Oracle AI for Customer Experience (CX)

Oracle AI for CX 是传统 AI 功能和生成式 AI 功能的一个集合,可帮助营销、销售和服务团队提高运营效率并革新其与客户建立联系的方式。通过优化互动策略、预测客户需求并在利用技术执行低价值任务的同时提供个性化支持,您的团队将能够专注于发展业务和让客户满意。

生成式 AI 将如何永远改变客户体验

听 Oracle Customer Experience 执行副总裁兼总经理 Rob Tarkoff 介绍销售、营销和服务团队能够如何利用生成式 AI 来帮助自动处理、优化和变现客户关系。

了解面向客户体验的 AI 功能

预测销售线索和客户评分

利用机器学习来预测哪些销售线索最有可能转化,哪些客户最有可能参与活动,从而提高销售和营销协调性。

切实可行的建议

基于 AI 提供关于后续行动、内容共享、销售方案和产品购买等方面的建议,从而提高营销效果并增加收入。

电子邮件主题行和发送时间优化

提出最相关的主题行建议和针对每个联系人的发送时间建议,使特定电子邮件营销活动实现最高的邮件打开率。

疲劳分析

深入了解联系人数据库的健康状况,帮助您调整发送频率、宣传内容或细分策略,从而避免客户脱离。


销售线索转化率和商机成功概率

通过预测评分和成功概率,让销售代表一目了然地洞悉自己的最佳销售线索和商机。同样,也重点关注情况不佳或需要关注的交易。

活动效果

快速识别哪些销售线索和联系人与您的业务最密切相关,然后基于他们的状态定制下一次沟通或互动。

切实可行的建议

利用 AI 生成的建议(包括要向某个商机添加的联系人、要销售的其它产品以及可能的目标客户)提高销售业绩并实现收入目标。

定价优化

利用 AI 推荐的定价和折扣,在实现最高收入和达成最高成交率之间取得平衡。


数字助手如同坐席

基于 AI 的对话式机器人无需人工交互即可帮助提供支持、回答问题、捕获详细信息和解决问题,以此解决常见的客户问询。

服务请求路由和链接

自动按产品、严重性或任何标准对入站服务请求进行分类并将其路由至最适合解决问题的服务坐席人员。此外,呈现并链接类似的服务请求,帮助坐席人员快速诊断客户问题并进行故障排除。

服务请求摘要

生成式 AI 可创建简洁、准确的服务请求详情摘要,帮助服务座席人员快速解决客户问题 — 这在复杂或长时间运行的服务互动中尤其有用。

异常检测

通过物联网遥测远程地监视产品或设备,在问题发生之前主动解决问题,触发自我修复例程,并为服务活动安排时间以尽可能减少中断。

现场服务路线优化

预测性 AI 和机器学习使用单独的绩效模式数据来优化现场服务排程,帮助服务团队规模化地充分提高资源效率并完成更多日常工作。


为何要选择 Oracle AI for CX?

  • 自动执行耗时的低价值任务

    减少 CX 专业人员每天花在非战略性日常工作(如编写电子邮件、汇总销售电话或梳理服务请求历史记录)上的时间,帮助他们专注于价值更高、更有影响力的项目。

  • 兼顾安全、隐私和绩效

    由于 Oracle Fusion Applications 中嵌入的 AI 服务利用了超高性能的 Oracle Cloud Infrastructure,因此您的敏感业务数据绝不会与其它基础设施提供商或大语言模型提供商共享。

  • 专为 AI 打造的用户体验

    Oracle Redwood 设计系统旨在提供和确定行动路径。它提供可动态组合的用户体验,该用户体验包含对话元素、跨企业业务对象并能够推动真正自动化,非常适合希望利用典型 AI 和生成式 AI 功能的营销、销售和服务专业人员。

  • 为您的业务做好准备的 AI

    您的营销、销售和服务团队采用 AI 功能不需要大规模中断日常运营。因为这些功能都是内置的,您只需确定您的团队预备使用哪些功能,然后随时启用这些功能即可,无需投入大量资金来培训您的团队或调整新模式。

赶快行动

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