與 Oracle 一同實現 AI 展望

不同角色的人工智慧資源

深入瞭解 Oracle 為您的角色提供哪些 AI 產品及服務

數據科學家

在全面性平台構建 AI,處理各種案例、各種規模的各式資料。 運用您最愛用的開源工具,利用高性能的基礎架構快速構建、部署並管理機器學習模型。

應用程式開發者

讓數據科學和應用程式團隊合作無間。 利用 Oracle 的 AI 開發工具和應用程式開發平台,可以更快、更有效地將資料來源傳送至 AI 驅動的應用程式。

企業使用者:

無需自行構建應用程式即可實現 AI 優勢。 利用 Oracle 內建 AI 功能的 SaaS 應用程式更聰明、更有效率地工作。

IT 管理

在全面整合雲端上開發並運行企業級的人工智慧。 建構組織實現 AI 目標所需的平台。

與 Oracle 一同實現 AI 展望

克服 AI 業務挑戰

了解 Oracle 如何協助您打造由 AI 驅動的企業。

AI 挑戰

您的組織是否在建構 AI 驅動的應用程式時,受挫於未經整合的工具和流程?

解決方案

在涵蓋資料來源、數據科學及應用程式開發的整合平台上構建由 AI 驅動的應用程式。 使用最好的開源框架(如 Tensorflow、Keras、H2O.ai 和 Caffe2)輕鬆打造 ML 模型。

AI 挑戰

使用數個不兼容的數據平台,是否會妨礙您建構由 AI 驅動的應用程式?

解決方案

當有多位數據科學家在蒐集資料組並建立模型時,以原始格式儲存資料是非常重要的,如此便能讓每位使用者靈活存取、轉換資料並以獨特方式使用資料。 Oracle 提供全面性的高性能資料管理平台組合,幾乎可以以各種規模、速度,儲存所有非結構化及結構化資料,讓數據科學家能夠存取資料準備和建立模型所需的資料。

AI 挑戰

您的組織是否有搭載 AI 的雲端基礎設備,足以大規模建立並部署 AI?

解決方案

Oracle 提供高可用性、高性能及安全的雲端基礎架構,並有各種為 AI 處理進行最佳化的儲存、計算、網路連結方案,不只靈活彈性還能按需要購買。

AI 挑戰

業務團隊如何通過稀少的數據科學資源,獲得所需的分析洞見?

解決方案

Oracle 內建 AI 功能的 SaaS 應用程式可以縮短轉換價值及產出分析洞見的時間。 接著您便能透過推薦銷售行為、智慧供應商分類、智慧候選人清單及個人化的產品推薦等功能提高工作效率。

AI 挑戰

缺乏專業的人工智慧技術,是否讓您在發展 AI 應用上受到阻礙?

解決方案

Oracle 提供教育資源、教學並舉辦實作工作坊,幫助懷抱願景的數據科學家和分析師提升實力。 對於業務經理而言,Oracle 的嵌入式 AI SaaS 應用程式讓團隊能輕鬆運用 AI 的強大功能,數據科學家無須自行建構機器學習模型。

提高您的知識力

Oracle 為數據科學家提供了一系列教育資源,包括意見領袖的分享、白皮書、分析報告、影片等。 無論您是剛踏入數據科學領域的新手,還是經驗豐富的專家,我們的部落格和教育內容都可以協助您培養專業能力。 我們會定期邀請作者為管理高層和管理數據科學團隊的管理人發表相關文章,探討業界領導者如何以最佳實踐方式,打造高效的數據科學團隊。