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Oracle Autonomous AI Database 入門

  • Oracle Autonomous AI Lakehouse：跨多雲端環境開放且可互通的資料存取

    藉由結合 Oracle Autonomous AI Database 與不受供應商限制的 Apache Iceberg，客戶可以安全地針對所有資料執行 AI 與分析作業 - 此功能現已在 OCI、AWS、Azure、Google Cloud 及 Exadata Cloud@Customer 上提供。

  • 電子書：擴展 AI 的 4 個步驟：將資料轉化為業務成果

    切勿讓分散的資料阻礙您的 AI 進展。瞭解如何與值得信賴的記錄系統相近地執行頂尖 AI 模型，以降低成本並提高可解釋性。

  • Oracle 在 IDC MarketScape:2025-2026 年全球分析資料庫供應商評估中獲評為領導者

    瞭解 Oracle Autonomous AI Database 如何透過 AI 分析協助客戶快速搜尋、探索及分析其資料。

Oracle Autonomous AI Database 資源

DBA 團隊效率提升 66%、IT 基礎架構團隊效率提升 48%，三年投資報酬率高達 436%。

閱讀關於 Oracle Autonomous AI Database 的 IDC 商業價值報告。

前期重點

運用 Oracle AI Database@Azure 進行創新

Oracle 和 Microsoft 擴大了合作夥伴關係，提供在共置於 Microsoft 資料中心的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上執行的自治式 AI 資料庫。Microsoft Azure 客戶現在可以在原生的 Azure 入口網站和 API 內採購、部署及使用在 OCI 上執行的自治式 AI 資料庫，獲得類似 OCI 的 Azure 體驗。

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透過 AI 和機器學習進行創新

運用生成式 AI 和尖端機器學習的強大功能，建立支援 AI 的應用程式，解鎖私人企業資料。這些功能可供每個資料庫開發人員使用，並可透過任何用戶端或開發語言或架構來存取。

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運用可信任的整合式資料，充分發揮 AI 的潛力

AI 徹底改變了我們分析資料的方式。但事實是，AI 僅與其運作的資料一樣好。隨著可用資料的指數成長，能夠輕鬆跨多個雲端存取資料並在您的組織內共用資料，對於明智的業務決策至關重要。

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使用 GenAI 體驗 AppDev 的未來

AI 不再只是科幻小說的概念，這是一項強大的現實，通常喜歡隨手可得的魔術。儘管如此，許多組織仍面臨挑戰，將 AI 運用於複雜的企業級 AppDev。借助 Autonomous AI Database 和 Oracle AI Database 26ai，在 AI 中獲得最新進展，從而提升您的 AI 功能。

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