Cum transformă AI finanțele
Megan O'Brien | Strateg de conținut | 26 martie 2024
Deși inteligența artificială există de zeci de ani, disponibilitatea pe scară largă a inteligenței artificiale generative, sau GenAI, pentru consumatori începând cu 2022 și 2023 a stârnit o atenție sporită și a deschis posibilități cu totul noi. Întreprinderile au început rapid să testeze scopurile practice ale acestei tehnologii disruptive și, în special, departamentul financiar examinează GenAI și alte forme de inteligență artificială ca pe un potențial diferențiator competitiv.
Aplicarea GenAI în domeniul financiar pare să schimbe modul în care funcționează această unitate: 70 % dintre directorii financiari se așteaptă la creșteri ale productivității de 1 % până la 10 % în urma implementării acestei tehnologii, în timp ce 13 % se așteaptă la câștiguri de peste 10 %, potrivit sondajului Deloitte CFO Signals din primul trimestru al anului 2024.
Mulți dintre ei se orientează către GenAI și alte aplicații de inteligență artificială pentru a îmbunătăți acuratețea și viteza în domenii precum prognozele și planificarea financiară, optimizarea fluxului de numerar, conformitatea cu reglementările și multe altele. Alții se orientează către aplicații mai elementare, dar care avansează rapid, ale inteligenței artificiale, cum ar fi automatizarea corespondenței în trei direcții în conturile de plată, eliminările intercompanii și capturarea facturilor. Principalele obstacole pe care directorii financiari le văd în calea adoptării GenAI sunt competențele tehnice (65 %) și fluența (53 %).
Pe măsură ce capacitățile de inteligență artificială îmbunătățesc fluxurile de lucru prin automatizarea sarcinilor, generarea de informații și crearea de conținut, viitorul funcției financiare pare mai orientat spre analiză și mai strategic, cu echipe financiare care lucrează în întreaga organizație pentru a împărtăși informații care creează valoare pentru business.
Ce este AI?
Inteligența artificială se referă la dezvoltarea de sisteme informatice care pot îndeplini sarcini precum oamenii. Tehnologia permite computerelor și mașinilor să simuleze capacitățile de inteligență umană – cum ar fi învățarea, interpretarea discursului, rezolvarea problemelor, perceperea și, într-o bună zi, raționamentul. Inteligența artificială cuprinde o mare varietate de tehnologii, inclusiv învățare automată (ML), arbori de decizie, motoare de inferență și viziune computerizată. GenAI este un tip de inteligență artificială care poate produce diverse tipuri de conținut, inclusiv text, imagini, coduri, audio, muzică și videoclipuri. Funcționează prin utilizarea unui model ML pentru a procesa conținutul generat de oameni pentru a identifica modele și structuri. Apoi generează conținut nou pe baza modelelor învățate din acel set de date.
Cum transformă AI finanțele? Cazuri de utilizare a AI în finanțe
Pe măsură ce AI evoluează, la fel vor evolua și aplicațiile sale în domeniul financiar. Capacitățile GenAI vor fi din ce în ce mai mult încorporate în sistemele software existente utilizate pentru a gestiona procesele financiare, astfel încât echipele să poată accesa astfel de capacități chiar în fluxurile de lucru existente pentru obligaţiile de plată și creanțe, bugetarea și reconcilierea bugetului, închiderea financiară și altele. În prezent, există mai multe domenii în care AI este deja utilizată pentru a îmbunătăți procesul decizional, eficiența și rezultatele financiare, inclusiv următoarele:
1. Prognoze și planificare financiară
Inteligența artificială transformă procesul de prognoză și planificare financiară prin intermediul analizei predictive. Analiza predictivă este un tip de analiză a datelor utilizat în business pentru a identifica tendințele, corelațiile și cauzalitatea. Aceasta utilizează date, algoritmi statistici și învățare automată pentru a prognoza rezultatele viitoare pe baza analizei datelor istorice și a tendințelor existente.
