Oracle AI — это набор сервисов ИИ и машинного обучения, которые позволяют быстро начать работу с машинным обучением и интеллектуальными приложениями.
Создавайте, обучайте и развертывайте модели с помощью привычных платформ с открытым исходным кодом, таких как PyTorch и Tensorflow, или получайте преимущества за счет быстрого машинного обучения в базе данных. Добавьте к приложениям и операциям готовый чат-бот, обнаружение аномалий, обработку естественного языка (NLP), речь и возможности машинного зрения. ИИ от Oracle предлагает возможности машинного обучения для любого варианта использования, метода и уровня квалификации.
3 ноября 2021 г. | Америка в 13:00, восточное время
10 ноября 2021 г. | Азиатско-Тихоокеанский регион в 12:30, сингапурское время
Создание модели машинного обучения — это итеративный процесс. В этой электронной книге демонстрируется построение моделей машинного обучения.
Ознакомьтесь с блокнотами и постройте или протестируйте алгоритмы машинного обучения. Попробуйте AutoML и посмотрите результаты изучения данных.
Создавайте и используйте модели машинного обучения более высокого качества. Сервисы OCI Data Science и Oracle Database Machine Learning упрощают создание моделей на основе данных из объектного хранилища, СУБД Oracle Database или практически любых других источников данных, а также поддерживают развертывание моделей различными способами, включая возможность развертывания моделей в качестве конечных точек HTTP.
Выбирайте из семейства готовых моделей, которые могут быть специально обучены по отраслевым данным для получения более точной информации. Модели OCI AI Services готовы к развертыванию для улучшения существующих бизнес-приложений.
Получите доступ к интегрированным моделям и каталогам данных для более эффективного обнаружения моделей, к OCI Data Labeling для маркировки данных в сервисах Oracle AI и виртуальных машинах OCI, чтобы быстро создавать среды на основе графических процессоров.
Используйте готовые модели как есть, без необходимости создавать их с нуля. Также можно создавать готовые модели обучения на основе собственных данных компании с применением набора средств обнаружения аномалий, NLP, речи, зрения и других сервисов на основе ИИ. Используя модель в качестве услуги, разработчики могут сосредоточиться на создании приложений и ускорить их поставку для достижения лучших бизнес-результатов.
Создавайте, обучайте модели машинного обучения и управляйте ими в Oracle Cloud с помощью открытого кода Python, добавляя возможности для автоматического машинного обучения (AutoML), оценки моделей и объяснения моделей.
Создавайте и развертывайте модели машинного обучения непосредственно в Oracle Autonomous Database и СУБД Oracle Database с помощью включенных высокопроизводительных алгоритмов машинного обучения из API SQL, R и Python. Специалисты по Data Science и пользователи, не являющиеся профессионалами в этой области, могут обучать модели и использовать их в СУБД Oracle Database.
Составляйте маркированные наборы данных для более точного обучения моделей ИИ и машинного обучения. Пользователи могут собирать данные, создавать и просматривать наборы данных, а также применять метки к записям данных через пользовательские интерфейсы и общедоступные API. Маркированные наборы данных можно экспортировать и использовать для разработки моделей во многих сервисах Oracle для искусственного интеллекта и Data Science, чтобы строить модели было еще проще.
Быстро начните работу, используя среды на основе графических процессоров, предварительно настроенные с популярными IDE, блокнотами и платформами машинного обучения. Простое развертывание из Oracle Cloud Marketplace благодаря выбору вычислительных конфигураций.
Платформа Data Science — это не только набор инструментов для создания моделей машинного обучения. Платформа Oracle Data Science имеет полный набор возможностей для поддержки комплексных исследований данных.
Используйте оптимизированную платформу с искусственным интеллектом, созданную для бизнес-процессов
Tribuo, библиотека машинного обучения Java, предоставляет функции машинного обучения, такие как кластеризации, классификации и обнаружения аномалий вкупе с интерфейсами для таких сред глубокого обучения, как ONNX Runtime и TensorFlow.
Ознакомьтесь с инструментами для создания моделей машинного обучения. Регистрация облачной учетной записи не требуется.
Все сервисы платформы Oracle AI имеют варианты бесплатного уровня, поэтому начните исследовать и разрабатывать уже сегодня.
Следите за новостями: канал Oracle Data Science в Twitter.
Получайте от Oracle новости и советы по Data Science.