查看 Oracle DataFox 数据管理解决方案的实际应用。
用 70 多种企业数据点和 68 种实时动态信息和提醒来丰富客户记录 (PDF)。对客户群进行分析和分类,通过特殊客户群体细分改善营销活动,并将丰富的数据引入工作流来提高效率。
轻松根据理想客户档案找到新客户,并将该客户数据直接拉取到 CRM 系统中。
利用 70 多项过滤器,从 Oracle DataFox 数据管理解决方案数据库中的数百万家公司中找到符合您特定标准的新公司。利用更庞大的潜在客户群来扩大潜在市场总额,增加收入。
利用与 Oracle 销售解决方案、Salesforce、Oracle Eloqua 营销自动化解决方案和 DataFox API 之间预构建的销售云和营销云集成来集成公司动态信息和实时提醒,以此监视客户或潜在客户的新动态,随后将这些动态信息整合到销售计划和通信中。
利用基于机器学习 (ML) 的持续异常检测和人工验证来大规模提升数据准确性和数据完整性。
借助可靠、不间断更新的数据整合业务流程并减少手动数据输入,从而提升销售团队敬业度并提高报告和预测的准确性。
利用优质数据改进基于客户的营销策略。结合 AI 驱动的数据引擎与一系列 AI 功能来为您的 ABM 策略提供支持,并打造极具针对性、个性化的客户体验,从而促进客户互动和转化。
深入洞悉理想客户的典型特征,创建理想的客户档案。借助此档案,您可以更深入地了解潜在目标受众。
通过完全透明且可自定义的客户评分模型来确定输入的价值,由此对客户评分,进而对目标客户进行优先级排序。随时可视化呈现每一个评分的构成并自行控制模型,以便精准定位重要客户。
利用评分模型,基于一致的排序方法对潜在企业进行排名,以此对目标企业进行优先级排序。专注于可能性高的企业,从而节省资金、增加收入并提高 ROI。
利用与 Oracle Eloqua 营销自动化和 API 之间的预构建销售云和营销云集成来集成企业动态信息并创建实时提醒。
利用目标公司的 68 种数据类型,或者使用自然语言处理 (NLP) 扫描数百万个公司网站和 6000 多个不同的新闻源,通过非结构化文本创建企业级数据点。通过事件触发的细分更深入地了解企业不断变化的业务需求,从而改善个性化体验。
Oracle DataFox 与 Oracle 采购云相集成,通过经过验证的公司档案、及时的提醒和可配置的风险评分来管理供应商风险。轻松确保您拥有经过验证的供应商档案,防范欺诈交易,并主动监视供应商的潜在风险。
利用 AI 和自然语言处理来创建和维护准确的供应商档案,以简化供应商引导流程并验证其真实性。
无论业务属性何时发生变化,始终保持现有供应商档案为最新。将 Oracle DataFox 搭配其他 Oracle 客户体验 (CX) 应用,例如 Oracle 销售解决方案和 Oracle Eloqua 营销自动化解决方案,确保采购系统与销售和营销应用协同作业。
"DataFox was very helpful in getting us through the first phase of operationalizing our Symantec acquisition—and in record time.We wouldn’t do it again without you."
—Broadcom 商务智能高级经理 Ajit Oak
了解全球各地的领先企业如何使用 Oracle Datafox 促进销售,打造个性化营销活动,以及更有效地与供应商合作打造个性化的销售和营销活动。点击企业徽标,了解更多信息。
在潜在客户和客户记录中附加 70 多种公司属性,包括名称、描述、位置、人数、关键字、行业和层次结构。
使用 68 种公司信号属性(包括增长、财务、领导变动、荣誉、事件、公司动态和风险评分)设置提醒并监视持续更改。
利用目标公司的 68 种数据类型,或者使用自然语言处理 (NLP) 扫描数百万个公司网站和 6000 多个不同的新闻源,以便通过非结构化内容(例如新闻文章、新闻稿、政府文件、社交媒体、职位列表、博客文章等)创建企业级数据点,并将这些数据点整合到您的数据库中。
机器学习会发现异常,并将问题发送给人工分析师团队以验证准确性。Oracle DataFox 使用人工审计师来验证数据准确性,并提供更多培训数据来反馈到机器学习模型中。
经过训练的模型可从网络上的文章或文本片段中挑选出可识别的公司,并确定与该数据匹配的正确公司,甚至可应对公司名称不明确的情形。所有数据点都经过重复数据删除并与经过验证的合法公司匹配。
情境化的公司数据直接流入 Eloqua 营销自动化解决方案、Oracle 销售解决方案、Oracle 采购云、Salesforce 及其他应用。
通过透明、可自定义的客户评分模型确定输入的价值,从而对目标客户进行优先级排序。随时可视化呈现每一个评分的构成并自行控制模型,精准定位重要客户。
Oracle 数据验证团队更新并验证用于构建和增强公司档案的核心数据点。特定数据点包括用于客户关键细分、区域分配和路由规则的数据点。此类示例包括,验证或更新某档案(包括人数、位置数据以及收购和 IPO 等关键信号)上的核心数据点。
AI 工作流检测到的异常数据会路由到分析师团队予以解决。此类示例包括具有冲突数据点的公司,例如员工人数较多而收入较少,或者网站 URL 以 .cn 结尾但在中国没有办事处的公司。
利用实时信号数据构建基于帐户的细分,以增强个性化,从而提高销售外展和营销活动的相关性。
快速了解新版本的 Oracle DataFox 数据管理解决方案,确保成功升级。您可以查看新增特性,包括创新、功能概述、业务优势、设置注意事项和使用技巧。
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Cloud Customer Connect 是 Oracle 主要的在线云社区,该社区旨在促进同行协作和分享优秀实践,可提供专业的工具助力成员及时革新产品战略,成员还可以直接向 Oracle 开发团队提供销售云、营销云和服务云解决方案的相关反馈。