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Domande di tendenza

Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse è un data warehouse cloud che elimina praticamente tutte le complessità legate alla gestione di un data warehouse e alla protezione dei dati. Automatizza il provisioning, la configurazione, la protezione, l'ottimizzazione, il ridimensionamento, l'applicazione di patch, il backup e la riparazione del data warehouse. Diversamente dalle altre soluzioni di data warehouse cloud "completamente gestite" che correggono e aggiornano solo il servizio, Oracle Autonomous Data Warehouse offre inoltre scalabilità elastica e automatizzata, ottimizzazione delle performance, sicurezza e una vasta gamma di funzionalità integrate che consentono l'analisi basata sul machine learning, il caricamento semplice dei dati e la visualizzazione dei dati. È disponibile sia su Oracle Public Cloud che nei data center dei clienti con Oracle Cloud@Customer.

Oracle Autonomous Data Warehouse
Presentazione di Autonomous Data Warehouse

Scopri come Oracle Autonomous Data Warehouse può aiutare i dipartimenti a utilizzare gli analytics per ottenere un valore maggiore da qualsiasi dato.

Prezzi di Autonomous Data Warehouse

Maggiori informazioni sui prezzi di Autonomous Data Warehouse.

Perché scegliere Oracle Autonomous Data Warehouse?

Gestione automatizzata del data warehouse

Autonomous Data Warehouse automatizza in modo intelligente il provisioning, la configurazione, la protezione, l'ottimizzazione e il ridimensionamento di un data warehouse. Questa funzionalità elimina quasi tutte le attività manuali e complesse che possono introdurre errori umani. La gestione autonoma consentirà ai clienti di eseguire un data warehouse altamente performante, disponibile e sicuro riducendo i costi amministrativi.

Unior Group, con sede a Zreče, in Slovenia, gestisce 85 milioni di record senza amministratori del database. (1:23)

Guarda il video su Autonomous Database (1:00)
Gestione automatizzata del data warehouse

Una soluzione completa con analytics integrati

Autonomous Data Warehouse è l'unica soluzione completa che offre il supporto integrato per dati multimodello e carichi di lavoro multipli come SQL analitico, machine learning, grafico e spaziale. Non richiede integrazione con altri servizi, facilitando il caricamento di dati, l'esecuzione di query complesse, la creazione di modelli analitici sofisticati, la visualizzazione di informazioni e la delivery di dashboard.

Maxim Caterers, con sede a Hong Kong, analizza 600.000 transazioni giornaliere e dati sui social media utilizzando query ad hoc e analisi what-if per migliorare l'efficienza e la competitività del business.

Autonomous per il successo aziendale (PDF)
Una soluzione completa con analytics integrati

Performance elevate e costanti per qualsiasi numero di utenti simultanei

Autonomous Data Warehouse utilizza l'ottimizzazione continua delle query, l'indicizzazione delle tabelle, i riepiloghi dei dati e l'ottimizzazione automatica per garantire performance elevate e costanti anche quando il volume di dati e il numero di utenti aumenta. Il ridimensionamento autonomo può aumentare temporaneamente il calcolo e l'I/O di un fattore di tre per mantenere le performance. A differenza di altri servizi cloud che richiedono tempi di inattività per ridimensionarsi, Autonomous Data Warehouse si ridimensiona senza interruzione del servizio.

Vodafone Fiji ha visto un miglioramento di 6 volte per l'elaborazione di 600 milioni di record al giorno. (1:27)

Pique Solutions: Piattaforme di cloud data warehousing (PDF)
Performance elevate e costanti per qualsiasi numero di utenti simultanei

Protezione completa dei dati e della privacy

Autonomous Data Warehouse semplifica la protezione dei dati da estranei e addetti ai lavori. Esegue autonomamente la crittografia dei dati a riposo e in movimento (inclusi backup e connessioni di rete), protegge i dati regolamentati, applica tutte le patch di sicurezza, abilita il controllo ed esegue il rilevamento delle minacce. Inoltre, i clienti possono facilmente utilizzare Oracle Data Safe per condurre valutazioni di sicurezza continue, analisi di utenti e privilegi, individuazione dei dati sensibili, protezione dei dati sensibili e controllo delle attività. Autonomous Data Warehouse protegge l'organizzazione e tutti i dati da violazioni dei dati, iniezioni di malware, attacchi DDoS, addetti ai lavori malevoli, minacce avanzate persistenti, API non sicure, dirottamento degli account e altro ancora.

