Oracle Analytics è una piattaforma completa per ogni ruolo utente di analytics. L'intelligenza artificiale e il machine learning sono integrati nell'intera piattaforma per accelerare la produttività e prendere decisioni migliori. Scegli Oracle Analytics Cloud, il nostro servizio cloud native o la nostra soluzione on-premise, Oracle Analytics Server, che ti aiutano a non compromettere sicurezza e governance.
Oracle Fusion Data Intelligence include e si basa sui servizi Oracle AI Data Platform per offrire un'esperienza software-as-a-service unificata e completamente gestita che permette di connettere, analizzare e attivare tutti i dati aziendali. Con dati ponderati, analytics predefiniti e intelligenza artificiale incorporata, le organizzazioni possono ottenere insight più approfonditi, promuovere l'innovazione e prendere decisioni più rapide e basate sui dati all'interno dell'azienda.
Oracle è stata indicata come leader nel Gartner® Magic Quadrant™ 2025 per le piattaforme di analytics e business intelligence.
Scopri come Oracle ha ottenuto una posizione di leader nella valutazione dei fornitori di IDC MarketScape: Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025.
Stima il costo mensile previsto con Oracle Analytics.
Esplora visivamente i dati per creare e condividere storie coinvolgenti utilizzando Oracle Analytics. Scopri i segnali contenuti nei dati che possono trasformare relazioni complesse in comunicazioni coinvolgenti, significative e facili da comprendere.
Accelera il processo di analisi dei dati e prendi decisioni con informazioni utilizzabili. Un'interfaccia drag-and-drop senza codice consente a chiunque nell'organizzazione di creare visualizzazioni di dati interattive senza competenze specifiche.
Unifica i dati all'interno dell'organizzazione e da più origini dati per ottenere una vista completa e coerente. Oracle Analytics offre oltre 35 opzioni di connessione dati native pronte all'uso, tra cui JDBC (Java Database Connectivity). Crea, gestisci e condividi in modo sicuro le connessioni con singoli individui, team o tutta l'organizzazione. Accedi ai dati ovunque si trovino: cloud pubblico, cloud privato, on-premise, data lake, database o set di dati personali, come fogli di calcolo o estrazioni basate su testo.
Ottieni informazioni affidabili e coerenti in tutta l'azienda con una rappresentazione aziendale dei dati utilizzando un modello semantico condiviso, senza compromettere la governance. Gli utenti accedono ai dati attraverso termini aziendali non tecnici, gerarchie predefinite, calcoli coerenti e metriche. Crea viste trasparenti nelle origini dati ed esplorale visivamente utilizzando query native che garantiscono prestazioni elevate. Configura facilmente l'equilibrio delle connessioni attive e inserite nella cache per garantire un accesso ai dati ad alte prestazioni. Supporta più strumenti di visualizzazione dei dati, come Microsoft Power BI e conserva una visione coerente e affidabile delle metriche aziendali.
Utilizza la preparazione dei dati self-service per includere, creare profili, correggere ed estendere set di dati locali o remoti, con notevole risparmio di tempo e riduzione degli errori. Gli insight sulla qualità dei dati forniscono una vista rapida dei dati per identificare le anomalie e contribuire alle correzioni. La funzionalità di knowledge base di riferimento personalizzata consente a Oracle Analytics di identificare informazioni più specifiche per l'azienda e di formulare suggerimenti pertinenti per l'integrazione dei dati. Crea flussi di dati visivi per trasformare, unire e integrare i dati e salvare i risultati in Oracle Analytics Storage, in un database relazionale connesso o in Oracle Essbase.
Grazie al volume, alla varietà e alle fonti di dati in costante crescita, il machine learning (ML) aiuta gli utenti a scoprire modelli o insight invisibili dai dati. Il machine learning integrato in Oracle Analytics elimina i pregiudizi umani e consente agli utenti di interpretare facilmente possibili risultati e opportunità. Integra gli OCI AI Services per utilizzarli direttamente nei progetti di analytics. Tutti, dai clienti che hanno fatto clic ai codificatori, possono utilizzare gli strumenti di machine learning integrati per creare modelli personalizzati e specifici dell'azienda in modo da migliorare il processo decisionale. Gli utenti aziendali non hanno bisogno di competenze tecniche o di programmazione speciali per utilizzare il machine learning. Inoltre, data scientist, ingegneri e sviluppatori possono accelerare la creazione, la formazione e la pubblicazione dei modelli utilizzando l'ambiente Oracle Autonomous AI Database come piattaforma di computazione ad alte prestazioni nel linguaggio che preferiscono, inclusi Python, R e SQL.
Il pannello degli sviluppatori di analytics fornisce informazioni tecniche dettagliate sui progetti di visualizzazione dei dati. Identifica i potenziali problemi legati alle prestazioni fino allavisualizzazione individuale. Visualizza i log di SQL logico ed esecuzione per identificare i problemi. Copia il codice HTML generato automaticamente per incorporare qualsiasi visualizzazione in altre applicazioni Web.
