Oracle DataFox 数据管理解决方案

利用可靠的公司数据来丰富客户资料

用 70 多种企业数据点和 68 种实时更新和警报来丰富客户记录。对客户群进行分析和分类，改善目标营销活动，并在工作流中引入丰富的数据，提高效率。

数据丰富

利用核心数据构建块来支持您的自定义工作流。利用与 Oracle 销售、Oracle Eloqua 营销自动化、Salesforce 或我们 API 之间的预构建销售云和营销云集成，根据需要提供公司数据点、实时警报和更新。

基于机器学习的异常检测

利用基于机器学习 (ML) 的持续异常检测和人工验证来大规模提升数据准确性和数据完整性。

基于 NLP 的数据创建

使用自然语言处理 (NLP) 扫描数百万个公司网站和 6000 多个不同的新闻源，以便通过非结构化文本创建企业级数据点。

发展客户群

对 Oracle DataFox 数据管理数据库中的数百万公司应用超过 70 项过滤器，找到符合您独特标准的新公司。利用更加广阔的潜在客户群来扩展总潜在市场并增加收入。

理想客户画像建模

获取关于典型客户特征的深度洞察，以创建理想客户画像，更深入地理解您的潜在目标受众。

总潜在市场 (TAM) 扩展

轻松根据理想客户档案在数据库中找到新的净帐户，并将该帐户数据直接拉取到系统中。

对企业做优先级排序和评分

利用一致的评分模型对潜在企业进行排名，藉此对目标企业进行优先级排序。然后专注于可能性最高的组织，加快创收速度。

客户评分模型

对客户评分，进而对目标客户进行优先级排序。然后专注于最重要的客户开展销售。

透明、可自定义

使用完全透明且可自定义的客户评分模型来确定输入值并直观呈现各个评分的构成。您可以随时自行控制模型。

监视实时企业信号

监视潜在客户动态，并通过实时信号数据了解关键企业里程碑的达成情况，以便与客户和潜在客户开展更加富有成效的对话。

实时信号数据

利用关于目标企业的 68 种实时信号数据获取即时洞察，助力您在竞争中保持领先地位。

增强个性化

更深入地了解您的潜在客户和客户，从而有针对性地建立情境化拓展计划。通过事件触发的细分更深入地了解客户不断变化的业务需求，从而提高个性化水平。