DX Marketing, con sede a Savannah, in Georgia, si affida ad Autonomous Data Warehouse per proteggere più di 260 milioni di record su licenza di consumatori statunitensi e le relative informazioni private. (1:54)

IDC Research: I vantaggi in termini di sicurezza di un database completamente gestito (PDF)
Protezione completa dei dati e della privacy

Disponibile su Oracle Public Cloud o nei data center dei clienti

A differenza di altri servizi di data warehouse cloud, Autonomous Data Warehouse offre tre opzioni di implementazione.

  • Infrastruttura condivisa (cloud pubblico):

    Con l'opzione di implementazione dell'infrastruttura condivisa, i clienti ottengono i vantaggi di operations, performance e ridimensionamento automatici e della sicurezza avanzata di Autonomous Data Warehouse in esecuzione su Oracle Public Cloud, ma a un costo inferiore.
  • Infrastruttura dedicata (cloud pubblico):

    L'opzione di implementazione dell'infrastruttura dedicata fornisce ai clienti database sull'infrastruttura Exadata dedicata su Oracle Public Cloud. L'infrastruttura dedicata fornisce isolamento dagli altri utenti e offre la stessa performance e prevedibilità delle implementazioni on premise. Inoltre, i clienti hanno la possibilità di controllare le politiche operative autonome, come i tempi di aggiornamento e di applicazione delle patch.
  • Infrastruttura Cloud@Customer (data center del cliente):

    Autonomous Data Warehouse su Exadata Cloud@Customer unisce tutti i vantaggi di avere a disposizione Exadata Database Machine nei data center dei clienti con la semplicità di una gestione in cloud autonoma. Il servizio offre agilità self-service, elimina la sfida del sollevamento e dello spostamento dei data warehouse nel cloud pubblico e consente ai clienti di soddisfare i rigidi requisiti organizzativi per la sovranità e la sicurezza dei dati, poiché Cloud@Customer viene eseguito nel data center del cliente.
Research Note di WinterCorp: Le opzioni di implementazione del database in cloud gestito stanno crescendo (PDF)
Disponibile su Oracle Public Cloud o nei data center dei clienti

Autonomous Data Warehouse

Gestione del data warehouse semplificata con amministrazione autonoma

Le capacità di gestione autonoma, come provisioning, configurazione, protezione, ottimizzazione e ridimensionamento, eliminano quasi tutte le attività manuali e complesse che possono introdurre errori umani. La gestione autonoma consentirà ai clienti di eseguire un data warehouse altamente performante, disponibile e sicuro riducendo i costi amministrativi.

Caratteristiche
  • Sicurezza automatica
  • Ridimensionamento automatico
  • Ottimizzazione automatica
  • Backup automatici
  • Riparazione automatica
  • Patching automatico

Assicurati che le performance siano costantemente elevate

Autonomous Data Warehouse controlla continuamente tutti gli aspetti delle performance del sistema. Apporta modifiche autonomamente per garantire performance elevate e coerenti anche se i carichi di lavoro, i tipi di query e il numero di utenti variano.

Caratteristiche
  • Indicizzazione automatica
  • Ridimensionamento automatico
  • Hybrid Columnar Compression
  • Advanced Row Compression
  • Elaborazione a colonne
  • Smart Scan
  • Raccolta automatica delle statistiche dell'ottimizzatore
  • Gestione automatica del piano SQL

Riduci i rischi con la sicurezza del database

Proteggi Autonomous Data Warehouse con un centro di controllo di sicurezza del database unificato in grado di identificare i dati sensibili e mascherarli, trasmettere avvisi relativi a configurazioni e utenti rischiosi, controllare le attività critiche del database e rilevare tentativi sospetti di accesso ai dati.

