Machine learning avec Kubeflow sur OCI Kubernetes Engine
Présentation
Dans cette démonstration, nous allons vous montrer comment créer un cluster Kubernetes et y installer Kubeflow. Kubeflow est une plateforme open source pour le machine learning et les opérations de machine learning sur Kubernetes. Les différentes étapes d’un cycle de vie typique du machine learning sont représentées par différents composants logiciels dans Kubeflow, notamment le développement de modèles, l’entraînement de modèles, le service de modèles et le machine learning automatisé.
Une fois Kubeflow installé, nous l’utiliserons pour créer un environnement de notebooks Jupyter et mettre en place un environnement Jupyter auto-hébergé afin d’exécuter de manière fluide des charges de travail GPU et de calcul haute performance.
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Kubernetes Engine est le service Kubernetes géré par Oracle sur OCI.
Démo
Prérequis et configuration
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- Oracle Cloud Infrastructure—documentation
- OCI Generative AI : documentation
- OCI Kubernetes Engine — documentation
