O que é manufatura inteligente?
O Smart Manufacturing Leadership Consortium (SMLC) define a manufatura inteligente como "a capacidade de resolver problemas existentes e futuros por meio de uma infraestrutura aberta que permite a implementação de soluções na velocidade dos negócios, ao mesmo tempo em que cria valor vantajoso".
“A manufatura inteligente está se tornando o foco da manufatura globalmente”, de acordo com um especialista da Infiniti Research. "À medida que permeia o processo de manufatura na forma de fábricas inteligentes e a adoção da Indústria 4.0, ele está transformando a manufatura tradicional para melhor."
A rápida evolução da tecnologia está liderando essa nova revolução industrial. De acordo com o MIT Professional Education, essa revolução, baseada em sistemas de produção cibernética, desafia os métodos tradicionais de conclusão de operações no setor de manufatura, tornando-a cada vez mais dinâmica."
"A manufatura inteligente consiste na convergência entre técnicas usadas na ciência de dados moderna e na inteligência artificial para criar processos que podem ser usados na fábrica do futuro. Mas por que é necessária hoje?"
"A tecnologia de manufatura inteligente aumenta a eficiência e elimina pontos de fraqueza no sistema. É caracterizado por uma empresa industrial altamente conectada e habilitada para o conhecimento, na qual todas as organizações e sistemas operacionais estão vinculados, levando a uma maior produtividade, sustentabilidade e desempenho econômico."
A manufatura inteligente também possibilita que os fabricantes utilizem a tecnologia de nuvem para armazenar e usar volumes de dados importantes. Esses dados se tornam disponíveis para serem usados com mais detalhes em aplicações de manufatura dentro de uma fábrica ou em toda a cadeia de suprimentos.
No passado, esse tipo de dados era muito difícil de acessar ou analisar com eficácia. Hoje, ele permite que os fabricantes vejam toda a imagem, tomem decisões melhores e informadas e ajam de acordo.
Obtenha vantagens competitivas com a manufatura inteligente
A manufatura inteligente (SM, do original em inglês smart manufacturing) usa conectividade e acesso em tempo real aos dados para melhorar os processos de manufatura.
Vantagens de uma abordagem de manufatura inteligente
Maior qualidade: a digitalização de processos reduz a chance de erro humano e falha. Ele permite que você monitore o processo e o desempenho para ajudá-lo a aumentar o rendimento e usar os recursos de forma mais eficaz.
Reduza os custos operacionais com manutenção preditiva: Fábricas inteligentes podem prever e resolver problemas de manutenção de maneira melhor e mais rápida, o que pode ajudar a reduzir reparos caros de equipamentos e evitar interrupções na produção.
Maior satisfação do cliente: a manufatura inteligente fornece aos gerentes acesso a dados mais precisos, dando a eles a capacidade de medir os principais indicadores de desempenho com mais eficiência e atender melhor os clientes, alinhando-os às suas necessidades em tempo real.
Reduções significativas de custos: melhor acesso aos dados e análises da cadeia de suprimentos e produção aumenta a precisão das previsões e reduz o desperdício, ajudando a reduzir os custos por meio do gerenciamento adequado da demanda.
Produtividade aprimorada: máquinas autônomas se comunicam entre si, gerando muitos dados e possibilitando novos cenários de análise. Esses dados fornecem informações em tempo real sobre os processos de produção, o que ajuda os gerentes a ajustar o planejamento de eficiência e aumentar a produtividade.
Maior satisfação dos funcionários: o acesso à tecnologia mais moderna pode atrair e reter novos talentos. A tecnologia moderna também reduz o erro humano, o que pode significar que os funcionários precisam lidar com menos problemas relacionados a clientes insatisfeitos.
Eficiência de energia: todos os fabricantes podem reduzir sua pegada de carbono reduzindo o desperdício. No entanto, as indústrias de uso intensivo de energia têm mais a ganhar em termos de economia de energia, o que não apenas reduzirá o desperdício de energia, mas também ajudará a tornar os produtos mais acessíveis.
Como adaptar a manufatura à era digital
As fábricas do futuro estão se tornando um imperativo competitivo à medida que a adoção de tecnologias avançadas de fabricação 4.0 continua a impulsionar a eficiência, a flexibilidade e a inovação de produtos.
Fabricantes de todos os tamanhos devem adotar iniciativas de manufatura inteligente para se manterem competitivos. Mas para fazer isso, a liderança de sua organização deve primeiro adotar uma nova mentalidade.
Investir em equipamentos com o objetivo de integrar aplicações de manufatura inteligente é um bom primeiro passo. Com o tempo, esses investimentos ajudarão a melhorar os processos, economizar dinheiro e aumentar as vendas.
A digitalização crescente e os avanços tecnológicos significativos já impulsionaram a inovação e o crescimento da manufatura inteligente. De acordo com o Dataplace, "O setor inteligente é uma tendência popular entre as empresas de manufatura. A integração de dados possibilita que os sistemas de produção trabalhem juntos e reajam às mudanças ao vivo na empresa, no cliente ou na cadeia de suprimentos.”
Manufatura inteligente – tecnologias e soluções relacionadas
Combinar e implementar a combinação certa de soluções de manufatura inteligente no processo de manufatura tradicional pode ajudá-lo a prever com precisão os requisitos, identificar erros e tornar a inovação e o processo de manufatura mais gerenciáveis.
