Man mano che le aziende aumentano la spesa per l'intelligenza artificiale e cercano rendimenti degli investimenti, stanno aumentando le interazioni single-shot, question-and-answer con i "agenti" software di intelligenza artificiale che aiutano a completare intere attività.
Il software auto-diretto sfrutta modelli di intelligenza artificiale generativa, addestrati su grandi quantità di dati per creare associazioni tra concetti e apprendere nuove attività, per trovare candidati al lavoro, analizzare i talenti, cercare le chiamate di vendita e inserire i fornitori. Oracle l'11 settembre ha dichiarato che avrebbe inviato oltre 50 agenti AI come parte della sua suite di applicazioni aziendali cloud Fusion in aree quali finance, HR, supply chain management, controllo qualità, vendite e customer service.
Invece di fare affidamento su trigger di parole chiave o regole aziendali e flussi di lavoro pre-codificati, gli agenti alimentati da modelli linguistici di grandi dimensioni possono eseguire processi in più fasi che si estendono su strumenti software, adattarsi a scenari nuovi, comprendere i ruoli degli utenti in un'organizzazione e rispondere a prompt in linguaggio naturale anziché al codice. Ciò li rende più flessibili e meno soggetti a errori rispetto ai sistemi precedenti che erano più rigidi e meno consapevoli delle informazioni in arrivo. Gli agenti AI possono anche estrarre dati dai documenti delle aziende, aiutando i flussi di lavoro a rimanere pertinenti.
In un esempio, l'agente dei documenti di Oracle potrebbe aiutare un responsabile delle vendite con le seguenti funzioni: scattare una foto sul suo telefono del preventivo di un fornitore all'estero, estrarre informazioni pertinenti e tradurle dal giapponese, quindi creare una richiesta di acquisto. Successivamente, il software può aiutare a elaborare automaticamente la fattura dei fornitori per la revisione da parte di un responsabile dei pagamenti.
"Soffia tutto ciò che siamo mai stati in grado di offrire prima", ha dichiarato Steve Miranda, Executive Vice President di Oracle, durante un discorso alla conferenza CloudWorld dell'azienda per clienti e partner del settore a Las Vegas. "È un enorme cambiamento in termini di input e output dalle nostre applicazioni su tutta la linea".
Il ritmo di miglioramento dell'intelligenza artificiale, con gli agenti solo l'ultimo esempio, può incentivare più aziende a spostare le loro applicazioni e i loro dati negli abbonamenti software-as-a-service e nelle piattaforme online.
"Stiamo portando più clienti nel cloud, ma ci sono ancora ritardi là fuori che non si sono spostati", ha dichiarato Miranda Nash, Vice President del Gruppo Oracle per lo sviluppo e la strategia delle applicazioni. "Se c'è qualche incentivo a ottenere aggiornamenti trimestrali con nuove innovazioni, deve essere l'AI. Come puoi stare in disparte?"
Oracle prevede di rendere disponibili gli agenti AI delle applicazioni cloud Fusion entro i prossimi 12 mesi, senza costi aggiuntivi. Gli agenti accoppiano modelli di linguaggio di grandi dimensioni che Oracle ospita sul suo cloud pubblico con una tecnica chiamata retrieval augmented generation (RAG) che estrae le informazioni dai documenti di un'azienda e fornisce al LLM una storia continua di ciò che un utente di computer ha fatto in modo che abbia più contesto per le sue risposte. "Non è facile ottenere risultati coerenti e affidabili da questi LLM", afferma Nash. "Non è qualcosa che i clienti dovrebbero prendere alla leggera".
L'intelligenza artificiale integrata nei processi aziendali, consapevole di chi la sta utilizzando e in grado di aiutare ad automatizzare accuratamente i lavori dispendiosi in termini di tempo, potrebbe essere un vantaggio in un momento in cui aziende e investitori stanno cercando la prova che enormi investimenti nell'intelligenza artificiale ripagheranno. Secondo Goldman Sachs, le aziende tecnologiche e i servizi di pubblica utilità dovrebbero spendere oltre 1 trilione di dollari per l'infrastruttura AI nei prossimi anni, inclusi data center e chip. Gli incrementi di produttività a valle finora non hanno soddisfatto gli investimenti.