Cu ajutorul analizei predictive, echipele financiare pot prognoza viitoarele fluxuri de numerar folosind date istorice ale companiei, precum și date din industria mai largă. În timp ce prognozele financiare tradiționale trebuie ajustate manual atunci când circumstanțele se schimbă, prognozele bazate pe inteligență artificială pot fi recalibrate pe baza noilor date, contribuind la menținerea relevanței și acurateței prognozelor și planurilor. GenAI poate chiar să creeze automat comentarii contextuale pentru a explica prognozele produse de modelele predictive și pentru a evidenția factorii cheie care stau la baza prognozelor.
2. Conformitatea cu reglementările
Având în vedere complexitatea tot mai mare a conformității cu reglementările din întreaga lume, costul și povara de resurse a raportărilor de reglementare au crescut vertiginos în ultimii ani. Organizațiile alocă timp și resurse semnificative pentru a îndeplini aceste cerințe. Inteligența artificială poate prelua o parte din volumul de muncă prin automatizarea monitorizării conformității, a gestionării jurnalului de audit și a creării de rapoarte de reglementare.
O tehnologie deosebit de valoroasă pentru respectarea reglementărilor este prelucrarea limbajului natural (NLP). NLP este o ramură a inteligenței artificiale care permite computerelor să înțeleagă și să genereze limbaj uman. NLP este capabilă să analizeze rapid cantități mari de date textuale, transformând textul brut sau discursul în informații semnificative. Tehnologia poate analiza documente lungi, contracte, politici și alte surse de text pentru a extrage informații critice, modificări pertinente și potențiale riscuri de conformitate. NLP poate facilita chiar și gestionarea documentelor, clasificându-le automat pe baza unor criterii prestabilite.
3. Optimizarea fluxului de numerar
Gestionarea eficace a fluxurilor de numerar ocupă întotdeauna un loc important pe lista de priorități a directorilor financiari și a echipelor acestora, iar inteligența artificială se dovedește a fi un instrument valoros în optimizarea fluxului de numerar. Din cauza volumului mare de date necesare, majoritatea profesioniștilor din domeniul financiar au nevoie de mai mult de o zi pentru a obține o imagine consolidată a numerarului și a lichidității lor. Și chiar și atunci, prognozele pot conține erori și pot fi rapid depășite.
Cu ajutorul analizei predictive și al învățării automate, companiile pot compila automat date din toate sursele relevante – istorice și actuale – pentru a prevedea în mod continuu fluxurile de numerar viitoare. Cu o prognoză mai rapidă și mai precisă a fluxurilor de numerar, companiile pot lua măsuri proactive pentru a menține niveluri sănătoase de lichidități. De exemplu, dacă există un excedent de numerar, aceștia pot profita de reducerile de plată anticipată cu furnizorii sau pot identifica domenii în care să reinvestească în business. În cazul în care numerarul este limitat, acestea pot reevalua pozițiile de împrumut sau pot declanșa transferuri de schimb valutar între filiale. De asemenea, echipele financiare ar putea utiliza inteligența artificială pentru a optimiza capitalul de lucru prin aplicarea unor stimulente de plată anticipată adecvate pentru selectarea furnizorilor pe baza condițiilor de piață, a istoricului plăților și a altor factori.
4. Managementul cheltuielilor
Managementul cheltuielilor se poate transforma rapid într-o sursă de frustrare. Pentru angajați, respectarea regulilor politicii de cheltuieli prin colectarea manuală a chitanțelor, completarea formularelor și trimiterea rapoartelor de cheltuieli este dificilă și predispusă la erori. Iar echipele financiare nu pot examina manual fiecare cheltuială pentru a se asigura că toate cheltuielile sunt conforme. Inteligența artificială este o modalitate puternică de a accelera managementul cheltuielilor și de a elimina o parte din complexitatea acestuia. De exemplu, recunoașterea optică a caracterelor (OCR) – o formă de inteligență artificială care poate scana texte scrise de mână, tipărite sau imagini de text, poate extrage informațiile relevante și le poate digitiza – poate ajuta la procesarea chitanțelor și la introducerea cheltuielilor. OCR va scana chitanțele și facturile încărcate pentru a completa automat câmpurile raportului de cheltuieli, cum ar fi numele comerciantului, data și suma totală.