Caratteristiche
  • Crittografia dei dati trasparente
  • Gestione delle chiavi di crittografia
  • Controllo dell'accesso utente privilegiato e multifattore
  • Classificazione e discovery dei dati
  • Monitoraggio e blocco dell'attività del database
  • Controllo e reporting consolidati
  • Data masking
  • Data redaction

Porta gli algoritmi ai tuoi dati

Oracle Machine Learning incorpora più di 30 algoritmi di machine learning parallelizzati e altamente performanti in Autonomous Data Warehouse. Portare gli algoritmi ai dati riduce al minimo lo spostamento dei dati, preserva la sicurezza dei dati e accelera lo sviluppo e l'implementazione del modello.

Caratteristiche
  • Esplorazione dei dati scalabile
  • Preparazione dei dati automatica
  • Campionamento dei dati automatico
  • Insiemi di modelli di partizione automatici
  • Oltre 30 algoritmi altamente performanti integrati nel database
  • Algoritmo automatico, selezione delle funzioni e regolazione del modello
  • Scelta di interfacce e API

Scopri relazioni nascoste nei dati

I grafici consentono agli utenti di modellare, esplorare e analizzare i dati in base a come si relazionano ad altre informazioni. Consentono nuovi insight sui dati basati su connessioni tra entità di dati in una varietà di applicazioni come social media, pagamenti online, registri del personale e altro ancora.

Caratteristiche
  • Grafici delle proprietà
  • Server grafico in memoria (PGX)
  • Linguaggio di query del grafico PGQL
  • Oltre 50 algoritmi grafici
  • Supporto per la visualizzazione di grafici

Comprendere il senso della posizione

Le funzionalità spaziali di Autonomous Data Warehouse sono rivolte a tutte le forme di applicazioni, carichi di lavoro spaziali e set di dati, comprese le applicazioni di geolocalizzazione territoriale e location intelligence più impegnative e di ampia portata.

Caratteristiche
  • Modello di dati e analytics completi per dati spaziali 2D
  • Elaborazione spaziale parallela e altamente performante
  • API SQL e Java basate su standard
  • Supporto nativo JSON e REST
  • Server di localizzazione
  • Funzioni integrate di tracciamento dei contatti
  • Spatial Studio

Vedi tutti i successi dei clienti di Autonomous Database

Una customer experience economica, efficiente e semplice

Scopri come i clienti Oracle utilizzano Oracle Autonomous Database per trasformare le loro attività ridefinendo il data warehousing attraverso il machine learning e l'automazione.

Logo TaylorMade
Logo OUTFRONT Media
Logo Vodafone
Logo CERN
Logo Unior
Logo sky
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Logo 11880
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"Ora disponiamo di una piattaforma cloud scalabile e a basso costo per far avanzare la nostra azienda."

Casi d'uso per Autonomous Data Warehouse

  • Sviluppare un data warehouse dipartimentale

    Implementa un data warehouse dipartimentale self-service che consentirà agli analisti aziendali di sostituire i fogli di calcolo, utilizzare dati coerenti e generare risultati di qualità superiore.

    Vedi l'architettura di riferimento

  • Data warehouse integrato con applicazioni business-critical

    Espandi un data warehouse con i dati delle applicazioni che sono alla base dell'operatività dell'azienda, sia nel cloud che on premise.

    Vedi l'architettura di riferimento

  • Sviluppa un data warehouse aziendale

    Amplia un data warehouse per supportare più dipartimenti, o l'intera azienda, con architetture di riferimento.

    Vedi l'architettura di riferimento

  • Costruisci un data warehouse aziendale con data lake integrato

    Combina le capacità di un data lake e di un data warehouse per gestire qualsiasi tipo di dati per l'analisi aziendale e il machine learning.

    Vedi l'architettura di riferimento

Vedi tutti i modelli di architettura di Autonomous Data Warehouse

Casi d'uso per Autonomous Data Warehouse
31 ottobre 2019

Oracle Autonomous Data Warehouse: Il primo e unico database cloud service self-securing

Bill Kleyman, Executive Vice President of Digital Solutions, Switch | Industry Influencer

Quindi, cosa rende così unico lavorare con Oracle Autonomous Data Warehouse? Sulla base delle mie osservazioni, è l'aspetto della sicurezza. La sicurezza è integrata nel DNA dell'intera architettura. Vi spiegherò come.

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Risorse

documentazione

Documentazione su Oracle Autonomous Data Warehouse

Documentazione del prodotto e centro assistenza per distribuire Autonomous Data Warehouse per l'infrastruttura condivisa e dedicata.

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