К сожалению, Ваш поиск не дал результатов.

Рекомендуем сделать следующее:

  • Проверьте правильность написания ключевых слов.
  • Используйте синонимы введенных ключевых слов, например “приложение” вместо “программное обеспечение”.
  • Начните новый поиск.
Свяжитесь с нами Вход в Oracle Cloud

Искусственный интеллект (ИИ)

Oracle AI — это семейство быстрых сервисов для инфраструктуры, искусственного интеллекта и машинного обучения (ML). Инфраструктура Oracle AI обеспечивает исключительно низкие задержки для автономных графических процессоров (GPU) и кластеров с тысячами узлов. Используя сервисы ИИ, разработчики могу добавлять готовые модели в приложения и операции. Благодаря сервисам машинного обучения специалисты по анализу и обработке данных могут строить, обучать и развертывать модели с помощью привычных платформ с открытым исходным кодом или использовать преимущества высокоскоростного машинного обучения, встроенного в базы данных.

Подробнее о графических процессорах для инноваций в области ИИ
5 бизнес-задач, которые Вы можете решить с помощью ИИ уже сегодня

В отчете 2022 Gartner® Magic Quadrant™ для облачных инфраструктур и платформенных сервисов» OCI был назван провидцем.

Жизненный цикл моделей машинного обучения

Создание модели машинного обучения — это итеративный процесс. Получите более подробную информацию про каждый шаг от сбора данных до развертывания модели и мониторинга.

Читать эл. книгу
Быстрый ответ Gartner: каковы реальные доходы на инвестиции в ИИ?

Узнайте, как разработать модель стратегических инвестиций для масштабирования ИИ. В этом отчете Gartner приведены рекомендации по оптимальному составу инвестиций в ИИ, а также формула для расчета окупаемости инвестиций.

Читать отчет
IDC: стимулируйте инновации и конкурентное преимущество за счет ИИ

Узнайте о важности продуманной стратегии данных для ИИ. В этом отчете IDC рассматриваются текущие непростые задачи и приводятся рекомендации по выстраиванию базовой стратегии работы с данными для ИИ.

Загрузить отчет IDC
<!–– <section class=rc11 rc11v1 rw-theme-40bg data–bgimg=/a/ocom/img/bgimg03-bgse-overlay-01.png data–trackas=rc11 data–ocomid=rc11 data-a11y=true data–lbl=ocw-digital-pass-promo-banner:> <div class=rc11w1 cwidth> <div class=rc11w2 rc11bttns> <div class=rc11w3> <h3>Подробнее о CloudWorld</h3> <p>Цифровые пропуска CloudWorld – это еще один повод побывать в Лас–Вегасе! Вам будут доступны онлайн-трансляции презентаций, обучающие сессии, эксклюзивные передачи на Oracle TV и возможность общаться с коллегами, используя средства на базе искусственного интеллекта. Доступ к материалам по требованию будет открыт с 18 октября по 18 ноября 2022 года.

Получить пропуск
-->

Oracle AI:

Инфраструктура ИИ

OCI побеждает конкурентов или увеличивает эффективность выделенных, настраиваемых локальных вычислительных кластеров с обеспечением эластичности и расчетом затрат на облако на основе потребления.

  • Экземпляры GPU OCI — bare metal серверы — обеспечивают эффективность, изоляцию и контроль за счет использования выделенных вычислительных экземпляров на базе графических процессоров NVIDIA A100 и A10 Tensor Core, большого числа ядер, большого объема памяти и высокой пропускной способности.
  • Экземпляры GPU OCI — VM предоставляют защищенные и эластичные вычислительные ресурсы в облаке для рабочих нагрузок, варьирующихся от небольших проектов разработки до крупномасштабных глобальных приложений, таких как платформы связи в режиме реального времени.
  • Кластерная сеть OCI обеспечивает удаленный прямой доступ к памяти (RDMA) с выделенными (RoCE v2) кластерными сетями с задержками 1,5 микросекунды и пропускной способностью 1600 Гбит/с внутри узла.
  • Хранилище OCI — это высокопроизводительное и экономичное облачное хранилище, включающее локальное, блочное, файловое, объектное и архивное хранилище. Клиенты могут развертывать кластерные файловые системы, такие как WEKA, BeeGFS, Lustre, Gluster и IBM Spectrum Scale.
  • Графический процессор NVIDIA A100 Tensor Core — это самый высокопроизводительный графический процессор, доступный на рынке. Он используется в центрах обработки данных для приложений искусственного интеллекта, аналитики данных и высокопроизводительных вычислений (HPC).
  • Графический процессор NVIDIA A10 Tensor Core — это универсальный процессор для обработки графики и видео, а также для формирования логических процессов ИИ. В сочетании с программным обеспечением NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) A10 идеально подходит для выполнения профессиональных приложений визуализации и мультимедийных виртуальных рабочих столов.