Rolul inteligenței artificiale în managementul cheltuielilor însă nu se oprește aici. Companiile pot utiliza, de asemenea, inteligența artificială pentru a automatiza fluxurile de aprobare, semnalând doar cheltuielile care au nevoie de revizuirea echipei financiare pe baza unor reguli prestabilite, promovând o cultură de „gestionare prin excepție”. Asistenții AI pentru cheltuieli devin, de asemenea, din ce în ce mai răspândiți, ajutându-i pe angajați prin clasificarea automată a cheltuielilor, completarea și depunerea documentației necesare pentru fiecare dintre ele și oferind îndrumări cu privire la politica de conformitate a unei companii.
5. Automatizarea sarcinilor
Poate că una dintre cele mai comune și, fără îndoială, una dintre cele mai importante capacități ale AI este automatizarea sarcinilor. Inteligența artificială poate contribui la automatizarea a numeroase procese financiare manuale și consumatoare de timp, care obișnuiau să copleșească echipa financiară, inclusiv următoarele:
- Introducerea datelor: Extrage și introduce informații relevante din declarații, facturi, chitanțe și alte documente financiare în sistemul unei companii.
- Captarea și procesarea facturilor: Scanează, citește și digitizează facturile pe hârtie.
- Asociere și verificare: Compară și potrivește automat facturile cu comenzile de achiziție și chitanțele de livrare corespunzătoare.
- Executarea plății: Facilitează procesul de plată, inclusiv programarea plăților pentru a optimiza fluxul de numerar, selectarea metodei de plată preferate și executarea plății în mod automat sau cu o intervenție umană minimă.
- Reconciliere: Efectuează un proces automatizat de reconciliere care compară tranzacțiile de plată cu extrasele de cont pentru a verifica dacă sumele și beneficiarii se aliniază.
- Combinație de coduri de cont implicită: Prevede și stabilește în mod automat valorile implicite ale segmentului de combinație de coduri de cont pentru liniile de factură de plată fără ordin de achiziție.
- Procesele de închidere financiară: Automatizarea inteligentă a proceselor (IPA) automatizează orchestrarea complexă a închiderii financiare și monitorizează stadiul sarcinilor în mai multe sisteme, recomandând noi reguli care ghidează automatizarea continuă, declanșând automat procesele de închidere imediat ce sarcinile dependente sunt finalizate și actualizând calendarul de închidere.
Automatizarea avansată a sarcinilor manuale de mare volum, repetitive și banale prezintă numeroase beneficii, inclusiv economii de timp și de costuri, reducerea erorilor și o satisfacție mai mare a angajaților, deoarece personalul financiar se poate concentra pe sarcini mai strategice, cu valoare adăugată.
6. Raportare și analiză financiară
Inteligența artificială poate contribui la automatizarea și îmbunătățirea mai multor aspecte ale procesului de raportare și analiză financiară. În etapele inițiale, acesta poate extrage informații financiare relevante din diverse surse de date. Acesta poate apoi să curețe și să proceseze datele financiare, identificând erorile, neconcordanțele sau valorile lipsă și notificând personalul financiar cu privire la zonele care necesită atenție.
Inteligența artificială poate utiliza apoi datele pentru a ajuta la generarea de situații financiare, cum ar fi declarații de venituri, bilanțuri și situații de fluxuri de numerar, transformând datele în rapoarte care evidențiază indicatori de performanță cheie (KPI), tendințe și observații. De asemenea, poate ajuta la întocmirea rapoartelor de reglementare. GenAI poate completa formularele necesare cu datele furnizate de echipa financiară pentru ca personalul să le revizuiască și să le confirme.
