Aufbau intelligenter Wissensmanagementsysteme mit KI-Technologie
Einführung
Wissensmanagementsysteme sind für die informationsbasierten Mitarbeiter von heute von entscheidender Bedeutung und bieten Frontline-Einblicke und Anleitungen, wenn Fragen auftreten. Das Erstellen eines kann jedoch entmutigend sein, und die Verwendung kann zu Frustration führen, wenn Fragen missverstanden werden, wenn Abfragen nicht mit den Datenbankeinträgen übereinstimmen. Generative KI kann helfen, und in diesem Beispiel verwenden wir Java- und Vektordatenbankfunktionen, um ein System zu erstellen, das benutzerfreundlicher ist. Wenn Benutzer das System dialogorientierter und zugänglicher finden, verwenden sie es häufiger - das ist unser Ziel!
Jetzt können Java-Entwickler die Funktionen von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI nutzen, um bessere Wissensmanagementsysteme zu erstellen.
Diese Demo führt Sie durch den Prozess der Nutzung von Java, Spring Boot und den innovativen Spring AI-APIs zur Erstellung von Anwendungen der nächsten Generation.
- Spring-Boot-Anwendung mit Retrieval-Augmented Generation erstellen: Erfahren Sie, wie Sie Spring AI nutzen können, um ein Wissensmanagementsystem zu implementieren, das relevante Informationen abruft und große Sprachmodelle verwendet, um aufschlussreiche Antworten zu generieren.
- Domainwissen aus Oracle Database 23ai integrieren: Erfahren Sie, wie Sie eine Spring Boot-Anwendung mit AI Vector Search in Oracle Database 23ai verbinden, um auf domänenspezifische Kenntnisse zuzugreifen und diese zu verwenden, um genauere und relevantere Antworten zu erhalten.
- Übergang zur Produktion mit einer Oracle-Back-End-Plattform: Bewältigen Sie die Herausforderungen bei der Verlagerung Ihres Wissensmanagementsystems von der Entwicklung in die Produktion mit Oracle Backend for Spring Boot and Microservices.
Demo
Voraussetzungen und Setup
- Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
- Oracle Database 23ai – Anmeldeseite
- OCI-Compute-Instanz – Dokumentation
- Spring AI – Dokumentation