Oracle DataFox

用值得信赖的企业数据丰富客户画像

利用 70 多种企业统计数据点和 68 种实时信号来丰富客户记录。对客户群进行分析和分类，通过细化细分改善营销活动，并向工作流中引入丰富的数据以提高效率。

数据充实

利用核心数据构建块来支持您的自定义工作流。与 Oracle CX 销售解决方案、Oracle Eloqua、Salesforce 以及 Oracle API 实现预构建集成，根据需要提供企业统计数据和独特的业务信号。

基于机器学习的异常检测

利用基于机器学习 (ML) 的持续异常检测和人工验证来大规模提升数据准确性和数据完整性。

基于 NLP 的数据创建

使用自然语言处理 (NLP) 扫描数百万个公司网站和 6000 多个不同的新闻源，以便通过非结构化文本创建企业级数据点。

发展客户群

对数百万家企业的 Oracle DataFox 数据库应用 70 多个过滤器，以此找到符合您独特条件的新企业。利用更庞大的潜在客户群来扩展市场和增加收入。

理想客户画像建模

获取关于最佳客户特征的深度洞察，以创建理想客户画像，更深入地理解您的潜在目标受众。

总潜在市场扩展

根据理想客户画像在 DataFox 数据库中查找新客户，并将这些数据直接提取到您的系统中。

对企业做优先级排序和评分

利用一致的评分模型对潜在企业进行排名，藉此对目标企业进行优先级排序。然后专注于可能性最高的组织，加快创收速度。

客户评分模型

对客户评分，进而对目标客户进行优先级排序。然后专注于最重要的客户开展销售。

透明、可自定义

使用完全透明且可自定义的客户评分模型来确定输入值并直观呈现各个评分的构成。您可以随时自行控制模型。

监视实时企业信号

监视潜在客户动态，并通过实时信号数据了解关键企业里程碑的达成情况，以便与客户和潜在客户开展更加富有成效的对话。

实时信号数据

利用关于目标企业的 68 种实时信号数据获取即时洞察，助力您在竞争中保持领先地位。

增强个性化

更深入地了解您的潜在客户和客户，从而有针对性地建立情境化拓展计划。通过事件触发的细分更深入地了解客户不断变化的业务需求，从而提高个性化水平。