GenAI poate fi utilizat pentru a produce rapoarte narative, oferind un context al cifrelor prin combinarea situațiilor financiare și a datelor cu o explicație a fiecăruia. GenAI poate ajuta chiar și la pregătirea primelor proiecte de 10-Q și 10-K, inclusiv a notelor de subsol și a discuțiilor și analizelor conducerii (MD&A).
Beneficiile AI în finanțe
Integrarea inteligenței artificiale în finanțe are numeroase beneficii, printre care se numără următoarele:
1. Creșterea eficienței și a productivității
Lista modurilor în care inteligența artificială poate contribui la creșterea eficienței și productivității în departamentul financiar este deja lungă – și acesta este doar începutul. Automatizarea a numeroase procese financiare – cum ar fi colectarea, consolidarea și introducerea datelor – este deja un plus notabil. Ajută la transformarea rolului finanțelor de la raportarea trecutului la concentrarea asupra viitorului, prin analize și prognoze care servesc companiei.
Cu toate acestea, acesta este doar începutul activităților în care finanțele ar putea implementa inteligența artificială pentru a stimula eficiența și productivitatea. De exemplu, echipele de finanțe utilizează, de asemenea, GenAI pentru a găsi mai ușor informații, pentru a umple golurile de cunoștințe și pentru a-și face treaba. Cazurile de utilizare includ asistență la scriere, rezumare, analiză și chat. Potrivit unui studiu realizat în 2023 de Boston Consulting Group și MIT Sloan, GenAI a îmbunătățit performanța unui lucrător cu înaltă calificare cu până la 40 în comparație cu lucrătorii care nu au utilizat-o. Un raport PwC din 2024 a constatat că 60 % dintre directorii executivi se așteaptă ca GenAI să creeze beneficii de eficiență. Iar un sondaj realizat de NVIDIA în 2024 în rândul a 400 de profesioniști din domeniul serviciilor financiare la nivel mondial a arătat că „eficiența operațională creată” a fost beneficiul AI cel mai des citat de cei chestionați, cu 43 %.
2. Îmbunătățirea experienței și retenției clienților
Inteligența artificială contribuie la îmbunătățirea experienței clienților și a retenției acestora, permițând întreprinderilor să ofere interacțiuni personalizate, proactive și integrate în diverse puncte de contact. Personalizarea este un exemplu bun. Într-un raport realizat de Forrester în 2024, 42 % dintre directorii intervievați au identificat hiperpersonalizarea experienței clienților ca fiind un caz de utilizare de top pentru AI.
Inteligența artificială poate contribui la personalizare prin analizarea datelor, preferințelor și comportamentului clienților pentru a oferi recomandări de produse, sugestii de conținut și oferte adecvate. Companiile pot, de asemenea, să facă un pas mai departe cu o segmentare a clienților bazată pe inteligență artificială pentru campanii de marketing și promoții mai bine orientate. Inteligența artificială poate ajuta chiar și la personalizarea prețurilor, folosind informații în timp real despre preferințele individuale ale clienților, schimbările de pe piață și activitatea competiției pentru a optimiza prețurile și reducerile.
AI începe să devină parte integrantă a fidelizării clienților, cu ajutorul analizei predictive care prognozează comportamentul viitor al clienților, valoarea pe durata de viață și chiar probabilitatea de demisie, permițând întreprinderilor să își concentreze eforturile pe abordarea proactivă a problemelor pe măsură ce acestea apar.
În cele din urmă, roboții de chat și asistenții digitali alimentați cu inteligență artificială consolidează relațiile cu clienții răspunzând la întrebări la cerere și oferind servicii rapide, 24 de ore din 24.
3. Reducerea erorilor
AI în finanțe poate contribui la reducerea erorilor, în special în domeniile în care oamenii sunt predispuși la greșeli. Sarcinile repetitive de volum mare pot duce adesea la erori umane, dar calculatoarele nu au aceeași problemă. Utilizarea algoritmilor avansați, a analizei datelor și a capacităților de automatizare oferite de inteligența artificială poate ajuta la identificarea și corectarea erorilor frecvente în domenii precum introducerea datelor, raportarea financiară, contabilitatea și prelucrarea facturilor.