"Soffia tutto ciò che siamo mai stati in grado di offrire prima."
Le aziende si aspettano che la loro spesa per l'AI aumenti del 30% nel 2024, rispetto a un aumento medio del 3,3% dei budget IT complessivi, secondo un sondaggio di Boston Consulting Group su 330 acquirenti IT nordamericani ed europei pubblicato a luglio. Oltre il 30% degli intervistati che BCG ha definito implementatori di intelligenza artificiale "ad alta maturità" si aspetta non più di un ritorno del 10% sui loro investimenti nei prossimi tre anni, con previsioni ancora più pessimistiche per le aziende che hanno adottato meno della tecnologia.
Gli agenti che aiutano i lavoratori a eseguire le attività, a cercare sul Web, a compilare il feedback del personale e a conservare le informazioni in tutti i processi potrebbero aiutare le aziende a ottenere più valore dai propri dati rispetto alle query one-shot che gli utenti spesso inviano agli LLM. Potrebbero anche fornire un aggiornamento sofisticato agli strumenti di automazione del software aziendale e agli assistenti alla produttività che le aziende tecnologiche hanno a lungo integrato in applicazioni, sistemi operativi per PC e telefoni. "Senza modelli di base, queste funzionalità richiederebbero estesi sforzi manuali per integrare i sistemi o tediosi sforzi manuali per raccogliere output da diversi sistemi software", ha dichiarato la società di consulenza McKinsey & Co. in un report di luglio.
Come esempio di aumento della produttività, gli agenti di intelligenza artificiale generativa potrebbero aiutare a ridurre il processo di più settimane di una banca che crea una nota di rischio di credito dal 20% al 60%, secondo McKinsey. Il software degli agenti AI è stato tradizionalmente difficile da implementare, richiedendo una programmazione laboriosa e basata su regole o una formazione altamente specifica dei modelli di machine learning. GenAI cambia tutto questo".
Le aziende tecnologiche stanno infondendo software aziendali con agenti autodiretti. Microsoft ha integrato agenti nelle sue applicazioni di produttività, tra cui un copilota per il suo software per riunioni Teams in grado di gestire le agende, monitorare le azioni di follow-up e informare i lavoratori quando i colleghi hanno bisogno del loro input. Google ha dimostrato un assistente per smartphone in grado di rispondere a domande su oggetti e disegni visualizzati attraverso la fotocamera.
Secondo Nash, Oracle sta differenziando la propria offerta sfruttando l'ampia gamma di dati aziendali memorizzati nelle proprie applicazioni Fusion per la gestione finanziaria, le HR, il marketing, le vendite, il customer service e la gestione della supply chain. Le sue applicazioni vengono eseguite anche su Oracle Cloud Infrastructure (OCI), il che significa che i clienti possono procurarsi app aziendali, infrastruttura cloud e database ottimizzati per gli agenti da un unico fornitore. L'azienda ospita un LLM dal partner Cohere per gli agenti Fusion e offre ai clienti servizi online per aiutare gli utenti a utilizzare un linguaggio appropriato e ottenere risultati coerenti con ciò che un sistema sta cercando di realizzare.
Ad esempio, gli agenti Fusion possono aiutare i reparti finanziari a creare e monitorare le previsioni, a scrivere annunci di lavoro e lettere di offerta per i reparti HR o a riepilogare le informazioni sugli account e le opportunità di upselling per i funzionari commerciali. In futuro, potrebbero consentire alle HR di condurre valutazioni dei talenti e impostare riunioni dei dipendenti o procurare preventivi ai fornitori per le necessarie riparazioni delle apparecchiature. Le aziende che desiderano creare gli agenti stessi possono utilizzare la tecnologia OCI GenAI Agents di Oracle.
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