Ничего не найдено
По Вашему запросу ничего не найдено.
Масштабируемая аналитическая платформа с поддержкой облачных вычислений
Единая платформа больших данных для сбора, систематизации и анализа больших объемов данных из разных источников в больших масштабах и на больших скоростях. Эффективный программно-аппаратный комплекс Oracle, предварительно сконфигурированный и готовый к работе с большими данными.
- Поддержка решений с открытым исходным кодом: система разработана специально для использования решений с открытым исходным кодом, таких как Hadoop, Spark и NoSQL, а также запуска рабочих нагрузок больших данных в Qlik, Tableau, SAS и других аналитических средах.
- Возможность использования популярных инструментов: Oracle Big Data SQL для SQL-запросов и сторонних сред от WanDisco, Cloudera и других поставщиков.
- Исключительная производительность: система интегрирована, оптимизирована и настроена таким образом, чтобы сократить время развертывания и ускорить реализацию бизнес-целей.
- Встроенные средства безопасности обеспечивают автоматическое выявление несоответствий, отслеживание подозрительной активности и защиту данных, а также упрощают аудит.
- Удобство работы с одним поставщиком: поддержка всей системы от Oracle сводит к минимуму затраты на развертывание, обслуживание и обновление Вашей среды больших данных.
- Экономическая эффективность: Высокая производительность и снижение затрат на обработку больших данных на Hadoop и Spark способствуют ускорению реализации бизнес-целей.
Три модели развертывания на выбор.
- Oracle Big Data Cloud Service: все преимущества Hadoop и Spark в виде безопасной, автоматизированной высокоэффективной службы. (PDF)
- Oracle Big Data Appliance On Premises: оптимизация производительности, эффективности и расходов на обработку больших данных на Hadoop и Spark для ускорения перехода к окупаемости. (PDF)
- Широко масштабируемая, открытая инфраструктура, предназначенная для хранения больших данных, их анализа и управления ими
- Гибкие варианты конфигурации и аппаратных компонентов позволяют оптимизировать занимаемую площадь и обеспечивают возможность перехода на Hadoop и Oracle NoSQL Database
- Открытый многоцелевой программно-аппаратный комплекс для рабочих нагрузок Hadoop и обработки потоковых данных
- Лучшие в отрасли средства для работы с большими данными, обеспечения безопасности и высокой производительности, объединенные в удобную для развертывания систему
- Обмен данными между узлами и внутри стоек, а также с Oracle Exadata и другими программно-аппаратными комплексами Oracle по сети InfiniBand
- Возможность объединения данных из Oracle Database, Kafka и Hadoop / NoSQL в единый SQL-запрос
- Интеграция анализа больших данных в существующие приложения и архитектуры
- Распространение политик безопасности и доступа из Oracle Database на данные в Hadoop
CaixaBank извлекает максимум пользы из больших данных для развития бизнеса
CaixaBank извлекает максимум пользы из больших данных для развития бизнеса
“«Мы сделали свой бизнес более маневренным, а также стали лучше понимать — и обслуживать — своих заказчиков».”
Луис Эстебан (Luis Esteban), директор по данным, Caixa Bank
Узнайте больше
Использование больших данных с помощью Hadoop, NoSQL и RDBMS
Узнайте лучшие практики по созданию решений для работы с большими данным, а также когда следует выбрать Hadoop, NoSQL, RDBMS или гибридный метод. Советы и рекомендации помогут разобраться в основных ИТ и бизнес-тенденциях, и как управлять данными на разных платформах.
Пять причин использовать на Oracle Big Data Appliance
78% организаций знают, что большие данные будут нарушать привычное течение бизнес-процессов. Big Data Appliance может быстро извлекать пользу из этих данных в больших масштабах.
Пять причин использовать Oracle Big Data Appliance в Вашем ЦОД
Организациям необходимо быстро фиксировать, сохранять и анализировать различные данные. Предварительно сконфигурированная платформа Oracle Big Data Appliance упрощает обработку данных и формирует сведения, которые можно непосредственно использовать для принятия решений.
Oracle Big Data Appliance и самостоятельно построенные решения
Сравните преимущества и недостатки самостоятельного создания и покупки готовой инфраструктуры для больших данных с точки зрения стоимости, качества и полноты решения.