorld: Ediția Multicloud AI
Participați alături de noi la evenimentul virtual gratuit din 17 iunie, pentru a descoperi cum puteți dezvolta strategiile AI și multicloud cu cele mai recente inovații Oracle în domeniul bazelor de date și al tehnologiilor cloud.
Why choose Autonomous Data Warehouse?
-
![]()
Reduction in financial closing time
-
![]()
Lower data administration costs
-
![]()
Faster query performance
-
![]()
Five-year ROI with five-month payback period
-
![]()
Reduction in DBA workloads for reporting
- Learn how GenAI can supercharge your apps
Join us to hear about new ways GenDev can help you build innovative apps with AI.
- Innovate with the combined power of Oracle and Microsoft
Learn how Oracle Autonomous Database on Oracle Database@Azure offers new possibilities to run mission-critical multicloud applications.
- Omdia: Oracle swings for the fences with Autonomous Data Warehouse updates
Read the latest report from Omdia on how Autonomous Data Warehouse is disrupting the fragmented analytics data platform marketplace.
- Oracle named a Leader in Gartner® Magic Quadrant™
Gartner recognizes Oracle as a Leader in the Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services.
Autonomous Data Warehouse
Gestionare simplificată a depozitelor de date – cu administrare autonomă
Capacitățile de gestionare autonomă, cum ar fi furnizarea accesului, configurarea, securizarea, reglarea și scalarea, elimină aproape toate activitățile manuale și complexe care pot introduce erori umane. Gestionarea autonomă va permite clienților să ruleze un depozit de date de înaltă performanță, extrem de disponibil și sigur, reducând în același timp costurile administrative.
Caracteristici
- Securizare automată
- Autoscalare
- Autoreglare
- Backup automat
- Autoreparare
- Aplicare automată a corecțiilor
Asigurați un nivel constant de înaltă performanță
Autonomous Data Warehouse monitorizează în permanență toate aspectele legate de performanța sistemului. Realizează ajustări în mod autonom pentru a asigura un nivel constant de înaltă performanță, chiar și atunci când fluxurile de lucru, tipurile de interogări și numărul de utilizatori variază.
Caracteristici
- Autoindexare
- Autoscalare
- Compresie hibridă pe coloane
- Compresie avansată pe rânduri
- Procesare pe coloane
- Scanare inteligentă
- Adunare automată a statisticilor de optimizare
- Gestionare automată a planului SQL
Reduceți riscul cu securitatea bazelor de date
Securizați Autonomous Data Warehouse folosind un centru de control al securității bazei de date unificate. Acesta identifică datele sensibile și le maschează, emite alerte cu privire la utilizatorii și configurațiile riscante, verifică activitățile critice ale bazei de date și depistează încercările suspecte de accesare a datelor.
Caracteristici
- Criptare transparentă a datelor
- Gestionare a cheilor de criptare
- Control de acces multifactor al utilizatorilor privilegiați
- Clasificare și descoperire a datelor
- Monitorizare și blocare a activității bazei de date
- Audit și raportare consolidate
- Mascare a datelor
- Redactare a datelor
Oferiți algoritmi datelor dvs.
Oracle Machine Learning include peste 30 de algoritmi de machine learning de înaltă performanță, în paralel, în Autonomous Data Warehouse. Aducerea algoritmilor la nivelul datelor reduce la minimum mișcarea datelor, conservă securitatea datelor și accelerează dezvoltarea și implementarea modelului.
Caracteristici
- Explorare scalabilă a datelor
- Pregătire automatizată a datelor
- Eșantionare automată a datelor
- Ansambluri de modele de partiții automatizate
- Peste 30 de algoritmi de înaltă performanță în baza de date
- Selectare automată a algoritmilor și funcțiilor, precum și reglare a modelului
- Varietate de interfețe și API-uri
Descoperiți relații ascunse în date
Graficele permit utilizatorilor să modeleze, să exploreze și să analizeze datele pe baza modului în care acestea relaționează cu alte informații. Acestea permit obținerea unor noi perspective asupra datelor bazate pe conexiunile dintre entitățile de date dintr-o varietate de aplicații, cum ar fi rețelele sociale, plățile online, înregistrările de personal și multe altele.
Caracteristici
- Grafice proprietare
- Server grafic în memorie (PGX)
- Limbaj de interogare a graficelor PGQL
- Peste 50 de algoritmi pentru grafice
- Suport pentru vizualizarea graficelor
Definirea locațiilor
Caracteristicile spațiale din Autonomous Data Warehouse abordează toate formele de aplicații, fluxuri de lucru spațiale și seturi de date, inclusiv cele mai solicitante aplicații geospațiale și de informații despre locație.
Caracteristici
- Model de date și analiză completă pentru date spațiale 2D
- Prelucrare spațială paralelă de înaltă performanță
- API-uri SQL și Java bazate pe standarde
- Suport JSON și REST nativ
- Server de urmărire a locației
- Funcții încorporate de urmărire a contactelor
- Spatial Studio
Watch how to maximize collaboration with Oracle Autonomous Database data sharing.
See what top industry analysts are saying about Autonomous Data Warehouse
IDC finds Autonomous Database customers obtain a 417% ROI in five years.
Read the IDC report (PDF)