Il tracciamento dell'utilizzo della piattaforma integrata mostra quali contenuti vengono utilizzati e da chi. Aumenta l'adozione della piattaforma di analytics aggiornando in modo proattivo i contenuti meno utilizzati e garantendo la massima rapidità per i contenuti più diffusi. Crea una migliore esperienza utente rimuovendo in tutta sicurezza i contenuti di dati e analytics obsoleti e inutilizzati.
Utilizza l'interfaccia della riga di comando OCI per rendere operative e automatizzare le attività amministrative, come avvio, arresto o ridimensionamento dell'istanza OAC.
I metodi di lavoro in evoluzione richiedono un sistema più sicuro di analytics. Con Oracle Analytics, il layer semantico e il modello di dati garantiscono che tutti utilizzino un set comune di dati e definizioni curate, riducendo così le incoerenze. La sicurezza basata su applicazioni e ruoli specifica chi è autorizzato ad accedere a cosa. La sicurezza a livello di dati consente controlli capillari degli accessi garantendo al contempo che tutte le parti coinvolte utilizzino gli stessi dati indipendentemente dalla loro visione personalizzata e dal livello di accesso. Inoltre, l'integrazione nativa con i sistemi di gestione delle identità federati consente l'accesso Single Sign-On (SSO) tra le applicazioni.
Rimani connesso con la distribuzione di analytics e il monitoraggio continuo automatizzati delle prestazioni aziendali da qualsiasi luogo in qualsiasi momento. L'app Oracle Mobile apprende dai pattern e dagli interessi dei dati di ciascuno per offrire consigli intelligenti per ulteriori analisi o l'esplorazione dei dati. Utilizza un linguaggio naturale per eseguire query verbali sui dati o utilizzare pattern di tipo ricerca in 28 lingue. Ricevi avvisi in tempo reale in base a trigger diversi,ad esempio quando sono disponibili nuovi dati o report, viene raggiunta una soglia in una metrica o si arriva a una posizione GPS specifica.
Oracle Analytics offre diverse opzioni di distribuzione:
Per garantire che i costi siano gestibili e prevedibili, Oracle addebita solo il costo del consumo, indipendentemente dalle funzioni e dai ruoli utilizzati per Oracle Analytics. Analytics Cloud (OAC) prevede prezzi calcolati in base al consumo di OCPU/ora o per utente/mese. Le sottoscrizioni utente denominate partono da $162,30/mese (OAC Professional Edition con dieci utenti nominali). Analytics Server (OAS) fornisce licenze perpetue per utente nominato o licenze CPU distribuite nel data center scelto del cliente.
I clienti Oracle Business Intelligence (OBIEE) esistenti possono anche utilizzare il modello BYOL (Bring Your Own License). Scopri di più sui modelli di prezzo OCI, come il modello BYOL (Bring Your Own License) e Pay As You Go (PAYG).
"Le funzionalità di Oracle Analytics Cloud sono meravigliose."
- Risk Management Officer, settore finanziario
"Opzioni di visualizzazione dei dati robuste e intuitive e componenti solidi dei metadati."
-BI Developer nel settore sanitario
"Oracle Analytics Cloud offre il meglio di entrambe le soluzioni di dati governati e non governati."
-Director, Enterprise Data Services nel settore governativo
Oracle è stata nominata leader nel Gartner® Magic Quadrant™ 2025 per le piattaforme di analytics e business intelligence.
Scopri come Oracle ha ottenuto una posizione di leader nella valutazione dei fornitori di IDC MarketScape: Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025.
Oracle Analytics è stato riconosciuto per le sue nuove funzionalità di intelligenza artificiale integrate che offrono ai clienti la possibilità di prendere decisioni aziendali più mirate.
Funzionalità per ogni ruolo correlato all'intero flusso di lavoro di analytics.
Implementa nel cloud, on-premise o ibrido.
Connetti le origini dati Oracle e non Oracle, tra cui Microsoft Azure e Google Cloud Platform.
Crea e pubblica una visione coerente di tutti i dati attraverso metriche e KPI comprensibili a chiunque.
Prepara i dati per gli analytics con funzionalità di preparazione e arricchimento dei dati integrate.
Incorporati per aumentare la produttività e fornire insight basati sui dati.
Esplora i data set, comprendi pattern, valori anomali e previsioni con dashboard visivi e interattivi.
Offri un'esperienza coerente attraverso analytics web, mobile e integrati.
James Richardson, Vice President, Product Strategy, Oracle Analytics
Siamo lieti che Oracle sia stato nominato leader nel Gartner® Magic Quadrant™ 2025 per le piattaforme di analytics e business intelligence per il secondo anno consecutivo. Vogliamo ringraziare la nostra community per averlo reso possibile. Riteniamo che questa sia una testimonianza della determinazione, della dedizione e del successo del nostro team e dei nostri clienti e partner.
Oracle è stata indicata come leader per BI e analytics da IDC
Oracle Analytics Cloud Cost Estimator