Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse is the world’s first and only autonomous database optimized for analytic workloads, including data marts, data warehouses, data lakes, and data lakehouses. With Autonomous Data Warehouse, data scientists, business analysts, and nonexperts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type. Built for the cloud and optimized using Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse benefits from faster performance and, according to an IDC report (PDF), lowers operational costs by an average of 63%.
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Guarda la replica della keynote dell'EVP Juan Loaiza all'Oracle CloudWorld per scoprire di più su questa rivoluzionaria infrastruttura AppDev incentrata sull'intelligenza artificiale.
Why choose Autonomous Data Warehouse?
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Reduction in financial closing time
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Lower data administration costs
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Faster query performance
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Five-year ROI with five-month payback period
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Reduction in DBA workloads for reporting
- On October 10: Learn how GenAI can supercharge your apps
Join us to hear about new ways GenDev can help you build innovative apps with AI.
- Innovate with the combined power of Oracle and Microsoft
Learn how Oracle Autonomous Database on Oracle Database@Azure offers new possibilities to run mission-critical multicloud applications.
- Omdia: Oracle swings for the fences with Autonomous Data Warehouse updates
Read the latest report from Omdia on how Autonomous Data Warehouse is disrupting the fragmented analytics data platform marketplace.
- Oracle named a Leader in Gartner® Magic Quadrant™
Gartner recognizes Oracle as a Leader in the Magic Quadrant for Strategic Cloud Platform Services.
Get more value from data and analytics
Do more using a data platform designed for speed, agility, and simplicity
Autonomous Database provides the foundation for a data lakehouse—a modern, open architecture that enables you to store, analyze, and understand all your data. The data lakehouse combines the power and richness of data warehouses with the breadth, flexibility, and low cost of popular open source data lake technologies. Access your data lakehouse through Autonomous Database using the world's most powerful and open SQL processing engine.
Oracle’s data lakehouse platform is built from a combination of a data lake and data warehouse to form a data lakehouse. It merges data warehouse and data lake capabilities to enable easier data movement with a more unified architecture. Integrating data lake and data warehouse provides many benefits, including data management, AI and machine learning, and integration options.Analyze any data, anywhere
Autonomous Database's advanced data processing engine lets you gain insights across multicloud data sources. It doesn't matter if your data is in AWS, Azure, Google Cloud Platform, or Oracle Cloud Infrastructure object stores and databases. Or, if your data is in big data file formats such as Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV, or XML, Autonomous Database delivers a simple, consistent view of your data estate using your preferred SQL-based tools and applications.
All the data ingestion, transformation and integration flows into the data stores, warehouses, and data lakes. At the very core, Oracle offers a unified, efficient, low cost and scalable place to unify all this enterprise data even though the data may sit unstructured all the way to structured and curated data. Here you can store, manage, analyze and understand all your data.Empower innovators with integrated, self-service analytics
Increase the productivity of business users by reducing their dependency on IT, using self-service data tools, and creating low-code analytic applications. Enhance collaboration across teams with Autonomous Database’s analytic views that provide common business definitions and metrics integrated with Oracle Analytics Cloud, Tableau, and other business intelligence applications. Enhance business storytelling based on all data, using the power of built-in machine learning, spatial and graph analytics, and data visualization.
With Oracle Autonomous Database, data scientists, business analysts, and non-experts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type.Prevent risks with security assessments, auditing, and active protection
Autonomous Database provides the most advanced data security that helps reduce the risk of a data breach and simplifies regulatory compliance. Its automated self-patching, automatic, always-on encryption and key management, granular access controls, and flexible data masking provide comprehensive user behavior monitoring with sophisticated auditing capabilities.
Evaluate the security posture of your database and receive recommendations on how to migrate potential risks.Autonomous Data Warehouse
Gestione del data warehouse semplificata con amministrazione autonoma
Le capacità di gestione autonoma, come provisioning, configurazione, protezione, ottimizzazione e ridimensionamento, eliminano quasi tutte le attività manuali e complesse che possono introdurre errori umani. La gestione autonoma consentirà ai clienti di eseguire un data warehouse altamente performante, disponibile e sicuro riducendo i costi amministrativi.
Caratteristiche
- Sicurezza automatica
- Ridimensionamento automatico
- Ottimizzazione automatica
- Backup automatici
- Riparazione automatica
- Patching automatico
Assicurati che le performance siano costantemente elevate
Autonomous Data Warehouse controlla continuamente tutti gli aspetti delle performance del sistema. Apporta modifiche autonomamente per garantire performance elevate e coerenti anche se i carichi di lavoro, i tipi di query e il numero di utenti variano.
Caratteristiche
- Indicizzazione automatica
- Ridimensionamento automatico
- Hybrid Columnar Compression
- Advanced Row Compression
- Elaborazione a colonne
- Smart Scan
- Raccolta automatica delle statistiche dell'ottimizzatore
- Gestione automatica del piano SQL
Riduci i rischi con la sicurezza del database
Proteggi Autonomous Data Warehouse con un centro di controllo di sicurezza del database unificato in grado di identificare i dati sensibili e mascherarli, trasmettere avvisi relativi a configurazioni e utenti rischiosi, controllare le attività critiche del database e rilevare tentativi sospetti di accesso ai dati.
Caratteristiche
- Crittografia dei dati trasparente
- Gestione delle chiavi di crittografia
- Controllo dell'accesso utente privilegiato e multifattore
- Classificazione e discovery dei dati
- Monitoraggio e blocco dell'attività del database
- Controllo e reporting consolidati
- Data masking
- Data redaction
Porta gli algoritmi ai tuoi dati
Oracle Machine Learning incorpora più di 30 algoritmi di machine learning parallelizzati e altamente performanti in Autonomous Data Warehouse. Portare gli algoritmi ai dati riduce al minimo lo spostamento dei dati, preserva la sicurezza dei dati e accelera lo sviluppo e l'implementazione del modello.
Caratteristiche
- Esplorazione dei dati scalabile
- Preparazione dei dati automatica
- Campionamento dei dati automatico
- Insiemi di modelli di partizione automatici
- Oltre 30 algoritmi altamente performanti integrati nel database
- Algoritmo automatico, selezione delle funzioni e regolazione del modello
- Scelta di interfacce e API
Scopri relazioni nascoste nei dati
I grafici consentono agli utenti di modellare, esplorare e analizzare i dati in base a come si relazionano ad altre informazioni. Consentono nuovi insight sui dati basati su connessioni tra entità di dati in una varietà di applicazioni come social media, pagamenti online, registri del personale e altro ancora.
Caratteristiche
- Grafici delle proprietà
- Server grafico in memoria (PGX)
- Linguaggio di query del grafico PGQL
- Oltre 50 algoritmi grafici
- Supporto per la visualizzazione di grafici
Comprendere il senso della posizione
Le funzionalità spaziali di Autonomous Data Warehouse sono rivolte a tutte le forme di applicazioni, carichi di lavoro spaziali e set di dati, comprese le applicazioni di geolocalizzazione territoriale e location intelligence più impegnative e di ampia portata.
Caratteristiche
- Modello di dati e analytics completi per dati spaziali 2D
- Elaborazione spaziale parallela e altamente performante
- API SQL e Java basate su standard
- Supporto nativo JSON e REST
- Server di localizzazione
- Funzioni integrate di tracciamento dei contatti
- Spatial Studio
Watch how to maximize collaboration with Oracle Autonomous Database data sharing.
See what top industry analysts are saying about Autonomous Data Warehouse
IDC finds Autonomous Database customers obtain a 417% ROI in five years.
Read the IDC report (PDF)
