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Aprendizaje automático de Oracle Database

El aprendizaje automático de Oracle Database permite la exploración y la preparación de datos, así como la creación de modelos de aprendizaje automático a escala mediante SQL, R, Python, REST, AutoML e interfaces sin código. Incluye más de 30 algoritmos en la base de datos de alto rendimiento que producen modelos para utilizarlos de forma inmediata en las aplicaciones. Al mantener los datos en la base de datos, las organizaciones pueden simplificar su arquitectura general y mantener la sincronización y seguridad de los datos. Permite a los científicos de datos y a otros profesionales de datos crear modelos rápidamente al simplificar y automatizar elementos clave del ciclo de vida del aprendizaje automático.

Vea cómo crear modelos de machine learning más rápido con Python, R y SQL.

Cree modelos de machine learning de alto rendimiento en Oracle Database

Aprendizaje automático de Autonomous Database

Cuadernos de Oracle Machine Learning

Aumente la productividad de los data scientist y desarrolladores de datos y reduzca su curva de aprendizaje con la conocida tecnología de portátiles Apache Zeppelin basada en código abierto. Los blocs de notas soportan intérpretes de SQL, PL/SQL, Python y Markdown para Oracle Autonomous Database para que los usuarios puedan trabajar con el idioma que deseen al desarrollar soluciones analíticas.

Servicios de Oracle Machine Learning

Reduce el tiempo para implementar y gestionar modelos nativos en la base de datos y modelos en formato ONNX en el entorno de Oracle Autonomous Database. Los desarrolladores de aplicaciones utilizan modelos a través de puntos finales REST fáciles de integrar. Despliega modelos de forma rápida y sencilla desde la interfaz de usuario de Oracle Machine Learning AutoML.

Oracle Machine Learning for SQL

Simplifique y acelere la creación de modelos de machine learning tanto para data scientists expertos como no expertos, utilizando SQL y PL/SQL familiares para la preparación de datos, la creación de modelos, la evaluación y la implementación.

 

Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning

Una interfaz de usuario sin código compatible con AutoML en Oracle Autonomous Database para mejorar la productividad de los científicos de datos y el acceso de usuarios no expertos a potentes algoritmos en la base de datos para clasificación y regresión.

Oracle Machine Learning for Python

Los científicos de datos y otros usuarios de Python aceleran la creación de modelos de aprendizaje automático y el despliegue de soluciones mediante el uso de Oracle Autonomous Database como una plataforma informática de alto rendimiento con una interfaz de Python. El aprendizaje automático integrado (AutoML) recomienda algoritmos y funciones relevantes para cada modelo, y realiza el ajuste automático del modelo. En conjunto, estas capacidades mejoran la productividad del usuario, la precisión del modelo y la escalabilidad.

Oracle Data Miner

Los data scientists y los analistas de datos pueden utilizar esta interfaz de usuario de arrastrar y soltar para crear rápidamente flujos de trabajo analíticos. El rápido desarrollo y perfeccionamiento de modelos permite a los usuarios descubrir patrones, relaciones y conocimientos ocultos en sus datos.

Aprendizaje automático en Oracle Database y servicios de base de datos en la nube

Oracle Machine Learning for SQL

Simplifique y acelere la creación de modelos de machine learning tanto para data scientists como ata scientists ciudadanos, utilizando SQL y PL/SQL familiares para la preparación de datos, la creación de modelos, la evaluación y la implementación.

Oracle Data Miner

Los data scientists y los analistas de datos pueden utilizar esta interfaz de usuario de arrastrar y soltar para crear rápidamente flujos de trabajo analíticos. El rápido desarrollo y perfeccionamiento de modelos permite a los usuarios descubrir patrones, relaciones y conocimientos ocultos en sus datos.

Oracle Machine Learning para R

Acelera la creación de modelos de aprendizaje automático y el despliegue de soluciones con Oracle Database como una plataforma informática de alto rendimiento con una interfaz de R. Despliega fácilmente funciones de R definidas por el usuario desde SQL y API de R con opciones paralelas a datos y tareas. Las funciones de R definidas por el usuario pueden incluir funcionalidades del ecosistema de paquetes de R.

Oracle Machine Learning for Python

Los científicos de datos y otros usuarios de Python aceleran la creación de modelos de aprendizaje automático y el despliegue de soluciones mediante el uso de Oracle Autonomous Database como una plataforma informática de alto rendimiento con una interfaz de Python. El aprendizaje automático integrado (AutoML) recomienda algoritmos y funciones relevantes para cada modelo, y realiza el ajuste automático del modelo. En conjunto, estas capacidades mejoran la productividad del usuario, la precisión del modelo y la escalabilidad.

