Oracle Unity Customer Data Platform für das Bankwesen

Oracle Unity Customer Data Platform

Entdecken Sie Oracle Unity, die Kundendatenplattformlösung (CDP), die Kundendaten aus jeder Quelle kombiniert, um eine einzige, dynamische und genaue Kundenansicht zu erstellen.

Oracle Financial Services

Verändern Sie die Bank- und Versicherungserfahrung Ihrer Kunden. Personalisieren und optimieren Sie jede Interaktion, um profitables Wachstum zu fördern.


Die adaptive Bank: Ein evolutionärer Ansatz für das Kundenerlebnis

Erfahren Sie, wie eine Kundendatenplattform auf Unternehmensebene die Personalisierung in großem Maßstab vorantreiben kann, was wiederum ein wichtiger Erfolgsfaktor ist.

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Keine Bank hat jemals behauptet, dass Daten fehlen, aber die meisten würden zustimmen, dass alles rund um ihre Kunden organisiert ist - auf eine Weise, die das Kundenerlebnis (CX) verbessern kann - eine Möglichkeit ist, es am besten zu verwenden.

Finanzinstitute werden weiterhin mit einer Vielzahl von getrennten Datenquellen und Systemen ausgestattet, um Erkenntnisse über Geschäftseinheiten hinweg bereitzustellen. Nur ein Bruchteil der Befragten verfügt über ein zentrales System für die unternehmensweite Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Bereitstellung von Erkenntnissen."

Digital Banking Report, "Building a Strong Data and Information Strategy", März 2021.

Kunden interagieren mit Banken über jede Methode, die für sie am bequemsten ist – Call Center, Website, Portal oder Live-Chat. Unabhängig davon, wie sie sich entscheiden, wird ihre Reise niemals linear sein, was es notwendig macht, ihnen zu folgen, während sie navigieren, relevant bleiben und so reibungslos wie möglich bleiben.

Was Banken mit einer Kundendatenplattform gewinnen können

Eine CDP, wie vom Customer Data Platform Institute definiert, erstellt eine persistente, einheitliche Kunden- und Interessentendatenbank, die für andere Systeme zugänglich ist. Es handelt sich um eine verpackte Plattform, die mit vordefinierten Komponenten und Datenmodellen ausgestattet ist, sodass Marketingspezialisten und andere geschäftliche Stakeholder ihre Daten segmentieren, analysieren und aktivieren können – ohne IT-Einbindung. In der Tat können Go-to-Market-Teams Daten einfach teilen und aktivieren und Systemquellen ändern oder hinzufügen, ohne die CDP zu unterbrechen.

Banken, die eine CDP verwenden, können Kunden- und Interessentendaten – bis ins Detail – aus praktisch jeder Quelle in Echtzeit erfassen und zusammenfügen. Dazu gehören auch Drittanbieterquellen. Eine CDP hilft bei der Vereinheitlichung isolierter Daten in einer einzigen Kundenansicht und liefert saubere, organisierte und umfassende "goldene Datensätze" aller bekannten Kundendaten – bereinigt von Inkonsistenzen und Ungenauigkeiten. Das bedeutet, dass es eine leicht identifizierbare, grundlegend korrekte Sicht auf die Daten des Kunden gibt, die zum Zeitpunkt des Engagements verwendet werden kann.

Mit einer CDP sind Kundendatensätze einfach zugänglich, auf Anforderung und in Echtzeit, sodass Marketing-, Vertriebs- und Kundenservicevorgänge personalisierte und hochrelevante Kundeninteraktionen an jedem Kontaktpunkt sicherstellen können.

IDC MarketScape: Weltweite CDPs mit Fokus auf die Finanzdienstleisterbewertung 2023

Erfahren Sie, warum Oracle bei CDPs für die Finanzdienstleistungsbranche ein Leader ist.

CDPs im Bankwesen – nutzen Sie Kundendaten für personalisiertere Marketingkampagnen

Basierend auf dem Datenreifegrad können Finanzdienstleister neue Erkenntnisse über ihre Kunden gewinnen und maßgeschneiderte Echtzeitkampagnen entwickeln.

Unterstützung aller Ebenen der CX-Kompetenz
CDPs unterstützen alle Ebenen der Kundenerfahrung
Quelle: Frost & Sullivan, "The Adaptive Bank: A Evolutionary Approach to Customer Experience" (PDF) 2021.