4. Reducerea costurilor
AI și-a demonstrat deja capacitatea de a contribui la reducerea costurilor. În sondajul NVIDIA, peste 80 % dintre respondenți au raportat creșterea veniturilor și scăderea costurilor anuale ca urmare a utilizării aplicațiilor bazate pe inteligența artificială. În plus, implementarea AI ar putea reduce costurile companiilor din S&P 500 cu aproximativ 65 de miliarde de dolari în următorii cinci ani, conform unui raport din octombrie 2023 al Bank of America.
AI poate contribui la reducerea costurilor în mai multe moduri. Automatizarea sarcinilor este o tactică evidentă de reducere a costurilor, permițând companiilor să își reducă costurile cu forța de muncă, să umple golurile de forță de muncă, să îmbunătățească productivitatea și eficiența, iar angajații să se concentreze asupra activităților strategice, care adaugă valoare. Companiile afirmă, de asemenea, că o mai bună înțelegere și un proces decizional facilitat de inteligența artificială sunt esențiale pentru scăderea costurilor. Organizațiile care utilizează inteligența artificială pot fi mai capabile să optimizeze nivelurile stocurilor și lanțurile de aprovizionare, să detecteze fraude, să identifice oportunități de reducere a costurilor și să aloce resursele mai eficient.
5. Îmbunătățirea procesului decizional
Un studiu realizat în 2023 de Oracle și de Seth Stephens-Davidowitz, autor bestseller New York Times, a pus în lumină dilema cu care se confruntă liderii de business în ceea ce privește luarea deciziilor, iar rezultatele au fost sumbre.
Dintre liderii de business intervievați...
- 74 % au considerat că numărul deciziilor pe care le iau în fiecare zi a crescut de 10 ori în ultimii trei ani.
- 97 % își doreau ajutorul datelor în procesul decizional.
- 93 % au fost de părere că inteligența decizională potrivită poate determina sau distruge o organizație.
- 72 % au recunoscut că volumul mare de date i-a împiedicat să ia vreo decizie.
- 89 % au considerat că numărul tot mai mare de surse de date a limitat succesul organizațiilor lor.
- 94 % au considerat că datele și informațiile corecte ar putea ajuta departamentul financiar să ia decizii mai bune.
Abilitățile AI în ceea ce privește colectarea, analiza și contextualizarea gestionării datelor – pentru a numi doar câteva – ajută la eliminarea multora dintre blocajele decizionale menționate de liderii de business.
6. Consolidarea gestionării riscurilor
AI este deosebit de utilă în detectarea fraudelor. Modelele de învățare automată instruite procesează atât datele tranzacționale curente, cât și cele istorice, pentru a detecta spălarea banilor sau alte acte abuzive prin compararea tiparelor de tranzacții și comportamente.
Modelele de detectare a anomaliilor bazate pe inteligența artificială pot fi, de asemenea, instruite pentru a identifica tranzacțiile care ar putea indica o fraudă. În acest caz, sistemele AI învață în mod continuu și, în timp, pot reduce cazurile de fals pozitive, pe măsură ce algoritmul este perfecționat, învățând care anomalii au fost tranzacții frauduloase și care nu.
Capacitatea AI de a analiza cantități mari de date într-un timp foarte scurt este un atu pentru echipa financiară. Fie că este vorba de analiza lanțurilor de aprovizionare, a operațiunilor sau a piețelor financiare, AI poate ajuta la identificarea rapidă a riscurilor potențiale și poate utiliza tehnici de modelare predictivă pentru a evalua probabilitatea și impactul rezultatelor posibile.