Várias tecnologias são particularmente importantes ao implementar uma abordagem de manufatura inteligente, incluindo soluções de data lakehouse, integrações da Internet das Coisas, análise baseada em IA/machine learning, gêmeos digitais e realidade aumentada e robótica.
Data lakehouses
Um data lakehouse é uma arquitetura moderna e aberta que permite que um fabricante armazene, entenda e analise todos os tipos de dados. Ele combina o poder e a riqueza dos data warehouses com a amplitude e a flexibilidade das tecnologias de dados de código aberto mais populares que os fabricantes usam hoje.
Um data lakehouse pode facilmente reunir, analisar e encontrar novos insights de várias fontes de dados, incluindo faturas e formulários, e formatos de dados, incluindo texto, áudio e vídeo, permitindo o uso das mais recentes estruturas de IA e serviços pré-criados.
Ter acesso a soluções avançadas para coletar e agregar dados operacionais em tempo real, obter insights dos dados, comunicar-se rapidamente e tomar decisões holísticas e colaborativas são componentes críticos de um processo de tomada de decisão eficiente.
Um caso de uso representativo está ajudando os fabricantes a alcançar a resiliência da cadeia de suprimentos, apoiando sua capacidade de obter de uma variedade de fornecedores. Um data lakehouse faz isso permitindo que eles combinem dados do sistema ERP que lida com o gerenciamento de pedidos por meio do inventário, gerenciamento de armazém e sistemas de transporte usados para transportar e entregar materiais necessários para a produção.
Internet das Coisas Industrial
A Internet das Coisas Industrial (IIoT) desempenha um papel crucial na implementação bem-sucedida de manufatura inteligente e no alcance eficiente dos objetivos de negócios.
Um exemplo de como a IIoT pode ser implementada é em uma fábrica conectada, permitindo coletar dados em tempo real de sensores de equipamentos, câmeras, robôs de produção e outros dispositivos inteligentes, todos conectados por meio de uma rede local 5G. Os dados são enviados para uma solução de IA/machine learning (ML) capaz de fornecer sugestões em tempo real para informar decisões relacionadas à manutenção preditiva, monitoramento remoto de ativos de produção, utilização de ativos ou automação de vários processos e tarefas.
IA/AM
Inteligência artificial e machine learning são dois tipos de soluções de software inteligentes que estão impactando como a tecnologia passada, atual e futura é projetada para imitar qualidades mais humanas
No núcleo, a inteligência artificial é uma solução de tecnologia, sistema ou máquina que se destina a imitar a inteligência humana para executar tarefas enquanto se aprimora iterativamente com base nas informações coletadas.
O machine learning é um subconjunto de IA que se concentra na construção de um sistema de software que pode aprender ou melhorar o desempenho com base nos dados que consome. Isso significa que toda solução de machine learning é uma solução de IA, mas nem todas as soluções de IA são soluções de machine learning
Os fabricantes aproveitam o machine learning para identificar causas ocultas de qualidade, rendimento e outros problemas operacionais. Seus especialistas podem usar insights profundos para tomar decisões mais rápidas e eliminar gargalos na produção.
As soluções de manufatura inteligente usam inteligência artificial e machine learning para contextualizar informações e fornecer insights acionáveis, permitindo que você preveja falhas de máquina para antecipar a manutenção, ajustar cronogramas de produção e evitar tempos de inatividade dispendiosos.
Os fabricantes podem, portanto, automatizar vários processos internos, como contagem de estoque, processamento de documentos ou análise de produtividade e eficiência, para poder responder instantaneamente às tendências e melhorar a qualidade em geral.
Detecção de anomalias
As soluções de detecção de anomalias podem ser usadas para manutenção preditiva de equipamentos de fabricação A detecção de anomalias usa algoritmos pré-criados para detectar várias anomalias em dados de séries temporais para automatizar processos, tarefas e decisões de fabricação, como manutenção de equipamentos de hardware, pedidos de reposição ou suprimentos e tomada de medidas preditivas para evitar interrupções e aumentar a eficiência.
Monitore a eficiência da fábrica para detectar qualquer comportamento de produção incomum usando análises preditivas e várias fontes de dados. Use uma plataforma de monitoramento de máquina para detectar e prever comportamentos incomuns de equipamentos e recomendar e automatizar a próxima melhor ação para corrigir falhas previstas.
Implemente o monitoramento de qualidade ao longo do ciclo de produção para detectar desvios de qualidade e gerar alertas preditivos. Isso permitirá que você execute uma análise de causa raiz imediata para identificar as fontes de um problema de qualidade e configurar o treinamento de melhores práticas usando dados reais de problemas de qualidade anteriores.
Comece com a manufatura inteligente
A manufatura inteligente pode ajudar as empresas de manufatura a se tornarem mais resilientes com a ajuda de novas abordagens e tecnologias inteligentes.
Se sim, dê uma olhada nas soluções de manufatura inteligente da Oracle para entender como engajar inteligência artificial e machine learning para contextualizar informações, fornecer insights acionáveis e obter vantagens competitivas em um setor cada vez mais dinâmico.
Sua empresa visa alcançar o seguinte?
- Melhore a visibilidade dos custos, a eficiência e a qualidade nas fábricas
- Monitore o desempenho da produção e preveja falhas de manutenção
- Tome decisões melhores e mais rápidas com IA
- Monitore a qualidade e aplique o treinamento de melhores práticas