Banken können eine Kundendatenplattform verwenden, um:

  1. Erstellen Sie eine primäre Kundenliste, die sowohl CRM- als auch Backoffice-Transaktionsdaten umfasst.
  2. Verbessern Sie die primäre Kundenliste mit digitalen Engagementdaten, wie Web-Tracking-Tools, E-Mail-Marketinganwendungen und mobilen Apps, die derzeit in den Ausführungskanälen hängen.
  3. Bereichern Sie die primäre Kundenliste weiter mit Daten von Zweit- und Drittanbietern, um das umfangreichste und aktuellste Dataset zu erhalten, das für die Vorhersage der Kundenabsicht verfügbar ist.
  4. Stellen Sie sicher, dass Ihre Adtech- und Martech-Anwendungen nahtlos miteinander verbunden sind, um anonyme Besucher so schnell wie möglich auf bekannte Kunden umzustellen.
  5. Nutzen Sie diese umfangreichen Kundenprofile, um personalisierte Interaktionen über Marketing-, Vertriebs- und Kundenserviceprozesse hinweg in allen Kanälen und in großem Maßstab bereitzustellen, um die Konvertierung zu verbessern, den Cross-Selling-Prozess zu steigern, die Net Promoter Score (NPS) zu erhöhen und die Kundenbindung zu stärken.

Mit der Oracle Unity Customer Data Platform können Marketingspezialisten hochgradig personalisierte Erlebnisse bereitstellen

Nicht alle Kundendatenplattformen sind gleich. Oracle Unity vereint Front (CRM) und Backoffice und konzentriert sich auf die gesamte Bankkundenerfahrung in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Onboarding und Service. Es ist wichtig, alle Daten zu identifizieren und zu konsolidieren, die für die Interaktion mit einem bestimmten Kunden verwendet werden, und es ist wichtig, sicherzustellen, dass Daten in Echtzeit von Geschäftsbenutzern und an jedem Interaktionspunkt verwendet werden können.

Für Bankkunden werden Verhaltensindikatoren zu wichtigen Echtzeitmerkmalen, die Intent und Kontext identifizieren, wenn sich der Kunde zwischen den Engagementkanälen bewegt. Wenn beispielsweise ein Kunde Interesse am Kauf eines Autos oder eines Hauses anzeigt, können Sie diesem Kunden im richtigen Moment das richtige Angebot vorschlagen. Die Erwartungen des Kunden werden erfüllt, was gleichzeitig zu kommerziellen Belohnungen für Sie führt.

CDP für die Bankenbranche
Kundendatenplattform für die Bankenbranche – Kontaktbildschirm

Die Oracle Unity Customer Data Platform bietet eine einfachere Möglichkeit, Daten über die Benutzererfahrung und die Kunden-APIs vorzubereiten, die für Orchestrierungszwecke verwendet werden. Es bietet auch ein Framework für maschinelles Lernen, um Funktionen wie die nächstbeste Aktion oder das nächstbeste Angebot zu unterstützen. Es macht alle CX-Anwendungen, Oracle oder eine CX-Lösung von Drittanbietern intelligenter, indem es ihnen Echtzeitzugriff auf ganzheitliche Kundenprofile ermöglicht und umsetzbare Informationen und Entscheidungen in Echtzeit ermöglicht. Die CDP von Oracle macht Ihre vorhandenen Anwendungsinvestitionen in Core Banking- und regulatorische Reportinglösungen tatsächlich wertvoller, indem diese Daten verwendet werden, um intelligentere Kundenangebote zu schaffen.

Kundendaten zusammenführen
Oracle Unity konsolidiert alle relevanten Kundendaten und analysiert, segmentiert und aktiviert sie anschließend in Echtzeit.

Oracle Unity Customer Data Platform für das Bankwesen – Highlights der Features

Datenqualität

Die Daten werden bereinigt und deinstalliert, wodurch ein goldener Kundendatensatz erstellt wird, der kontinuierlich die besten Attribute aus den besten Quellen enthält.

Datenanreicherung

Die Daten werden durch Second- und Third-Party-Quellen erweitert, um die Richtigkeit und Vollständigkeit von Adress- und Profilelementen zu gewährleisten.

Datenanalyse

Bereinigte, vollständige und genaue Daten werden genutzt, um Kunden intelligent zu analysieren und zu segmentieren.

Datenaktion

Mit dem einheitlichen Kundenprofil können Sie alle Ihre hochwertigen Daten konsolidieren, um Apps und Verkäufern kontextbezogene Daten und präskriptive Aktionen bereitzustellen.

Datenintegration

Ein umfassendes Set an Konnektoren für CRM- und Backend-Anwendungen von Oracle und anderen Herstellern als Oracle ermöglicht schnellere Bereitstellungen und eine schnellere Markteinführung. Dank der nativen Integration mit den Analyseanwendungen von Oracle Financial Services können diese Kunden diese Daten nutzen, um wichtige Anwendungsfälle zu fördern. Dabei werden Rentabilität, aktuelle und prognostizierte Verhältnis von Kredit zu Wert, Risiko, Compliance und aggregierte Finanzdaten genutzt.

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