Einführung
Da online-gespräche global und 24/7 sein können, kann es ein riesiges team von menschen erfordern, die stimmung oder den ton des textes zu entschlüsseln. Mit KI können Sie jedoch Sentiment überwachen, übersetzen und verstehen, ohne sich um Zeitzonen kümmern zu müssen. Dies kann auf Social Media und andere Bereiche anwendbar sein, da KI unstrukturierten Text über Domain-Wissensbereiche hinweg analysieren und Erkenntnisse gewinnen kann, ohne dass Data Science oder maschinelles Lernen erforderlich sind.
Mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Language können Sie anspruchsvolle Textanalysen in großem Maßstab durchführen. Der Service unterstützt die Identifizierung von Begriffen, die für Ihre Domain eindeutig sind, wie Produktteilcodes, Fertigungsbedingungen und bestimmte Finanzentitäten, und bietet vortrainierte Modelle, anpassbare Modelle und automatische Textübersetzung in 30 Sprachen.
Demo
Voraussetzungen und Setup
- Oracle Cloud-Account – Anmeldeseite
- Erste Schritte mit OCI Language – Dokumentation
- Überblick über OCI Language – Dokumentation
- Python 3.10
- Open Source Package Manager – Conda
- OCI-SDK und Befehlszeilenschnittstelle – Konfiguration