AutoML en Oracle Database

Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning

Una interfaz de usuario sin código compatible con AutoML en Oracle Autonomous Database para mejorar la productividad de los científicos de datos y el acceso de usuarios no expertos a potentes algoritmos en la base de datos para clasificación y regresión.

Oracle Machine Learning for Python

Los científicos de datos y otros usuarios de Python aceleran la creación de modelos de aprendizaje automático y el despliegue de soluciones mediante el uso de Oracle Autonomous Database como una plataforma informática de alto rendimiento con una interfaz de Python. El aprendizaje automático integrado (AutoML) recomienda algoritmos y funciones relevantes para cada modelo, y realiza el ajuste automático del modelo. En conjunto, estas capacidades mejoran la productividad del usuario, la precisión del modelo y la escalabilidad.

Interfaces de usuario sin código para el aprendizaje automático en Oracle Database

Interfaz de usuario AutoML de Oracle Machine Learning

Una interfaz de usuario sin código compatible con AutoML en Oracle Autonomous Database para mejorar la productividad de los científicos de datos y el acceso de usuarios no expertos a potentes algoritmos en la base de datos para clasificación y regresión.

Oracle Data Miner

Los data scientists y los analistas de datos pueden utilizar esta interfaz de usuario de arrastrar y soltar para crear rápidamente flujos de trabajo analíticos. El rápido desarrollo y perfeccionamiento permite a los usuarios descubrir patrones, relaciones y conocimientos ocultos en sus datos.

Mira lo que dicen los mejores analistas de la industria sobre nosotros

Enterprise Strategy Group

Enterprise Strategy Group considera que las mejoras de Autonomous Data Warehouse de Oracle “democratizan la simplicidad”

Lee el blog de Enterprise Strategy Group
OMDIA: Oracle es el único informe del proveedor

OMDIA: Oracle es el único proveedor que permite a los clientes elegir qué servicios en la nube ejecutar localmente y en la nube pública.

Lee el informe de OMDIA (PDF)
Descubre todos los casos de éxito de nuestros clientes

El aprendizaje automático en los éxitos de clientes de Oracle Database

Los clientes de todo el mundo aprovechan las capacidades del machine learning en la base de datos de Oracle para resolver problemas complejos e importantes basados en datos.

Logotipo de CaixaBank
Logotipo de DX Marketing
Logotipo de Forth Corporation
Logotipo de NHS del Reino Unido
Logotipo de StubHub
Logotipo de Unicredit
Logotipo de Valdosta State University
Logotipo del cliente del NHS

El Servicio Nacional de Salud del Reino Unido ahorra 1600 millones de libras y ofrece mejor atención personalizada con aprendizaje automático en Oracle Database.

Ventajas

  • Creación de modelos en la base de datos y clasificación de datos

    Los data scientists y desarrolladores de datos crean modelos y clasifican los datos de forma más rápida y a escala, sin necesidad de extraer datos en motores independientes de analítica. La arquitectura de escalado horizontal de Oracle Exadata y la tecnología Smart Scan ofrecen resultados rápidos.

  • Seguridad

    Los científicos de datos y los desarrolladores que utilizan el aprendizaje automático en Oracle Database están protegidos gracias a la seguridad incorporada, el cifrado y el acceso basado en roles a los datos del usuario y los modelos.

  • Implementación empresarial rápida

    Los desarrolladores y el equipo de data science en general logran una disponibilidad inmediata del modelo de machine learning con opciones de implementación sencillas mediante las interfaces SQL y REST.

  • Sin traslado de datos

    Los científicos y desarrolladores de datos procesan los datos donde residen en Oracle Database. Esto simplifica la creación y el despliegue de modelos, reduce el tiempo de desarrollo de aplicaciones y mejora la seguridad de los datos.

  • Computación de alto rendimiento

    Los data scientists evitan problemas de rendimiento durante la preparación de datos, la creación de modelos y la evaluación de datos utilizando el paralelismo y la escalabilidad integrados de Oracle Database, con optimizaciones para Oracle Exadata.

4 de abril de 2022

Presentación de la API SQL de ejecución de Python integrada para Autonomous Database desde Oracle Machine Learning

Mark Hornick, Director general, Data Science and Machine Learning, Oracle

Nos complace anunciar la disponibilidad de una API SQL para la ejecución de Python integrada en Oracle Machine Learning for Python en Oracle Autonomous Database. Cuando anunciamos Oracle Machine Learning for Python en Oracle Autonomous Database a principios del año pasado, Oracle Machine Learning for Python admitió por primera vez una API de REST para la ejecución de Python integrada. Esta nueva interfaz ahora permite el acceso SQL a esta potente capacidad.

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