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Autonomous Data Warehouse

Oracle Autonomous Data Warehouse is the world’s first and only autonomous database optimized for analytic workloads, including data marts, data warehouses, data lakes, and data lakehouses. With Autonomous Data Warehouse, data scientists, business analysts, and nonexperts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type. Built for the cloud and optimized using Oracle Exadata, Autonomous Data Warehouse benefits from faster performance and, according to an IDC report (PDF), lowers operational costs by an average of 63%.

Oracle is named a leader in The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouses, Q2 2023

Forrester’s authoritative review of 15 top cloud data warehouses notes that “Oracle’s cloud data warehouse has the broadest capabilities coupled with a strong vision.”

Why choose Autonomous Data Warehouse?

Oracle is the only cloud provider that runs entirely on its own cloud (infrastructure, database, and applications cloud).

Get more value from data and analytics

Do more using a data platform designed for speed, agility, and simplicity

Autonomous Database provides the foundation for a data lakehouse—a modern, open architecture that enables you to store, analyze, and understand all your data. The data lakehouse combines the power and richness of data warehouses with the breadth, flexibility, and low cost of popular open source data lake technologies. Access your data lakehouse through Autonomous Database using the world's most powerful and open SQL processing engine.


Data lakehouse foundation diagramOracle’s data lakehouse platform is built from a combination of a data lake and data warehouse to form a data lakehouse. It merges data warehouse and data lake capabilities to enable easier data movement with a more unified architecture. Integrating data lake and data warehouse provides many benefits, including data management, AI and machine learning, and integration options.

Analyze any data, anywhere

Autonomous Database's advanced data processing engine lets you gain insights across multicloud data sources. It doesn't matter if your data is in AWS, Azure, Google Cloud Platform, or Oracle Cloud Infrastructure object stores and databases. Or, if your data is in big data file formats such as Apache Parquet, JSON, Apache ORC, Apache Avro, CSV, or XML, Autonomous Database delivers a simple, consistent view of your data estate using your preferred SQL-based tools and applications.


Manage all data services diagramAll the data ingestion, transformation and integration flows into the data stores, warehouses, and data lakes. At the very core, Oracle offers a unified, efficient, low cost and scalable place to unify all this enterprise data even though the data may sit unstructured all the way to structured and curated data. Here you can store, manage, analyze and understand all your data.

Empower innovators with integrated, self-service analytics

Increase the productivity of business users by reducing their dependency on IT, using self-service data tools, and creating low-code analytic applications. Enhance collaboration across teams with Autonomous Database’s analytic views that provide common business definitions and metrics integrated with Oracle Analytics Cloud, Tableau, and other business intelligence applications. Enhance business storytelling based on all data, using the power of built-in machine learning, spatial and graph analytics, and data visualization.


Self-service analytics diagramWith Oracle Autonomous Database, data scientists, business analysts, and non-experts can rapidly, easily, and cost-effectively discover business insights using data of any size and type.

Prevent risks with security assessments, auditing, and active protection

Autonomous Database provides the most advanced data security that helps reduce the risk of a data breach and simplifies regulatory compliance. Its automated self-patching, automatic, always-on encryption and key management, granular access controls, and flexible data masking provide comprehensive user behavior monitoring with sophisticated auditing capabilities.


Advanced data security diagramEvaluate the security posture of your database and receive recommendations on how to migrate potential risks.

Watch how to maximize collaboration with Oracle Autonomous Database data sharing.

Autonomous Data Warehouse

Gestione del data warehouse semplificata con amministrazione autonoma

Le capacità di gestione autonoma, come provisioning, configurazione, protezione, ottimizzazione e ridimensionamento, eliminano quasi tutte le attività manuali e complesse che possono introdurre errori umani. La gestione autonoma consentirà ai clienti di eseguire un data warehouse altamente performante, disponibile e sicuro riducendo i costi amministrativi.

