Exadata

Funzionalità

– L'automazione di Oracle Cloud Infrastructure permette ai clienti di eseguire rapidamente il provisioning dei database e di gestirli per tutto il ciclo di vita, aumentando la produttività.

– L'integrazione della memoria persistente e trasparente del database (PMem) riduce le latenze di lettura SQL fino a 19 microsecondi, consentendo di supportare più transazioni a costi inferiori.

– Il provisioning indipendente di database server e risorse di storage consente ai clienti di aumentare l'efficienza e ridurre i costi usando solo le risorse necessarie per i carichi di lavoro attuali.

– Il supporto della scalabilità orizzontale per 8 - 8.064 vCPUs, con memoria nel database server fino a 44 TB, consente ai clienti di consolidare più database per un unico servizio, aumentando l'efficienza operativa e riducendo i costi.

- I server di storage intelligenti che riducono il carico di elaborazione SQL dai database server e offrono un throughput di scansione fino a 2,88 TB/secondo consentono ai clienti di generare insight più approfonditi basati sui dati con un massimo di 3,1 PB di database decompressi e di 31 PB di data warehouse compressi.

– La flessibilità dei prezzi di abbonamento con ridimensionamento online del consumo vCPU consente ai clienti di controllare rigorosamente i costi e soddisfare i requisiti più importanti senza interrompere le operazioni.

– L'infrastruttura dedicata aumenta l'isolamento e la sicurezza del carico di lavoro.

Funzionalità

– La distribuzione sicura dietro i firewall dei data center dei clienti consente alle aziende di soddisfare i requisiti di residenza, sicurezza e latenza dei dati

– L'esecuzione contemporanea di Oracle Autonomous Database Service ed Exadata Database Service sulla stessa infrastruttura Cloud@Customer consente ai clienti di consolidare in modo efficace i carichi di lavoro nei propri data center e di sviluppare nuove applicazioni

– L'infrastruttura di proprietà, gestita e mantenuta da Oracle, consente ai clienti di eliminare le spese in conto capitale e di gestione, mentre l'esecuzione di Autonomous Database Service elimina la maggior parte dei task di gestione manuale DBA

– L'integrazione PMem trasparente del database riduce le latenze di lettura SQL fino a 19 microsecondi, consentendo di supportare più transazioni con meno infrastruttura e costi inferiori

– Il ridimensionamento flessibile dello storage con una capacità fino a 763 TB consente ai clienti di supportare a costi contenuti carichi di lavoro di database consolidati più ampi, includendo fino a 6,1 PB di data warehouse con compressione Hybrid Columnar

– Le alte prestazioni con IOPS di lettura SQL fino a 22,4 M e 540 GB al secondo di throughput per l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico consentono ai clienti di accelerare i database ad alta intensità di IO, consolidando al contempo i diversi carichi di lavoro del database

– La flessibilità dei prezzi di abbonamento, con uno scale up e uno scale down automatici del consumo OCPU, consente ai clienti di controllare rigorosamente i costi e soddisfare i requisiti più importanti senza interrompere le operazioni

– Operator Access Control consente ai team IT dei clienti di risolvere i problemi di gestione remota autorizzando, limitando, monitorando e controllando tutta la gestione remota dell'infrastruttura da parte di Oracle

Funzionalità

– Una soluzione completa e integrata, con alta disponibilità e applicazione di patch full-stack mensili built-in, consente ai team IT di ridurre la gestione del sistema e migliorare al contempo la sicurezza

– L'integrazione PMem trasparente del database riduce le latenze di lettura SQL a meno di 19 microsecondi, consentendo di supportare più transazioni con meno infrastruttura e costi inferiori

– Fino a 16 M di IOPS in lettura SQL e 1 TB al secondo di throughput di analisi per rack consentono ai clienti di aumentare il throughput OLTP e di accelerare gli insight basati sui dati consolidando al contempo carichi di lavoro diversi

– I sistemi altamente configurabili, che vanno da un ottavo di rack a 12 rack, consentono ai clienti di ridurre al minimo i costi per soddisfare le attuali esigenze di consolidamento del database e di espandere facilmente le risorse per soddisfare i requisiti futuri

– Funzionalità uniche, come la riduzione del carico delle query SQL su server di storage intelligenti e l'indicizzazione automatica, consentono ai clienti di ridimensionare le prestazioni delle applicazioni con una regolazione minima da parte dei DBA

– Il machine learning altamente performante interno al database consente agli sviluppatori di aggiungere nuove funzionalità alle applicazioni esistenti senza integrare servizi esterni