Oracle Exadata Database Service offre funzionalità Oracle AI Database comprovate su un'infrastruttura Oracle Exadata appositamente progettata e ottimizzata. L'automazione cloud integrata, la scalabilità elastica delle risorse, la sicurezza e le prestazioni rapide per tutti i carichi di lavoro di Oracle AI Database ti aiutano a semplificare la gestione e a ridurre i costi. Con Exadata Database Service hai la possibilità di scegliere e la flessibilità di eseguire i database Oracle su piattaforme ottimizzate in modo univoco in Oracle Cloud Infrastructure, in ambienti multicloud in AWS, Azure e Google Cloud e nel tuo data center con Exadata Cloud@Customer.
Distribuisci automaticamente i database Oracle tra nodi, region e paesi per soddisfare le esigenze di residenza dei dati, disponibilità estrema e prestazioni.
Scopri in esclusiva tutti i dettagli di questo nuovo servizio Oracle Globally Distributed Database.
Esegui velocemente carichi di lavoro AI, analytics e mission-critical su qualsiasi scala utilizzando Oracle Exadata Exascale, l'unica architettura dei dati intelligente al mondo per un servizio di database accessibile e iper-elastico.
Annuncio di Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale InfrastructureRidimensiona l'infrastruttura e il consumo del database in base ai requisiti e distribuisci le query SQL ai server di storage intelligenti per eseguire più velocemente carichi di lavoro su larga scala.
7 domande da porre sull'infrastruttura dati per il successo dell'AIPromuovi la trasformazione con Oracle AI Database on Exadata Database Service ovunque si trovino i tuoi dati: prestazioni e scalabilità eccellenti per i tuoi carichi di lavoro di AI agentica.
CR Pulse: Oracle ridefinisce il rapporto tra AI e dati con Oracle AI Database 26ai (PDF)La gestione operativa semplificata ti conferisce maggiore controllo e sicurezza. Scegli implementazioni di cloud pubblico, cloud ibrido e multicloud compatibili in Amazon AWS, Microsoft Azure e Google Cloud.
Moor Insights & Strategy: realizzare la promessa del multicloud con Oracle (PDF)Questa immagine fornisce una panoramica di alto livello di Oracle Exadata Database Service e del relativo valore aziendale in tre colonne.
Exadata Database Service offre la flessibilità necessaria per soddisfare un'ampia gamma di esigenze aziendali, consentendoti di scegliere tra cloud pubblici (Oracle, Amazon AWS, Microsoft Azure o Google Cloud) o implementazioni di cloud ibrido. Offre un'infrastruttura completamente gestita e la possibilità di scegliere tra modelli di consumo con licenza inclusa o Bring Your Own License (BYOL).
Nel cloud il tempo è denaro: Exadata Database Service offre prestazioni, scalabilità e disponibilità estreme per soddisfare le esigenze di carichi di lavoro in costante crescita, nel cloud pubblico o in ambienti di cloud ibrido di tua scelta.
Garantisce un'elaborazione rapida delle transazioni e tempi di risposta fino a
14 µs
di latenza di lettura SQL
Accelera i carichi di lavoro di database OLTP con fino a
89 M
di IOPS di lettura SQL con scalabilità orizzontale completa
Consente analytics più ampie, approfondite e rapide con velocità fino a
31 TB/s
con scalabilità orizzontale completa
Offre la capacità di espandere i data warehouse fino a
40 PB
compressi, con scalabilità orizzontale completa
Le prestazioni e la capacità variano in base alla piattaforma Exadata e alla dimensione dell'implementazione.
Ottieni prestazioni estreme per tutti i tuoi database Oracle, dalle istanze di piccole dimensioni ai database che richiedono centinaia o migliaia di core.
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Standardizza la gestione operativa, riduci i costi con un'infrastruttura più efficiente e garantisci prestazioni rapide e prevedibili per tutti i carichi di lavoro consolidando i database su Exadata Database Service.
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Semplifica le operazioni con Exadata Database Service e la gestione di OCI, rispettando al contempo i requisiti di residenza dei dati e di connettività locale che i data center del cloud pubblico non possono soddisfare.
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Esegui applicazioni sensibili al tempo, avvia nuovi progetti e accelera le chiusure finanziarie grazie alla scalabilità verticale delle risorse ad alte prestazioni, senza interrompere le operations del database.
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Mantieni database di standby o di replica sincronizzati in Oracle AI Database@AWS, Oracle AI Database@Azure, Oracle AI Database@Google Cloud o Oracle Cloud Infrastructure per il ripristino dei database on-premise.
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Esegui rapidamente il provisioning di database ad alte prestazioni utilizzando thin clone e strumenti low-code integrati per sviluppare nuove applicazioni. Aggiungi ricerca semantica, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e intelligenza artificiale agentica sfruttando le funzionalità integrate di Oracle AI Database.