Caratteristiche
  • Sicurezza automatica
  • Ridimensionamento automatico
  • Ottimizzazione automatica
  • Backup automatici
  • Riparazione automatica
  • Patching automatico

Assicurati che le performance siano costantemente elevate

Autonomous Data Warehouse controlla continuamente tutti gli aspetti delle performance del sistema. Apporta modifiche autonomamente per garantire performance elevate e coerenti anche se i carichi di lavoro, i tipi di query e il numero di utenti variano.

Caratteristiche
  • Indicizzazione automatica
  • Ridimensionamento automatico
  • Hybrid Columnar Compression
  • Advanced Row Compression
  • Elaborazione a colonne
  • Smart Scan
  • Raccolta automatica delle statistiche dell'ottimizzatore
  • Gestione automatica del piano SQL

Riduci i rischi con la sicurezza del database

Proteggi Autonomous Data Warehouse con un centro di controllo di sicurezza del database unificato in grado di identificare i dati sensibili e mascherarli, trasmettere avvisi relativi a configurazioni e utenti rischiosi, controllare le attività critiche del database e rilevare tentativi sospetti di accesso ai dati.

Caratteristiche
  • Crittografia dei dati trasparente
  • Gestione delle chiavi di crittografia
  • Controllo dell'accesso utente privilegiato e multifattore
  • Classificazione e discovery dei dati
  • Monitoraggio e blocco dell'attività del database
  • Controllo e reporting consolidati
  • Data masking
  • Data redaction

Porta gli algoritmi ai tuoi dati

Oracle Machine Learning incorpora più di 30 algoritmi di machine learning parallelizzati e altamente performanti in Autonomous Data Warehouse. Portare gli algoritmi ai dati riduce al minimo lo spostamento dei dati, preserva la sicurezza dei dati e accelera lo sviluppo e l'implementazione del modello.

Caratteristiche
  • Esplorazione dei dati scalabile
  • Preparazione dei dati automatica
  • Campionamento dei dati automatico
  • Insiemi di modelli di partizione automatici
  • Oltre 30 algoritmi altamente performanti integrati nel database
  • Algoritmo automatico, selezione delle funzioni e regolazione del modello
  • Scelta di interfacce e API

Scopri relazioni nascoste nei dati

I grafici consentono agli utenti di modellare, esplorare e analizzare i dati in base a come si relazionano ad altre informazioni. Consentono nuovi insight sui dati basati su connessioni tra entità di dati in una varietà di applicazioni come social media, pagamenti online, registri del personale e altro ancora.

Caratteristiche
  • Grafici delle proprietà
  • Server grafico in memoria (PGX)
  • Linguaggio di query del grafico PGQL
  • Oltre 50 algoritmi grafici
  • Supporto per la visualizzazione di grafici

Comprendere il senso della posizione

Le funzionalità spaziali di Autonomous Data Warehouse sono rivolte a tutte le forme di applicazioni, carichi di lavoro spaziali e set di dati, comprese le applicazioni di geolocalizzazione territoriale e location intelligence più impegnative e di ampia portata.

Caratteristiche
  • Modello di dati e analytics completi per dati spaziali 2D
  • Elaborazione spaziale parallela e altamente performante
  • API SQL e Java basate su standard
  • Supporto nativo JSON e REST
  • Server di localizzazione
  • Funzioni integrate di tracciamento dei contatti
  • Spatial Studio

Vedi tutti i successi dei clienti di Autonomous Database

Una customer experience economica, efficiente e semplice

Scopri come i clienti Oracle utilizzano Oracle Autonomous Database per trasformare le loro attività ridefinendo il data warehousing attraverso il machine learning e l'automazione.

