AI 解决方案

在 HeatWave 中使用机器学习构建电影推荐应用

介绍

现在,B2C 电子商务网站按惯例为消费者提供量身定制的购买建议。通过使用以前的事务处理和浏览数据,以及丰富的产品反馈(例如评级和评论),开发人员可以利用 Oracle HeatWave AutoML 的内置机器学习功能来构建应用。这使他们能够训练模型并对存储在对象存储和 MySQL 数据库中的数据生成推断。

在此解决方案中,我们将使用 Oracle 低代码平台 Heatwave 和 Oracle APEX 构建电影推荐应用 (MovieHub)。HeatWave AutoML 推荐系统为用户提供电影建议,同时为管理员提供关于电影消费和用户行为的强大分析仪表盘。

演示

演示:在 HeatWave 中使用机器学习构建电影推荐应用 (1:45)

先决条件和设置

  1. 免费试用 HeatWave — 注册页面
  2. HeatWave — 文档
  3. HeatWave AutoML — 文档

注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:

  1. 除Oracle隐私政策外,本网站中提及的“Oracle”专指Oracle境外公司而非甲骨文中国 。
  2. 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。