Сервисы искусственного интеллекта

Сервисы искусственного интеллекта (ИИ) Oracle предоставляют предварительно обученные модели, точность которых можно повышать путем дальнейшего индивидуального обучения на собственных данных компании, что упрощает для разработчиков внедрение и использование технологий ИИ.

  • Цифровой помощник Oracle — служба, предоставляющая готовые навыки и шаблоны для общения в диалоговом режиме в бизнес-приложениях и для заказчиков через сообщения, чаты и голосовой интерфейс.
  • Oracle Cloud Infrastructure Language позволяет выполнять сложный текстовый анализ в большом масштабе. Благодаря встроенным готовым моделям разработчикам не нужен опыт в машинном обучении для реализации анализа настроений, извлечения ключевых фраз, классификации текста, распознавания именованных сущностей и других соответствующих вариантов применения.
  • Oracle Cloud Infrastructure Speech преобразует речь в текст с помощью автоматического распознавания речи Automatic Speech Recognition (ASR). Опираясь на те же модели ИИ, что реализованы в Oracle Digital Assistant, разработчики могут использовать проверенные временем акустические и языковые модели Oracle, чтобы обеспечить высокоточную транскрипцию аудио- или видеофайлов на разных языках.
  • Oracle Cloud Infrastructure Vision применяет компьютерное зрение к анализу контента на базе изображений. Разработчики могут легко интегрировать готовые модели в свои приложения с помощью API или специально обученных моделей в зависимости от конкретных вариантов использования. С помощью этих моделей можно определять визуальные аномалии на производстве, извлекать текст из документов для автоматизации рабочих процессов, а также размечать предметы на изображениях для подсчета товаров или отправлений.
  • Общие сведения о документе Oracle Cloud Infrastructure — это сервис ИИ для извлечения текста, таблиц и других основных данных из файлов документов через API и с помощью инструментов интерфейса командной строки.
  • Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection позволяет разработчикам легче строить модели распознавания аномалий для конкретного варианта применения в бизнесе, сигнализирующие о критически важных инцидентах, что сокращает время их выявления и реагирования. Специализированные API и автоматизированный выбор моделей упрощают обучение и развертывание моделей определения аномалий в приложениях и рабочих процессах.
  • Oracle Cloud Infrastructure Forecasting предоставляет прогнозы по временным рядам на базе машинного обучения и статистических алгоритмов без необходимости для пользователя обладать знаниями в сфере изучения данных. Разработчики могут легко внедрять через API сервисы, прогнозирующие разнообразные показатели, в том числе спрос на продукцию, доходы и потребности в ресурсах, вместе с доверительными интервалами и объясняемостью, — все это помогает принимать решения в бизнесе.

Сервисы машинного обучения

Сервисы машинного обучения Oracle помогают исследователям данных в режиме совместной работы строить, обучать и развертывать модели с использованием излюбленных платформ с открытым исходным кодом или пользоваться высокоскоростными возможностями машинного обучения, встроенного в базы данных.

  • Oracle Cloud Infrastructure Data Science позволяет строить и обучать модели машинного обучения, а также управлять ими в Oracle Cloud с помощью открытого кода Python, добавляя возможности для автоматического машинного обучения (AutoML), оценки и объяснения моделей.
  • Машинное обучение в СУБД Oracle Database поддерживает исследование и подготовку данных, а также построение и развертывание моделей машинного обучения с использованием SQL, R, Python, REST, AutoML и бескодовых интерфейсов. Сюда относится более 30 внутренних алгоритмов базы данных, создающих модели в СУБД Oracle Database для немедленного использования в приложениях. Быстро стройте модели за счет упрощения и автоматизации ключевых моментов в процессе машинного обучения.
  • Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling предоставляет размеченные наборы данных для более точного обучения моделей ИИ и машинного обучения. Пользователи могут собирать данные, создавать и просматривать наборы данных, а также применять метки к записям данных через пользовательские интерфейсы и общедоступные API. Маркированные наборы данных можно экспортировать и использовать для разработки моделей во многих сервисах Oracle для искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы строить модели было еще проще.
  • Виртуальные машины Oracle Cloud Infrastructure для Data Science представляют собой среды на основе графических процессоров, предварительно настроенные с популярными IDE, блокнотами и платформами машинного обучения. Простое развертывание из Oracle Cloud Marketplace благодаря выбору вычислительных конфигураций.

