Big Data SQL Cloud Service

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Questions fréquentes

Des performances plus rapides et plus uniformes

Au moment où Cisco Tetration a décidé de migrer d’AWS vers Oracle Cloud Infrastructure, les résultats ont été tellement scandaleux qu’ils ont douté des résultats de leurs ingénieurs. Les tests étaient corrects : Le rendement a été amélioré par un facteur de 60.

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Big Data SQL Cloud Service

Oracle Big Data SQL Cloud Service permet aux entreprises d’analyser immédiatement les données d’Apache Hadoop, NoSQL et Oracle Database, en exploitant leurs compétences SQL existantes, leurs stratégies de sécurité et leurs applications avec des performances extrêmes. De la simplification des efforts de la data science au déblocage des lacs de données, Big Data SQL met les avantages du Big Data à la portée du plus grand groupe d’utilisateurs finaux.

En savoir plus

Caractéristiques du produit

Tout ouvrir Tout fermer

Métadonnées intégrées

Tables externes spécialisées

Big Data SQL offre aux utilisateurs un emplacement unique pour cataloguer et sécuriser les données dans les systèmes Hadoop et NoSQL : Oracle Database.

Intégration transparente

Intégration de métadonnées transparentes et requêtes qui associent des données provenant d’Oracle Database avec des données provenant de bases de données Hadoop et NoSQL.

Mappages et accès automatiques

Les utilitaires et les routines de conversion prennent en charge les mappages automatiques des métadonnées stockées dans HCatalog (ou Hive Metastore) avec les tables Oracle. Les paramètres d’accès améliorés confèrent aux administrateurs la flexibilité de contrôler le mappage des colonnes et le comportement d’accès aux données.

Prise en charge multicluster

La prise en charge de plusieurs clusters permet à une base de données Oracle Database d’interroger plusieurs clusters Hadoop et/ou systèmes NoSQL au sein d’une même requête.

Performance optimisée

Analyse intelligente

Données filtrées localement
Optimisation de la jointure via des filtres de Bloom
Évaluation des modèles d’exploration de données et traitement amélioré pour JSON ou XML

Optimisations pour les formats de stockage externe

Élaguer des partitions à partir de tables gérées par Apache Hive
Minimiser les E/S sur les fichiers stockés aux formats Apache Parquet et Apache ORC
Permettre les lectures à distance sur les données stockées dans Oracle NoSQL Database ou Apache HBase

Index de stockage

La technologie Storage Index garantit que les blocs de données non pertinents pour la requête ne sont pas lus.

Sécuriser toutes les données

Simplification

Les rôles et privilèges standard d’Oracle Database permettant de régir l’accès aux données sur toutes les plateformes, simplifient la configuration de la sécurité via un système unifié.

Data Redaction

Garantit que les informations sensibles sont masquées lorsque des utilisateurs non autorisés y accèdent.

Fonctions de sécurité avancées

Fonctionnalité de Virtual Private Database pour une meilleure application des règles de gouvernance.

Gestion du cycle de vie

Copier sur Hadoop

Oracle Big Data SQL comprend l’utilitaire Oracle Copy to Hadoop qui permet de copier des données dans :

Des fichiers au format Parquet ou ORC
Les formats Oracle Data Pump

Smart Scan sur les espaces de tables dans HDFS

Permet aux données d’archives immuables d’une table de résider dans HDFS. Les requêtes de base de données accèdent à ces données en exploitant les structures d’accès et de stockage optimisées (telles que les index) pour des performances de requête rapides.