Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse is the world’s first and only autonomous database optimized for analytic workloads, including data marts, data warehouses, data lakes, and data lakehouses. With Autonomous Data Warehouse, data scientists, business analysts, and nonexperts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type. Built for the cloud and optimized using Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse benefits from faster performance and, according to an IDC report (PDF), lowers operational costs by an average of 63%.
Vă prezentăm dezvoltarea generativă (GenDev) pentru companii
Urmăriți înregistrarea discursului EVP Juan Loaiza de la Oracle CloudWorld pentru a afla mai multe despre această infrastructură AppDev revoluționară, centrată pe AI.
Why choose Autonomous Data Warehouse?
-
![]()
Reduction in financial closing time
-
![]()
Lower data administration costs
-
![]()
Faster query performance
-
![]()
Five-year ROI with five-month payback period
-
![]()
Reduction in DBA workloads for reporting
- Learn how GenAI can supercharge your apps
Join us to hear about new ways GenDev can help you build innovative apps with AI.
- Innovate with the combined power of Oracle and Microsoft
Learn how Oracle Autonomous Database on Oracle Database@Azure offers new possibilities to run mission-critical multicloud applications.
- Omdia: Oracle swings for the fences with Autonomous Data Warehouse updates
Read the latest report from Omdia on how Autonomous Data Warehouse is disrupting the fragmented analytics data platform marketplace.
- Oracle named a Leader in Gartner® Magic Quadrant™
Gartner recognizes Oracle as a Leader in the Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services.
Get more value from data and analytics
Do more using a data platform designed for speed, agility, and simplicity
Autonomous Database provides the foundation for a data lakehouse—a modern, open architecture that enables you to store, analyze, and understand all your data. The data lakehouse combines the power and richness of data warehouses with the breadth, flexibility, and low cost of popular open source data lake technologies. Access your data lakehouse through Autonomous Database using the world's most powerful and open SQL processing engine.
Oracle’s data lakehouse platform is built from a combination of a data lake and data warehouse to form a data lakehouse. It merges data warehouse and data lake capabilities to enable easier data movement with a more unified architecture. Integrating data lake and data warehouse provides many benefits, including data management, AI and machine learning, and integration options.Analyze any data, anywhere
Autonomous Database's advanced data processing engine lets you gain insights across multicloud data sources. It doesn't matter if your data is in AWS, Azure, Google Cloud Platform, or Oracle Cloud Infrastructure object stores and databases. Or, if your data is in big data file formats such as Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV, or XML, Autonomous Database delivers a simple, consistent view of your data estate using your preferred SQL-based tools and applications.
All the data ingestion, transformation and integration flows into the data stores, warehouses, and data lakes. At the very core, Oracle offers a unified, efficient, low cost and scalable place to unify all this enterprise data even though the data may sit unstructured all the way to structured and curated data. Here you can store, manage, analyze and understand all your data.Empower innovators with integrated, self-service analytics
Increase the productivity of business users by reducing their dependency on IT, using self-service data tools, and creating low-code analytic applications. Enhance collaboration across teams with Autonomous Database’s analytic views that provide common business definitions and metrics integrated with Oracle Analytics Cloud, Tableau, and other business intelligence applications. Enhance business storytelling based on all data, using the power of built-in machine learning, spatial and graph analytics, and data visualization.
With Oracle Autonomous Database, data scientists, business analysts, and non-experts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type.Prevent risks with security assessments, auditing, and active protection
Autonomous Database provides the most advanced data security that helps reduce the risk of a data breach and simplifies regulatory compliance. Its automated self-patching, automatic, always-on encryption and key management, granular access controls, and flexible data masking provide comprehensive user behavior monitoring with sophisticated auditing capabilities.