Приложения ИИ для сервисов SaaS

ИИ-приложения Oracle помогают Вам работать эффективнее благодаря предварительно интегрированным, полностью готовым к работе функциям ИИ, выходная информация с которых поступает напрямую в ПО, поддерживающее Ваши основные бизнес-функции.

  • ИИ-приложения Oracle предоставляют интеллектуальные функции по всем приложениям Fusion Cloud, в том числе CX, ERP, HCM и SCM, что позволяет ускорить бизнес-процессы, улучшить обслуживание заказчиков и взаимодействие с поставщиками.
  • Финансовые ИИ-приложения Oracle помогают оптимизировать рабочий капитал и повысить автоматизацию по кредиторам и дебиторам в Oracle Fusion Cloud Financials.
  • ИИ-приложения Oracle для работы с персоналом позволяют улучшить взаимодействие с кандидатами и оптимизировать подбор кадров и управление развитием сотрудников.
  • Приложения ИИ Oracle для продаж помогут Вам более эффективно работать с потенциальными заказчиками и возможностями, ускорить заключение сделок и расширить бизнес.
  • ИИ-приложения Oracle для сервисов предоставляют интеллектуальные функции непосредственно сервисным агентам, дополняя их навыки и позволяя Вам обеспечивать первоклассное обслуживание заказчиков.
  • ИИ-приложения Oracle для закупок встраивает отбираемые ИИ данные непосредственно в систему закупок, помогая проверять профили поставщиков, предотвращать мошеннические транзакции и управлять рисками поставщиков.

Партнеры и клиенты в области искусственного интеллекта

Ознакомиться с историями успеха клиентов ИИ

Сценарии использования для ИИ

Обнаружение аномалий для управления активами и предупредительного обслуживания

Используйте OCI Anomaly Detection для обеспечения оптимальной работы активов, избегая чрезмерных затрат и минимизируя оперативные сбои в интеллектуальном производстве.

Подробнее об OCI Anomaly Detection

Схема архитектуры определения аномалий, описание ниже Источники данных: данные собираются из одного или нескольких источников. Сбор данных: данные хранятся в объектном хранилище OCI. OCI Anomaly Detection: строит модель на этапе обучения и запускает алгоритмы обнаружения аномалий на этапе реализации. Результаты: результаты процесса обнаружения аномалий отправляются в одно или несколько приложений, которые используют данные и подготавливают их для представления конечным пользователям.

Использование ИИ для обучения и формирования логических процессов

Обучение и формирование логических процессов моделей ИИ с использованием OCI Data Science, экземпляров bare metal серверов, кластерной сети на основе графических процессоров RDMA и NVIDIA.


Схема архитектуры подробного обучения На этой диаграмме представлены два этапа разработки модели подробного обучения: обучение модели и формирование логических процессов модели. В процессе обучения модели слева на входе алгоритма обучения, который поддерживает OCI Data Science, физически выделенные серверы, локальное хранилище и кластерные сети, имеется необученная нейронная сеть. На выходе алгоритма обучения появляется обученная модель с новыми возможностями. Справа представлен этап логического формирования модели. Рассмотрим обученную модель, например DALL-E 2, которая может принимать текстовые входные данные и создавать изображения. На вход в обученную модель передаются текстовые входные данные, а на выходе из модели будет получено изображение.

Обработка пользовательских задач с помощью Цифрового помощника Oracle

Повышайте степень удовлетворенности заказчиков, а также снижайте затраты на поддержку чата с помощью ботов Oracle Digital Assistant.

Подробнее о Цифровом помощнике

Схема архитектуры цифрового помощника Источники данных: пользователь получает доступ к Oracle Digital Assistant с платформы обмена сообщениями через канал. Сбор данных: Oracle Digital Assistant через диалог определяет, что хочет сделать пользователь, и собирает информацию для выполнения этой задачи. Средство обнаружения аномалий OCI: если пользователю нужны помощники, цифровой помощник передает чат в облачный сервис Oracle RightNow Chat, который затем направляет запрос пользователя в правильную очередь на основе правил чата. Результаты: агент, выполняющий мониторинг очереди с консоли агента, принимает запрос.

