Nenhum resultado encontrado

Sua pesquisa não corresponde a nenhum resultado.

Sugerimos que você tente o seguinte para ajudar a encontrar o que procura:

  • Verifique a ortografia da sua pesquisa por palavra-chave.
  • Use sinônimos para a palavra-chave digitada; por exemplo, tente “aplicativo” em vez de “software.”
  • Tente uma das pesquisas populares mostradas abaixo.
  • Inicie uma nova pesquisa.
Perguntas Frequentes

Oracle Machine Learning

O Oracle Machine Learning acelera a criação de modelos de machine learning para cientistas de dados, eliminando a necessidade de mover dados para sistemas de machine learning dedicados.

Experimente o Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning

Algoritmos no banco de dados

Os cientistas de dados podem construir e implementar facilmente modelos de machine learning de alto desempenho com mais de 30 algoritmos escaláveis integrados no Oracle Database.
Explore técnicas de machine learning e algoritmos de suporte (PDF)

Sem movimentação de dados

Os cientistas e desenvolvedores de dados são capazes de processar os dados onde eles residem para ajudar a simplificar a construção e implementação do modelo, reduzindo o tempo de desenvolvimento de aplicativos e ajudando a garantir a segurança dos dados.

Única fonte de verdade

Os cientistas de dados podem maximizar a oportunidade e a relevância dos processos de machine learning, analisando os dados de negócios atuais dentro do banco de dados.

Preparação automática de dados

Os cientistas de dados são capazes de acelerar o tempo de percepção, automatizando as transformações comumente necessárias para algoritmos de machine learning no banco de dados.

Implementação empresarial rápida

Os desenvolvedores obtêm disponibilidade imediata do modelo de machine learning com SQL simples e opções fáceis de implementação usando interfaces Representational State Transfer (REST).

Oracle Machine Learning Notebooks

Cientistas de dados e desenvolvedores usam uma interface colaborativa multiusuário interativa e fácil de usar baseada na tecnologia de notebook Apache Zeppelin, com disponibilidade de suporte para SQL e intérpretes PL/SQL para o Oracle Autonomous Database.

Oracle Machine Learning for SQL

Os cientistas de dados podem simplificar a criação de modelos de machine learning usando SQL familiar e PL/SQL para preparação de dados e construção, avaliação e implementação de modelo de machine learning dentro do Oracle Database.

Oracle Machine Learning for R

Os usuários R ganham o desempenho e escalabilidade do Oracle Database para exploração de dados, preparação e machine learning de uma interface R bem integrada que ajuda na implementação fácil de funções R definidas pelo usuário com SQL no Oracle Database.

Oracle Data Miner

Cientistas e analistas de dados podem usar a interface adicional de arrastar e soltar do SQL Developer para explorar dados e construir metodologias analíticas (fluxos de trabalho) que podem ser compartilhados e programados para resolver problemas baseados em dados.

Oracle Machine Learning for Spark

Os cientistas de dados são capazes de usar todos os nós de um cluster big data com algoritmos escaláveis baseados em Spark em dados de Hive, Impala, HDFS por meio de uma API R para construção de modelo e pontuação de dados mais rápidas.

Computação de alto desempenho

Os cientistas de dados podem evitar problemas de desempenho durante a preparação de dados, construção de modelo e pontuação de dados usando o paralelismo integrado e a escalabilidade do Oracle Database, com otimizações para Oracle Exadata e outros ambientes.

Banco de dados convergente

Os desenvolvedores podem implementar facilmente o Oracle Machine Learning em diversos aplicativos usando vários tipos de dados, como dados espaciais e gráficos, aproveitando os recursos convergentes do Oracle Database.

Pontuação no banco de dados

Cientistas de dados e desenvolvedores podem pontuar rapidamente grandes volumes de dados usando a tecnologia Exadata "smart-scan" para fornecer resultados mais rápidos.

Segurança

Os cientistas e desenvolvedores de dados que usam o Oracle Machine Learning são protegidos com segurança integrada do Oracle Database, criptografia e acesso baseado em funções aos dados do usuário e modelos no banco de dados do Oracle Machine Learning.

Veja todos os casos de sucesso de clientes

Casos de sucesso de clientes do Oracle Machine Learning

Clientes em todo o mundo aproveitam as vantagens dos recursos de machine learning no banco de dados da Oracle para resolver problemas complexos e importantes baseados em dados.

Logotipo do CaixaBank
Logotipo da DX Marketing
Logotipo da Forth Corporation
Logotipo do UK NHS
Logotipo da StubHub
Logotipo da Unicredit
Logotipo da Valdosta State University
Logotipo do Cliente NHS

O Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido (UK NHS) economiza £ 1,6 bilhão e oferece melhor atendimento personalizado com o Oracle Machine Learning.

Casos de uso do Oracle Machine Learning

  • Comportamento de previsão

    Preveja o comportamento de compra do cliente, atritos e inadimplências de empréstimos com base em uma visão de 360 graus dos clientes para aumentar os lucros e a satisfação do cliente.

  • Detecção de anomalias e fraudes

    Identifique fraudes em transações financeiras, reclamações e relatórios de despesas em tempo real para reduzir riscos e perdas.

  • Descubra novos segmentos

    Encontre oportunidades ocultas para expandir os negócios com novos mercados, segmentos de clientes e perfis de usuários até então desconhecidos.

  • Análise e recomendações de cesta de compras

    Processe grandes volumes de transações para identificar novas ofertas e oportunidades de upsell para marketing direcionado.

  • Análise Avançada Cognitiva

    Aprimore as experiências do cliente com o tópico, sentimento e identificação de similaridade em texto não estruturado.

15 de agosto de 2020

O Papel da série DBA está Mudando: De profissional de dados da Oracle a cientista de dados da Oracle em 6 semanas!

Charlie Berger, Diretor Sênior, Machine Learning, IA e Análise Avançada Cognitiva, Oracle

Leia a mais recente de uma série de postagens de blogs que explicam em detalhes as 6 etapas do ciclo de vida do machine learning. Ideal para cientistas que não trabalham com dados e desejam entender as melhores práticas e começar a usar o Oracle Machine Learning.

Leia a publicação completa

Feed de Blogs em Destaque

Ver tudo

Produtos relacionados

Oracle Cloud Infrastructure Data Science

Algoritmos de código aberto, estruturas

Oracle Analytics Cloud

Análise avançada abrangente na nuvem

Oracle Big Data

Transforme dados em valor comercial

Oracle Spatial and Graph

Estruturas geoespaciais e de análise gráfica modernas

Comece agora


Experimente o Oracle Cloud - Modo Gratuito

Comece com a Oracle Cloud e acesse o Oracle Machine Learning no Autonomous Database - gratuitamente.


Participe de um evento

Inscreva-se hoje para participar dos TechCasts da comunidade de usuários de Análise Avançada e Dados da Oracle.


Participe da conversa

Obtenha suporte e aprenda junto com a comunidade Oracle no banco de dados Machine Learning Groundbreakers.