Evaluate the security posture of your database and receive recommendations on how to migrate potential risks.Autonomous Data Warehouse
Gestionare simplificată a depozitelor de date – cu administrare autonomă
Capacitățile de gestionare autonomă, cum ar fi furnizarea accesului, configurarea, securizarea, reglarea și scalarea, elimină aproape toate activitățile manuale și complexe care pot introduce erori umane. Gestionarea autonomă va permite clienților să ruleze un depozit de date de înaltă performanță, extrem de disponibil și sigur, reducând în același timp costurile administrative.
Caracteristici
- Securizare automată
- Autoscalare
- Autoreglare
- Backup automat
- Autoreparare
- Aplicare automată a corecțiilor
Asigurați un nivel constant de înaltă performanță
Autonomous Data Warehouse monitorizează în permanență toate aspectele legate de performanța sistemului. Realizează ajustări în mod autonom pentru a asigura un nivel constant de înaltă performanță, chiar și atunci când fluxurile de lucru, tipurile de interogări și numărul de utilizatori variază.
Caracteristici
- Autoindexare
- Autoscalare
- Compresie hibridă pe coloane
- Compresie avansată pe rânduri
- Procesare pe coloane
- Scanare inteligentă
- Adunare automată a statisticilor de optimizare
- Gestionare automată a planului SQL
Reduceți riscul cu securitatea bazelor de date
Securizați Autonomous Data Warehouse folosind un centru de control al securității bazei de date unificate. Acesta identifică datele sensibile și le maschează, emite alerte cu privire la utilizatorii și configurațiile riscante, verifică activitățile critice ale bazei de date și depistează încercările suspecte de accesare a datelor.
Caracteristici
- Criptare transparentă a datelor
- Gestionare a cheilor de criptare
- Control de acces multifactor al utilizatorilor privilegiați
- Clasificare și descoperire a datelor
- Monitorizare și blocare a activității bazei de date
- Audit și raportare consolidate
- Mascare a datelor
- Redactare a datelor
Oferiți algoritmi datelor dvs.
Oracle Machine Learning include peste 30 de algoritmi de machine learning de înaltă performanță, în paralel, în Autonomous Data Warehouse. Aducerea algoritmilor la nivelul datelor reduce la minimum mișcarea datelor, conservă securitatea datelor și accelerează dezvoltarea și implementarea modelului.
Caracteristici
- Explorare scalabilă a datelor
- Pregătire automatizată a datelor
- Eșantionare automată a datelor
- Ansambluri de modele de partiții automatizate
- Peste 30 de algoritmi de înaltă performanță în baza de date
- Selectare automată a algoritmilor și funcțiilor, precum și reglare a modelului
- Varietate de interfețe și API-uri
Descoperiți relații ascunse în date
Graficele permit utilizatorilor să modeleze, să exploreze și să analizeze datele pe baza modului în care acestea relaționează cu alte informații. Acestea permit obținerea unor noi perspective asupra datelor bazate pe conexiunile dintre entitățile de date dintr-o varietate de aplicații, cum ar fi rețelele sociale, plățile online, înregistrările de personal și multe altele.
Caracteristici
- Grafice proprietare
- Server grafic în memorie (PGX)
- Limbaj de interogare a graficelor PGQL
- Peste 50 de algoritmi pentru grafice
- Suport pentru vizualizarea graficelor
Definirea locațiilor
Caracteristicile spațiale din Autonomous Data Warehouse abordează toate formele de aplicații, fluxuri de lucru spațiale și seturi de date, inclusiv cele mai solicitante aplicații geospațiale și de informații despre locație.
Caracteristici
- Model de date și analiză completă pentru date spațiale 2D
- Prelucrare spațială paralelă de înaltă performanță
- API-uri SQL și Java bazate pe standarde
- Suport JSON și REST nativ
- Server de urmărire a locației
- Funcții încorporate de urmărire a contactelor
- Spatial Studio
Watch how to maximize collaboration with Oracle Autonomous Database data sharing.
See what top industry analysts are saying about Autonomous Data Warehouse
IDC finds Autonomous Database customers obtain a 417% ROI in five years.
Read the IDC report (PDF)