Prosperdtx: повышение результативности лечения благодаря OCI Data Science

Узнайте, как в Prosper Digital Therapeutics выполнили развертывание архитектуры, способной безопасно обрабатывать большие объемы исходных данных для построения прогнозирующих моделей с помощью OCI Data Science.

Подробнее об OCI Data Science

Схема архитектуры Prosperdtx, описание ниже Данные из электронных медицинских карт, устройств и от конечных пользователей собираются для построения прогностических моделей, которые будут использоваться в медицинских приложениях. Потоковые данные с носимых устройств и записей изображений собираются в OCI Object Storage. Структурированные данные безопасно загружаются и хранятся в Oracle Autonomous Database. Oracle APEX помогает разработчикам быстро создавать приложения. OCI Data Science используется для построения прогностических моделей, способных обрабатывать большие объемы данных пациентов. Разработчики приложений берут готовые прогностические модели и добавляют их в приложения.

Использование OCI Language для анализа отзывов заказчиков

С помощью OCI Language можно автоматизировать крупномасштабный анализ текста и анализировать неструктурированный текст в документах, взаимодействие с отзывами заказчиков, а также заявки в службу поддержки — все это позволяет улучшить обслуживание и повысить эффективность.

Узнать об OCI Language

Схема архитектуры OCI Language, описание ниже Отзывы клиентов собираются из приложений. Отзывы сохраняются в CSV-файле в OCI Object Storage. OCI Data Integration считывает данные из источника данных. Для каждого отзыва клиента OCI Data Integration вызывает OCI Language. OCI Language извлекает список аспектов и связанной с ними тональности из каждой записи. Он также извлекает список сущностей, упомянутых в тексте. OCI Data Integration записывает результаты в Oracle Autonomous Data Warehouse. Результаты сохраняются в ADW в целях анализа. Oracle Analytics Cloud визуализирует извлеченные аналитические данные, диаграммы на основе извлеченных таблиц и фильтрует данные.

Настройте среду обработки Data Science с машинным обучением в базе данных

С машинным обучением в СУБД Oracle Database исследователи данных могут экономить время на перемещении данных во внешние системы для анализа и построения моделей, оценки и развертывания.

Узнайте о машинном обучении в СУБД Oracle Database

Схема архитектуры машинного обучения, описание ниже Данные генерируются из центра обработки данных клиента и отправляются в Oracle Autonomous Database на хранение. Oracle Autonomous Database имеет машинное обучение, встроенное в СУБД Oracle Database. Это означает, что специалисты по анализу и обработке данных могут быстро создавать модели, упрощая и автоматизируя ключевые элементы жизненного цикла машинного обучения. Завершенные модели отправляются в Oracle Analytics Cloud или Oracle APEX. Бизнес-аналитики встраивают готовые модели в аналитические проекты, а разработчики приложений — в приложения.

Пользуйтесь OCI Vision для извлечения данных из изображений и отсканированных документов

Извлекайте данные из изображений и отсканированных документов, и затем их можно передавать в предварительно обученные модели OCI Vision для распознавания текста, классификации изображений, классификации документов, обнаружения аномалий и многого другого.

Узнайте об OCI Vision

Схема архитектуры OCI Vision, описание ниже Фотографии или изображения документов отправляются в OCI Object Storage. OCI Events Service обнаруживает новый файл и инициирует OCI Functions. OCI Functions вызывает OCI Vision API для обработки изображений. OCI Vision извлекает из OCI Object Storage каждый файл, анализирует изображения и сохраняет результаты в OCI Object Storage. Приложения извлекают результаты и применяют их в различных сценариях использования в производстве, розничной торговле, здравоохранении и других отраслях.

Цены на искусственный интеллект

ИИ Oracle предлагает бесплатный или очень доступный по цене уровень, что позволяет кому угодно поэкспериментировать с построением моделей машинного обучения или добавить готовые модели ИИ в свои приложения.