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Il provisioning è semplice con la scelta dei modelli di consumo bring-your-own-license (BYOL) o inclusi nelle licenze.
Questa immagine illustra i prezzi convenienti di Exadata Database Service, la scelta dei modelli di consumo e il ridimensionamento elastico delle risorse.
Exadata Database Service è un servizio Oracle AI Database automatizzato che consente alle organizzazioni di eseguire database con i massimi livelli di prestazioni, disponibilità, sicurezza ed efficienza dei costi. L'abbonamento al servizio offre prezzi uniformi a livello globale, consumo delle risorse di calcolo con modello pay-as-you-go e scalabilità online.
Il servizio offre due modelli di abbonamento:
Exadata Database Service offre un ridimensionamento della CPU elastico affinché tu possa ridimensionare l'ambiente per carichi di lavoro normali, eseguire lo scale-up dei processori di base durante i periodi di picco e lo scale-down quando la domanda torna alla normalità. Puoi ridimensionare le risorse di calcolo on demand o automaticamente con gli script per ridimensionare il calcolo in base a criteri predeterminati.
Exadata Database Service offre una user experience familiare in tutte le implementazioni, in modo che tu possa adattarti facilmente e con sicurezza alle mutevoli esigenze aziendali senza alcuna formazione aggiuntiva.
Exadata Database Service offre una user experience e un insieme di processi familiari ovunque utilizzando lo stesso piano di controllo cloud in tutte le opzioni di implementazione.
Nel cloud pubblico, Exadata Database Service è disponibile in tutte le region OCI e in alcune region Amazon AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. Con un minimo di sole 48 ore richieste, non ci sono costi iniziali né impegni a lungo termine. È disponibile nei data center Amazon AWS, Microsoft Azure e Google Cloud su un cloud Exadata dedicato e in OCI su un'infrastruttura Exascale condivisa o un'Exadata Cloud Infrastructure dedicata.
Exadata Database Service può essere implementato su un cloud privato ibrido nel tuo data center su Exadata Cloud@Customer o OCI Dedicated Region per aiutarti a venire incontro alle esigenze riguardanti la dipendenza delle applicazioni, ma anche ai requisiti di residenza e sicurezza dei dati. Queste implementazioni prevedono un impegno di quattro anni all'infrastruttura.
Si tratta dello stesso servizio e dello stesso piano di controllo cloud in ambienti OCI, multicloud, di cloud ibrido e di cloud dedicato.
Exadata Database Service on Exascale Infrastructure offre performance, affidabilità, disponibilità e sicurezza di altissimo livello per carichi di lavoro di database di qualsiasi tipo e dimensione. Basato su pool di risorse di calcolo e storage ottimizzate per il database, consente alle organizzazioni di qualsiasi dimensione di ridurre al minimo i costi con configurazioni di piccole dimensioni, scalabilità elastica granulare e convenienza pay-per-use.
Exadata Database Service on Exascale Infrastructure è facile da configurare, semplice e potente per tutti i carichi di lavoro del database su qualsiasi scala.
Exascale Infrastructure utilizza pool condivisi di risorse di calcolo e storage. È sufficiente configurare un Cluster Virtual Machine (VM) e un Exadata Database Storage Vault. Puoi iniziare da un minimo di 8 ECPU per VM e 300 GB di capacità di Exascale Vault.
Ridimensiona in modo elastico le ECPU online per soddisfare la domanda dei carichi di lavoro e la capacità online di Exascale Vault fino a 100 TB.
Exadata Database Service on Exascale Infrastructure è incredibilmente agile. Puoi creare ed eseguire uno o più database e tutti i carichi di lavoro del database nello stesso ambiente. Inoltre, eseguendo database di produzione aziendali e mission-critical, puoi creare cloni thin istantanei ed efficienti in termini di spazio per migliorare la produttività degli sviluppatori. Accelera l'innovazione offrendo agli sviluppatori tutte le caratteristiche di performance e disponibilità di Exadata con cloni thin Exascale economici.
Il consumo delle licenze dei database server in esecuzione su un'infrastruttura dedicata può essere aumentato o diminuito in qualsiasi momento senza incorrere in tempi di inattività, cosa che permette agli utenti sia di ottimizzare le prestazioni che di ridurre i costi.
Exadata Cloud Infrastructure ed Exadata Cloud@Customer sono ambienti dedicati ai clienti completamente gestiti da Oracle.
Una potente automazione cloud consente ai clienti di gestire il sistema con il minimo sforzo. I clienti possono applicare gli aggiornamenti del sistema operativo e del database secondo le tempistiche che preferiscono.
Scegli il livello di automazione del database in base al carico di lavoro, eseguendo Exadata Database Service, Autonomous AI Database o entrambi nello stesso ambiente cloud Exadata.
La configurazione iniziale include due Exadata Database Server e tre Exadata Storage Server. Puoi eseguire lo scale-out con un massimo di 32 database server e 64 server di storage in un unico ambiente Exadata Cloud Infrastructure o Exadata Cloud@Customer.
