Oracle Autonomous AI Database 入門

  • Oracle Autonomous AI Lakehouse:跨多雲端環境開放且可互通的資料存取

    透過將 Oracle Autonomous AI Database 與供應商獨立 Apache Iceberg 結合,客戶可以安全地在 OCI、AWS、Azure、Google Cloud 和 Exadata Cloud@Customer 上提供的所有資料上執行 AI 和分析。

  • 引領變革:將 AI 內建於資料庫中以進行創新。隨處可及。

    歡迎參加 4 月 8 日的網路研討會,瞭解如何透過將 AI 帶入資料生活的位置,以符合成本效益的方式安全且大規模地提供企業級 AI。

  • Oracle 獲評為 IDC 的領導者 MarketScape:2025 至 2026 年全球分析資料庫供應商評估

    瞭解 Oracle Autonomous AI Database 如何透過 AI 分析協助客戶快速搜尋、探索及分析資料。

DBA 團隊效率提升 66%、IT 基礎架構團隊效率提升 48%,三年投資報酬率高達 436%。

閱讀 IDC 關於 Oracle Autonomous Database 的業務價值報告。

前期重點

運用 Oracle Database@Azure 進行創新

Oracle 和 Microsoft 擴大了合作夥伴關係,提供在共置於 Microsoft 資料中心的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上執行的自治式 AI 資料庫。Microsoft Azure 客戶現在可以在原生的 Azure 入口網站和 API 內採購、部署及使用在 OCI 上執行的自治式 AI 資料庫,享有與 OCI 類似的 Azure 體驗。

透過 AI 和機器學習進行創新

運用生成式 AI 和尖端機器學習的強大功能,建立支援 AI 的應用程式,解鎖私人企業資料。這些功能可供每個資料庫開發人員使用,並可透過任何用戶端或開發語言或架構來存取。

運用可信任的整合式資料,充分發揮 AI 的潛力

AI 徹底改變了我們分析資料的方式。但事實是,AI 僅與其運作的資料一樣好。隨著可用資料的指數成長,能夠輕鬆跨多個雲端存取資料並在您的組織內共用資料,對於明智的業務決策至關重要。

透過 GenAI 體驗 AppDev 的未來

AI 不再只是科幻小說的概念,這是一項強大的現實,通常喜歡隨手可得的魔術。儘管如此,許多組織仍面臨挑戰,將 AI 用於複雜的企業級 AppDev。借助 Autonomous AI Database 和 Oracle AI Database 26ai,在 AI 中獲得最新進展,從而提升您的 AI 功能。