Recherche rapide et précise des services métiers et sémantiques avec Vector Search

Sujets relatifs à la solution d'IA

Introduction
Démonstration
Ressources complémentaires

Introduction

Alors que de plus en plus d'entreprises développent et déploient des applications basées sur l'IA, il y a une décision stratégique à prendre : quelle base de données vectorielle utilisons-nous ? Les vecteurs, qui sont des chaînes uniques de nombres calculées pour représenter des données non structurées, permettent aux entreprises d'ajouter du contexte aux grands modèles de langage (LLM) génériques. Les vecteurs permettent une recherche sémantique rapide des données non structurées qu'ils représentent, une fonctionnalité essentielle pour les cas d'utilisation tels que la formulation de recommandations de produits ou l'affichage de corrélations entre les données ou les objets.

Oracle a récemment ajouté des données vectorielles à la liste croissante des types de données incorporés dans Oracle Database. Cette prise en charge prend la forme d'une nouvelle fonctionnalité dans Oracle Database 23ai appelée "AI Vector Search". Il comprend des vecteurs en tant que type de données natif ainsi que des index vectoriels et des opérateurs SQL de recherche vectorielle, qui permettent ensemble de stocker le contenu sémantique de données non structurées en tant que vecteurs. Vous pouvez ensuite exécuter des requêtes de similarité rapides sur des documents, des images et toute autre donnée non structurée représentée sous forme de vecteurs.

La recherche vectorielle d'IA d'Oracle prend en charge la génération augmentée par extraction (RAG), une technique d'IA générative avancée qui combine les LLM et des données commerciales privées pour fournir des réponses aux questions sur le langage naturel. La génération augmentée de récupération apporte une plus grande précision et évite d'exposer des données privées en les incluant dans les données d'entraînement des LLM.

Démonstration

Ressources complémentaires

Remarque : AI Vector Search d'Oracle est en version bêta et n'est pas encore disponible dans le monde entier. Des ressources plus approfondies seront partagées lorsque le produit sera disponible.