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Autonomous Data Warehouse pricing

Oracle Autonomous Data Warehouse Serverless

Product
Comparison price (/vCPU) *
Unit price
Unit
Oracle Autonomous Data Warehouse–ECPU


ECPU per hour
Oracle Autonomous Data Warehouse Exadata Storage for ECPU


Gigabyte Storage Capacity per month
Oracle Autonomous Data Warehouse


OCPU per hour
Oracle Autonomous Data Warehouse–Exadata Storage


Terabyte storage capacity per month

Oracle Autonomous Database ECPU – FAQ (PDF)



Oracle Autonomous Data Warehouse on Dedicated Infrastructure

Product
Comparison price (/vCPU) *
Unit price
Unit
Oracle Autonomous Data Warehouse–Dedicated–ECPU


ECPU per hour
Oracle Autonomous Data Warehouse–Dedicated


OCPU per hour
Exadata Cloud Infrastructure–Quarter Rack–X9M


Hosted environment per hour
Exadata Cloud Infrastructure–Database Server–X9M


Hosted environment per hour
Exadata Cloud Infrastructure–Storage Server–X9M


Hosted environment per hour
Oracle Cloud Infrastructure–Oracle Database Exadata Infrastructure–Database Server–X8M


Hosted environment per hour
Oracle Cloud Infrastructure–Oracle Database Exadata Infrastructure–Storage Server–X8M


Hosted environment per hour

  • For Autonomous Data Warehouse on Dedicated Infrastructure, the minimum term for a subscription to Database Exadata Infrastructure is 48 hours.

Oracle Autonomous Database ECPU – FAQ (PDF)



Oracle Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer

Product
Comparison price (/vCPU) *
Unit price
Unit
Oracle Autonomous Data Warehouse–Exadata Cloud@Customer–ECPU


ECPU per hour
Exadata Cloud@Customer–Autonomous Data Warehouse–Database


OCPU per hour

Oracle Autonomous Database ECPU – FAQ (PDF)



Oracle Autonomous Data Warehouse Bring Your Own License

Product
Comparison price (/vCPU) *
Unit price
Unit
Oracle Autonomous Data Warehouse–ECPU–BYOL


ECPU per hour
Oracle Autonomous Data Warehouse–BYOL


OCPU per hour
Oracle Autonomous Data Warehouse–Dedicated–ECPU–BYOL


ECPU per hour
Oracle Autonomous Data Warehouse—Dedicated—BYOL


OCPU per hour
Oracle Autonomous Data Warehouse—Exadata Cloud@Customer—ECPU—BYOL


ECPU per hour
Exadata Cloud@Customer—Autonomous Data Warehouse—Database—BYOL


OCPU per hour

*To make it easier to compare pricing across cloud service providers, Oracle web pages show both vCPU (virtual CPUs) prices and OCPU (Oracle CPU) prices for products with compute-based pricing. The products themselves, provisioning in the portal, billing, etc. continue to use OCPU (Oracle CPU) prices. OCPUs represent physical CPU cores. Most CPU architectures, including x86, execute two threads per physical core, so one OCPU is the equivalent of two vCPUs for x86-based compute. The per-hour OCPU rate customers are billed at is therefore twice the vCPU price since they receive two vCPUs of compute power for each OCPU, unless it’s a sub-core instance such as preemptible instances.


Oracle Autonomous Database ECPU – FAQ (PDF)

31 ottobre 2019

Oracle Autonomous Data Warehouse: Il primo e unico database cloud service self-securing

Bill Kleyman, Executive Vice President of Digital Solutions, Switch | Industry Influencer

Quindi, cosa rende così unico lavorare con Oracle Autonomous Data Warehouse? Sulla base delle mie osservazioni, è l'aspetto della sicurezza. La sicurezza è integrata nel DNA dell'intera architettura. Vi spiegherò come.

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Risorse

documentazione

Documentazione su Oracle Autonomous Data Warehouse

Documentazione del prodotto e centro assistenza per distribuire Autonomous Data Warehouse per l'infrastruttura condivisa e dedicata.

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1. The service level agreement (SLA) for 99.995% availability assumes the use of Oracle Autonomous Data Guard. The SLA is 99.95% availability when Autonomous Data Guard isn’t enabled.

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