Fragen und Antworten zu Enterprise Knowledge mit RAG und OCI Generative AI

Einführung

Es reicht nicht aus, Antworten zu haben - sie müssen für Benutzer zugänglich und leicht abzurufen sein. Große Unternehmen mit vielen beweglichen Teilen stehen vor einer besonderen Herausforderung, mit Q&A-Systemen im Laufe der Zeit Schritt zu halten. Hier können OCI Generative AI und retrieval-augmented generation (RAG) eingreifen, um bessere Systeme mit häufigeren Updates basierend auf neuen Webseiten zu erstellen.

In dieser Demo erstellen wir ein RAG-Modell mit OCI Generative AI, LlamaIndex, Qdrant-Vektordatenbank und SentenceTransformerEmbeddings. Mit diesem 21-Zeilen-Code können Sie Webseiten scrappen und LlamaIndex für die Indexierung, OCI Generative AI für die Fragengenerierung und Qdrant für die Vektorindizierung verwenden.

Demo

Voraussetzungen und Setup

1. Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
2. Erste Schritte mit OCI Generative AI – Dokumentation
3. LlamaIndex – Dokumentation
4. LangChain – Dokumentation
5. Qdrant-Vektorähnlichkeitssuchmaschine – Dokumentation
6. SentenceTransformers – Dokumentation

Erste Schritte

• Detaillierte Schritte und Beispielcode auf GitHub