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Preguntas más populares

Oracle Modern Data Warehouse

Modern Data Warehouse proporciona una solución integrada de aprendizaje automático que permite a los clientes obtener información e inteligencia empresarial para tomar decisiones empresariales más rápido. Comenzar es muy sencillo y la automatización del almacén de datos de Oracle elimina la complejidad de la gestión para simplificar el análisis.

Almacén de datos moderno

¿Por qué Modern Data Warehouse?

Solución completa e integrada

Solución completa e integrada de servicios de almacén de datos, integración, data lake, data science y analítica. Los clientes pueden cargar cualquier dato, almacenarlo en un data warehouse o data lakes y transformar, catalogar, gobernar, visualizar, analizar y crear modelos de machine learning. Con nuestra solución integrada, los clientes pueden aprovechar las políticas de seguridad en todo el almacén de datos moderno con un data lake integrado, así como consultar el data lake desde el data warehouse. Una única solución con soporte integrado para datos multimodelo y múltiples cargas de trabajo, como SQL analítico, machine learning en la base de datos, grafos y espaciales, elimina la complejidad del desarrollo y la implementación.

Comenzar es muy sencillo

Oracle proporciona interfaces de usuario basadas en web para realizar el aprovisionamiento, la carga de datos, las transformaciones de datos y el análisis de datos en régimen de autoservicio. Solo se tardan unos minutos en aprovisionar y comenzar a analizar datos. Los clientes existentes de Oracle Database pueden arrastrar y soltar conectores y operadores de datos, modelos de datos y herramientas de terceros, lo que simplifica la modernización.

Herramientas de datos y de analítica potentes y fáciles de usar

Oracle proporciona herramientas de analíticas y administración de datos integradas con Oracle Autonomous Data Warehouse, fácil integración con Oracle Analytics Cloud, compatibilidad con otras herramientas de BI populares y servicios para crear e implementar modelos de machine learning. Gracias a este completo conjunto de herramientas y servicios, los clientes pueden crear organizaciones ágiles que avanzan más rápido.

Consultas rápidas y coherentes

Autonomous Data Warehouse proporciona ajuste automatizado y se ejecuta en Exadata. Oracle es el único proveedor con ajuste automatizado, que crea o elimina automáticamente resúmenes de datos para analítica, crea o elimina formatos de procesamiento vectorial en columnas y paraleliza automáticamente la carga de trabajo para que las consultas sigan ejecutándose rápidamente. El sistema Exadata no es el hardware básico que utilizan otros proveedores. Cuenta con el almacenamiento NVMe más rápido, la red RDMA más rápida y algoritmos avanzados de almacenamiento en caché.

Herramientas analíticas potentes y fáciles de usar

Oracle proporciona herramientas analíticas integradas con Autonomous Data Warehouse, fácil integración con Oracle Analytics Cloud, compatibilidad con otras herramientas de BI populares y servicios para crear e implementar modelos de aprendizaje automático. Gracias a este completo conjunto de herramientas y servicios, los clientes pueden crear organizaciones ágiles que avanzan más rápido.

Casos de uso del data warehouse moderno

Construir un data warehouse departamental

Los analistas necesitan disponer de una forma eficiente de consolidar datos procedentes de varias hojas de cálculo y otras fuentes de datos de archivos planos en una fuente de confianza, fácil de mantener y optimizada para consultas. Cargue y optimice datos de múltiples fuentes en un data warehouse centralizado para que los departamentos puedan analizar los datos y obtener información útil.

Productos

Integrado con aplicaciones críticas para la empresa

Los analistas necesitan disponer de una forma eficiente de consolidar datos procedentes de varios sistemas financieros, hojas de cálculo y otras fuentes de datos de archivos planos en una fuente de confianza, fácil de mantener y optimizada para consultas. Cargue y optimice datos de Oracle E-Business Suite y otras fuentes en un data warehouse centralizado para realizar su análisis de manera que los distintos departamentos puedan obtener información útil.

Productos

Cree un data warehouse empresarial

A menudo, los datos de recursos humanos están repartidos entre distintos sistemas por toda la empresa y no se pueden integrar y analizar fácilmente para obtener información útil. Enriquezca los datos de las aplicaciones empresariales desde PeopleSoft Human Capital Management con datos sin procesar y datos de eventos para generar información predictiva.

Productos

Integre un data lake y un data warehouse

Combine las prestaciones de un data lake y un data warehouse para procesar datos de transmisión y una amplia variedad de recursos de datos empresariales y aproveche los datos para realizar análisis empresarial y machine learning.

Productos

Procesar y analizar datos de transmisión

Procese los eventos de transmisiones y los datos de registro para un mantenimiento predictivo. Aplique prestaciones avanzadas de analítica y data science para comprender el contexto de un evento procesable, obtener información y crear una respuesta.

Productos

30 de junio de 2020

El futuro está basado en datos

Maria Colgan, responsable principal de producto

Las aplicaciones basadas en datos operan sobre un conjunto diverso de datos (espaciales, documentos, sensores, transaccionales) extraídos de varias fuentes diferentes, a menudo en tiempo real. Para que estas aplicaciones ayuden a las empresas a tomar decisiones más rápidas y mejor documentadas, deben crear valor a partir de los datos de maneras muy diferentes a las aplicaciones tradicionales.

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Recursos

documentación

Centro de arquitectura de Oracle

El Centro de arquitectura de Oracle contiene ayuda para diseñar e implementar topologías de TI, arquitecturas de referencia, guías de soluciones y mucho más.

Aprendizaje en la nube

Tutoriales de Autonomous Data Warehouse

Aprenda a usar Autonomous Data Warehouse con talleres prácticos en los que se explican las prestaciones principales.

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