Aprendizaje automático de Oracle Database
Machine Learning in Oracle Database permite la exploración de datos, la preparación y la creación de modelos de machine learning (ML) a escala mediante SQL, R, Python, REST, ML automatizado (AutoML) e interfaces sin código. Incluye más de 30 algoritmos de alto rendimiento en la base de datos que producen modelos para su uso inmediato en aplicaciones. Al mantener los datos en la base de datos, las organizaciones pueden simplificar su arquitectura general y mantener la sincronización y seguridad de los datos. Permite a los científicos de datos y a otros profesionales de datos crear modelos rápidamente al simplificar y automatizar elementos clave del ciclo de vida del aprendizaje automático.
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Uso de paquetes Python y R de terceros personalizados en Autonomous Database
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Ejecuta R a escala en los datos de la base de datos con Oracle Machine Learning for R
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Incorporación de IA/ML en tu aplicación utilizando Oracle Machine Learning
Implementar y escalar modelos de machine learning y soluciones basadas en Python y R en producción a menudo presenta desafíos. Aprende cómo simplificar la incorporación de IA y ML en aplicaciones utilizando Machine Learning en Oracle Database.
¿Por qué elegir Machine Learning in Oracle Database?
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Operaciones en la base de datos
Construye modelos y evalúa datos de manera más rápida y a gran escala sin extraer datos a motores de análisis separados. La arquitectura de escala de Oracle Exadata y la tecnología Smart Scan ofrecen resultados rápidos.
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Sin traslado de datos
Procesa datos donde residen en Oracle Database. Esto simplifica la construcción e implementación de modelos, acorta el tiempo de desarrollo de aplicaciones, reduce la complejidad y mejora la seguridad de los datos.
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Creación de modelos sin código
Mejora la productividad de los científicos de datos y permite a los usuarios no expertos acceder a algoritmos integrados en la base de datos para clasificación y regresión a través de una interfaz de usuario AutoML sin código.
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Seguridad integrada
Benefíciate de la seguridad integrada, el cifrado y el acceso basado en roles de Oracle Database a datos de usuario, modelos de terceros, y objetos y scripts en R y Python, todo dentro de la base de datos.
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Implementación empresarial rápida
Logre la disponibilidad inmediata de modelos de machine learning con opciones sencillas de implementación mediante interfaces SQL y REST.
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Computación de alto rendimiento
Evita problemas de rendimiento durante la preparación de datos, construcción de modelos y evaluación con el paralelismo y la escalabilidad integrados de Oracle Database, con optimizaciones únicas para Oracle Exadata.
El aprendizaje automático en los éxitos de clientes de Oracle Database
Simplifica la supervisión de modelos y MLOps con OML Model Monitoring UI
Mark Hornick, Director general, Data Science and Machine Learning, OracleOracle Machine Learning Model Monitoring UI es una interfaz de usuario fácil de usar y sin código en Oracle Autonomous Database. Ayuda a expertos y no expertos a obtener información sobre cómo cambia el rendimiento del modelo de aprendizaje automático a lo largo del tiempo y las posibles causas de esos cambios. Descubre por qué la supervisión de modelos es vital para obtener los resultados empresariales deseados y cómo empezar con unos pocos clics.
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