Узнайте больше о ценах на ИИ Oracle
ИИ на любой бюджет
Бесплатное обучение по моделям ИИ

Добавляйте готовые модели ИИ в приложения бесплатно (до 1000 или более транзакций)

Область применения

OCI Anomaly Detection

OCI Language

начиная от

0 долл. США за транзакцию

на первые 1000 или более транзакций в зависимости от сервиса

Поэкспериментируйте с ограниченными затратами
Бесплатное построение моделей

Стройте, обучайте, развертывайте модели МО и управляйте ими с бюджетом для экспериментов

характеристики

Без дополнительной платы за сервисы OCI Data Science и машинное обучение в СУБД Oracle Database

 

 

Вы платите только за вычисления и хранилище

Превосходное значение
Экономичные вычисления в МО

Сократите расходы за счет подстройки вычислительных мощностей под характер нагрузки с использованием вытесняемых и пакетных экземпляров

характеристики

VM.STANDARD.E3.FLEX

1 OCPU 1 ГБ ОЗУ

начиная от

0,007 долл. США в час

 

Более низкий порог входа
Развернутые модели с низкой стоимостью

Развертывайте модели с низкой задержкой, модели «горячего развертывания» в производственных средах, не выходя за рамки бюджета

характеристики

VM.Standard2.1

1 базовый балансировщик нагрузки

10 Мб/с

начиная от

0,076 долл. США в час

для модели, обслуживающей запросы круглосуточно в режиме реального времени (54 долл. США в месяц)

Эталонные архитектуры ИИ/машинного обучения

Просмотр всех эталонных архитектур
Логотип концепции «Планирование, внедрение, инновации» Планирование, внедрение, инновации

Компания Oracle предоставляет как передовые технологии, так и необходимую поддержку на каждом этапе вашей работы: от планирования и внедрения наших систем до дальнейших инновационных решений.

Подробнее о концепции планирования, внедрения и инноваций

Начало работы с искусственным интеллектом Oracle

Попробуйте ИИ Oracle и получите 30-дневную бесплатную пробную версию

Oracle предлагает бесплатное пользование большинством ИИ-сервисов, а также бесплатные кредиты в размере 300 долл. США в рамках пробной учетной записи, что позволяет испытать дополнительные облачные сервисы. Узнайте подробности и зарегистрируйте бесплатную учетную запись.

  • Для каких сервисов ИИ и МО Oracle предлагается вариант бесплатного использования?

    • OCI Anomaly Detection
    • OCI Language
    • OCI: маркировка данных
    • Машинное обучение в СУБД Oracle Database

    И Вы платите только за вычисления и хранилище OCI Data Science.

Пройдите тренинг по ИИ

Лучший способ научиться — попробовать самому. Воспользуйтесь нашими учебными руководствами и практическими занятиями для знакомства с арендой Oracle Cloud без дополнительной платы за многочисленные сервисы.

  • Ускоряйте работу над проектами по исследованию данных с помощью Accelerated Data Science SDK

    Знакомьтесь с понятиями OCI Data Science, оптимизируйте эффективность рабочих процессов и повышайте продуктивность.

    Запустить этот тренинг

  • Введение в OCI Anomaly Detection

    С помощью OCI Anomaly Detection можно построить модель машинного обучения для определения аномалий в производстве всего за несколько шагов.

    Запустить этот тренинг

  • Введение в язык OCI

    Ознакомьтесь с OCI Language и всего в несколько простых шагов выполните такие задачи НЛП, как определение языков, извлечение ключевых элементов, классификация намерений и определение настроения в тексте.

    Запустить этот тренинг

  • Создайте оптимального цифрового помощника для своего бизнеса

    Узнайте больше о том, как работать с несколькими чат-ботами и цифровыми помощниками в Oracle Digital Assistant.

    Начать этот тренинг

Сценарии применения искусственного интеллекта

Институт детских медицинских исследований

Этот австралийский исследовательский институт внедряет OCI Data Science, получая гибкость и масштабируемость, новые возможности и повышение скорости аналитики.

SS Global

SS Global, инновационная транспортно-логистическая компания, разработала приложение IoT, которое отслеживает состояние шин и транспортных средств через различные датчики. Там выбрали OCI Anomaly Detection для определения аномалий у автомобилей, например слишком изношенные шины или утечка воздуха, в результате создаются предупреждения, помогающие заранее позаботиться, чтобы мелкие недочеты не переросли в крупные проблемы.

Связаться с отделом продаж

Хотите узнать больше об ИИ Oracle? Позвольте одному из экспертов Oracle помочь.

  • Они могут ответить на такие вопросы, как:

    • Как начать работу с ИИ и машинным обучением?
    • Какие сервисы подходят для меня?

Дополнительные ресурсы ИИ Oracle

Узнайте больше об ИИ Oracle
Ресурсы для ИИ Oracle
Документация по ИИ