7. Scalabilitate
Un motiv important pentru care inteligența artificială ia amploare acum și este accesibilă unui număr atât de mare de companii constă în platformele actuale de inteligență artificială bazate pe cloud. Sistemele AI, în special AI generativă, necesită multă putere de calcul. De asemenea, modelele sunt actualizate frecvent. Acești doi factori fac foarte dificilă „achiziționarea AI” și rularea acesteia în propriul centru de date al unei organizații. Platformele de cloud computing oferă infrastructură și resurse scalabile pentru implementarea și rularea aplicațiilor AI, astfel încât companiile plătesc pentru capacitățile de care au nevoie și beneficiază de actualizări fără a fi nevoie de patch-uri și actualizări software. Pentru companiile care utilizează sisteme ERP bazate pe cloud, stimulentul de a utiliza tehnologia AI din același cloud este substanțial. Va fi mult mai ușor să mutați și să pregătiți datele pentru inteligența artificială dacă sistemele de origine se află în aceeași infrastructură cloud.
Viitorul inteligenței artificiale în finanțe
Inteligența artificială se dovedește a fi mai mult decât un moft tehnologic în vogă și mai degrabă unul dintre acele progrese rare – precum internetul și calculul în cloud – care promit să revoluționeze peisajul business-urilor. Pentru directorii financiari și echipele acestora, nu ar fi putut veni într-un moment mai bun.
„O provocare omniprezentă cu care se confruntă liderii financiari este creșterea veniturilor și, în același timp, extinderea marjelor”, a declarat Matt Stirrup, Executive Vice President of Global Business Finance al Oracle, într-un interviu acordat Wall Street Journal. „Acest lucru presupune gestionarea mai eficientă a întreprinderilor și valorificarea unor tehnologii precum AI pentru a găsi oportunități de creștere și a detecta ineficiențele.”
Privind spre viitorul finanțelor, Stirrup consideră că se prefigurează o schimbare majoră pentru departamentul de finanțe. Deși inteligența artificială nu va înlocui niciodată pe deplin membrii echipei de finanțe, aceasta poate deveni o parte semnificativă a activității lor de zi cu zi.
„Privind în viitor, vedem că inteligența artificială nu numai că avansează în automatizarea sarcinilor repetitive, ci și că ajută la activități cu valoare adăugată mai mare”, a declarat Stirrup. „Personalul financiar care beneficiază de instrumente de inteligență artificială își poate concentra timpul pe cele mai complexe analize și decizii strategice. Combinația dintre competențele forței de muncă și inteligența artificială va favoriza o mai bună înțelegere și un mai mare impact financiar.”
Ce pot face companiile acum pentru a se pregăti pentru utilizarea tot mai intensă a inteligenței artificiale de-a lungul timpului? În primul rând, automatizați agresiv procesele pentru a reduce munca tranzacțională. În al doilea rând, instruiți personalul astfel încât să aibă abilitățile necesare pentru a interacționa eficient cu instrumentele AI, dezvoltând capacități analitice care să valorifice tehnologia. Asigurarea unei mai bune înțelegeri a inteligenței artificiale de către personalul financiar va fi, de asemenea, esențială pentru asigurarea securității, a controalelor și a utilizării adecvate a tehnologiei.
„Pe măsură ce întreprinderile sunt supuse presiunii de a crește veniturile în paralel cu extinderea marjelor, este clar că echipele financiare vor fi o forță motrice în acest efort”, a declarat Stirrup. „Lumea funcționează pe bază de date, iar organizațiile care pot învăța rapid din acestea și le pot exploata – prin intermediul instrumentelor analitice și de planificare adecvate, al tehnologiilor cloud și al aplicării eficiente a inteligenței artificiale – vor fi câștigătorii finali.”
Obțineți mai repede date mai bune și creșteți-vă veniturile cu Oracle
AI și alte tehnologii avansate schimbă fața finanțelor. Cu toate acestea, există mai multe bariere care împiedică implementarea.