Puoi ridimensionare in modo indipendente database server e server di storage, online, senza tempi di inattività e senza problemi di migrazione.
Offri performance prevedibili su larga scala e mantieni un controllo granulare sull'allocazione delle risorse. Ridimensiona in modo elastico le risorse del database e paga solo per le memorie che utilizzi.
Di seguito sono riportati i tipi comuni di scale-out.
Il consumo delle licenze dei database server in esecuzione su un'infrastruttura dedicata può essere aumentato o diminuito in qualsiasi momento senza incorrere in tempi di inattività, cosa che permette agli utenti sia di ottimizzare le prestazioni che di ridurre i costi.
Oracle AI Database è un database convergente che offre il supporto migliore per tipi di dati e carichi di lavoro moderni. Exadata Database Service consente di supportare numerosi progetti diversi ed eseguire più versioni del database, inclusa Oracle AI Database 26ai, su un'unica piattaforma, riducendo notevolmente la complessità e il sovraccarico di gestione e minimizzando contestualmente i rischi.
Questa immagine mostra una strategia di convergenza dei dati che utilizza Oracle AI Database per centralizzare diversi tipi di dati e carichi di lavoro attraverso più tipi di analytics all'interno di un motore Oracle AI Database. Consolida tutti i tuoi database Oracle su Exadata Database Service per semplificare la gestione dei dati aziendali, offrire una qualità di servizio superiore tra i database e ridurre i costi.
Il motore di database convergente e multimodello di Oracle ti consente di archiviare ed eseguire query su molti tipi di dati, ad esempio relazionali, documenti, vettori AI e di testo, utilizzando la stessa tecnologia di database e supportando carichi di lavoro OLTP, in-memory, di analytics e misti.
Oracle AI Database supporta Machine Learning, blockchain, dati a grafo, dati spaziali, JSON, REST, eventi, edizioni e streaming IoT come parte integrante del database, senza costi aggiuntivi.
Puoi eseguire Exadata Database Service nel cloud pubblico su Exascale Infrastructure o su Exadata Cloud Infrastructure o nel tuo data center su Exadata Cloud@Customer o su un'OCI Dedicated Region.
Il database convergente di Oracle ti consente di archiviare ed eseguire query su molti tipi di dati, inclusi i vettori AI, utilizzando la stessa tecnologia di database. Supporta in modo nativo OLTP, analytics, ricerca semantica, sviluppo di applicazioni e carichi di lavoro misti.
Exadata Database Service è interamente compatibile con tutte le distribuzioni di Oracle AI Database ed Exadata, semplificando così la migrazione delle applicazioni al cloud senza i tempi, le risorse e i rischi associati al refactoring. Oracle Zero Downtime Migration offre un flusso di lavoro di migrazione automatizzato con diversi metodi tra cui scegliere, così da adottare l'approccio più adatto per ogni applicazione.
Questa immagine mostra in che modo la piena compatibilità con le implementazioni on-premise e la migrazione senza tempi di inattività possono semplificare il tuo passaggio al cloud.
Exadata Database Service supporta tutte le funzioni, le opzioni di database avanzate e i pacchetti di gestione di Oracle Database Enterprise Edition. La piattaforma è interamente compatibile con le implementazioni on-premise e cloud e offre i seguenti vantaggi:
Oracle Zero Downtime Migration semplifica la migrazione senza costi aggiuntivi, consentendoti di eseguire la migrazione senza tempi di inattività, con un impatto minimo sugli ambienti di produzione e con l'efficienza della convalida pre e post-migrazione.
Hai a disposizione vari metodi di migrazione tra cui scegliere per un approccio più adatto al tuo carico di lavoro:
Pankaj Chandiramani, Dirigente senior, Product Management, Oracle
Deeksha Sehgal, Responsabile principale di prodotto, Oracle
Oggi le organizzazioni si impegnano per offrire esperienze più personalizzate e intelligenti sfruttando enormi volumi di dati. Che si tratti di aiutare i clienti a trovare più velocemente i prodotti pertinenti, di ricavare insight utili dai documenti aziendali o di alimentare gli assistenti virtuali conversazionali AI, la ricerca semantica, la Retrieval-Augmented Generation (RAG) e l'intelligenza basata su vettori sono diventate tecnologie essenziali.
Oracle AI Database integra nativamente sia AI Vector Search per l'intelligenza basata su vettori sia le tecnologie di Oracle AI Database distribuito globalmente. Queste funzionalità possono interagire per consentire una scalabilità massiva dei set di dati vettoriali, degli indici vettoriali e delle prestazioni e del throughput della ricerca. Possono inoltre essere utilizzate congiuntamente per garantire un'elevata disponibilità dei dati vettoriali tramite replica basata su Raft e contribuire a soddisfare i requisiti di residenza dei dati grazie a metodi di distribuzione dei dati basati sul contenuto.
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