Într-un sondaj realizat de Cisco în 2023, 84 % dintre liderii companiilor private globale intervievați au considerat că AI va avea un impact foarte semnificativ sau semnificativ asupra activității lor, iar 97 % au afirmat că urgența implementării tehnologiilor bazate pe AI a crescut. Cu toate acestea, 86 % dintre cei intervievați nu se simt pregătiți să integreze inteligența artificială în business-urile lor, 81 % dintre respondenți menționând datele fragmentate sau izolate drept principala problemă.
Inteligența artificială depinde de date. Cu Oracle Fusion Cloud ERP, companiile au un depozit de date centralizat, oferind modelelor AI o bază de date exactă, actualizată și completă. Cu un sistem ERP complet, în cloud, care are integrate capabilități de inteligență artificială, echipele financiare pot obține datele de care au nevoie pentru a crește acuratețea prognozelor, a scurta ciclurile de raportare, a simplifica procesul decizional și a gestiona mai bine riscurile și conformitatea. Cu portofoliul extins de capabilități AI al Oracle încorporat în Oracle Cloud ERP, echipele de finanțe pot trece de la o abordare reactivă la una strategică, cu mai multe oportunități de automatizare, informații mai bune și capabilități continue de prognoză a numerarului.
Întrebări frecvente despre AI și finanțe
Cum este utilizată AI în domeniul finanțelor?
AI este utilizată în domeniul financiar pentru a automatiza sarcinile manuale, cum ar fi introducerea facturilor, urmărirea creanțelor și înregistrarea tranzacțiilor de plată, astfel încât angajații să fie liberi să se concentreze asupra activității strategice cu valoare adăugată. Departamentele de finanțe adoptă, de asemenea, instrumente bazate pe inteligența artificială pentru a analiza rapid cantități mari de date, pentru a oferi informații și recomandări, pentru a îmbunătăți prognozele și pentru a impulsiona procesul decizional bazat pe date în întreaga întreprindere.
Vor fi finanțele înlocuite de inteligența artificială?
Este puțin probabil ca profesioniștii din domeniul finanțelor să fie înlocuiți vreodată în totalitate de inteligența artificială. În timp ce multe sarcini vor fi automatizate sau delegate sistemelor de inteligență artificială, profesia financiară va avea în continuare nevoie de implicarea umană pentru a oferi ceea ce inteligența artificială nu poate oferi – inclusiv creativitatea umană, judecata, inteligența emoțională, dezvoltarea relațiilor și gândirea critică. În loc să fie înlocuit, personalul finanțelor care beneficiază de instrumente de inteligență artificială se va concentra pe cele mai complexe analize și decizii strategice.
Ce probleme poate rezolva AI în finanțe?
Se așteaptă ca echipele de finanțe să își ajute companiile să crească veniturile și, în același timp, să extindă marjele, să furnizeze date în timp real în mai multe formate personalizate și să ia decizii bazate pe date în întreaga companie – toate acestea în timp ce se confruntă cu un deficit de forță de muncă. Inteligența artificială poate ajuta la rezolvarea acestor probleme, oferind echipelor financiare o perspectivă mai bună asupra posibilelor oportunități de investiții și de reducere a costurilor, automatizând activitatea tranzacțională, generând automat datele necesare și îmbunătățind vizualizarea datelor.
Care este viitorul AI în finanțe?
Inteligența artificială deja a adus schimbări semnificative în profesia financiară, iar impactul acesteia va continua să crească. Pe măsură ce tehnologiile AI (și competențele celor care le utilizează) avansează, acestea vor fi integrate mai profund în profesie. În viitor, se preconizează că inteligența artificială va fi capabilă să se ocupe de mai multe sarcini și să evalueze mai multe surse de date cu o acuratețe și o viteză din ce în ce mai mari, în beneficiul multor domenii financiare, în special prognozele financiare, planificarea conectată, gestionarea riscurilor și planificarea scenariilor. Ca urmare, departamentul de finanțe va continua să evolueze pentru a fi mai strategic și mai orientat spre viitor, concentrându-se pe creșterea valorii pentru organizație.