AIの無料トライアルを開始する方法

2022年8月22日

この記事の内容

AIを使い始める

AIは1960年代、新しいプログラミング言語の誕生、研究、ロボットの登場、そして映画や文学におけるAIの可能性と将来性に対する期待によって、初めて脚光を浴びるようになりました。しかし、当時のテクノロジーでは、機械が自ら思考し、世界を征服するという空想は実現不可能であることがすぐに明らかになりました（ありがたいことに）。

現在、安価な処理能力の登場、安価なデータ・ストレージの増加、より多くのデータの活用により、AIのビジネス・メリットはいよいよビジネスの成功に影響を与えるようになっています。実際、IDCによる2021 年のレポート（PDF）によると、早期に導入した企業では、AIソリューションの展開により、カスタマー・エクスペリエンスが39%、従業員の効率が33%向上し、イノベーションが加速したと報告しています。今こそAI.を使い始める時です。

AIについての知識が浅い場合は、「AIとは」 および「機械学習とは」 の記事から読み始め、Oracle AI＆Data Science Blog でオラクルのデータサイエンティストやエンジニアから詳細を学ぶことを推奨します。

また、詳細にご覧になりたい方には、Lifecycle of Machine Learning Models (PDF) などの無料eBookをお勧めします。

しかし、AIを使い始める最善の方法は実際に試すことです。AIスキルを無料で実践できるよう、最適なチュートリアル、トライアル、ワークショップ、ラボをご用意しました。

AIの無料トライアル

コストをかけずにAIを使用するための1つの方法として、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）の無料トライアルがあります。これは、お気に入りのオープンソース・ライブラリやフレームワークへのアクセスにより、機械学習モデルを構築、導入、管理するためのOCIデータサイエンスを試す絶好のチャンスです。

または、データ・サイエンティストとしての経験がない場合は、カスタム・トレーニングできるものが多い、さまざまなデフォルトの機械学習モデルを試すことができます。自然言語処理、コンピュータ・ビジョン、スピーチ、異常検出モデルなどをお試しいただけます。完全に構築されたデジタル・アシスタントを起動し、アプリケーションやサービスと連携させます。

オラクルでは、ほとんどのAIサービスで無料価格帯を提供しています。また、トライアル・アカウントに無料で提供されるUS$300のクレジットを使って、追加のクラウド・サービスをお試しいただけます。


今すぐ無料のAIトライアルを開始しましょう


AIラボとワークショップ

AIラボとワークショップAIや機械学習の無料ラボや ワークショップは数多くあります。また機械学習の経験がない開発者でもアプリケーションに追加できるデフォルトのアプリケーションには、次のようなオプションがあります。

完璧なデジタル・アシスタントを構築するワークショップ

このワークショップでは、チャットボットの扱い方を学びます。ユーザーがデジタル・アシスタント（マスター・チャットボット）を使用すると、デジタル・アシスタントはユーザーの入力を評価し、適切な専門的なチャットボットに会話を転送します。デジタル・アシスタントには、デフォルトのチャットボットやご自身で設計したボットを組み込むことができます。

AI言語ワークショップの概要

AI言語ワークショップの概要テキスト・データはコア・ビジネス活動に関連する重要な価値があります。言語処理の主な機能には、言語の検出、コンテンツの翻訳、主要要素の抽出、意図の分類、テキストに表現された感情の検出などがあります。OCI言語によるデフォルトのモデルは、このプロセスを簡素化します。このワークショップでは、コンソールでテキストを分析し、OCIコマンドライン・インターフェース、言語SDK、REST APIを使用してサービスにアクセスする方法をご覧いただけます。

コンピュータ・ビジョン・ワークショップの概要

エンタープライズ・イメージおよびドキュメント・データは、コア・ビジネス活動に関連する重要な価値があります。このようなデータから効果的かつ大規模にビジネスおよび顧客のインサイトを得るには、ビジョン機能が必要です。デフォルトのコンピュータ・ビジョン・モデルによって、画像やドキュメントの分類、オブジェクト、テキスト、言語の検出、データからのテーブル情報の抽出がどのように可能になるかをご覧いただきます。

異常検定AIワークショップを始める

異常検知とは、データの中で予想と大きく異なる稀なアイテム、イベント、または観測を識別することです。これは、エネルギー・資源、航空、製造などの産業における資産のモニタリング、メンテナンス、予後監視など、いくつかのシナリオで使用することができます。このワークショップでは、多変量異常検知のための機械学習モデルのトレーニング方法、結果の説明、新しいモデルを繰り返しトレーニングする方法をご紹介します。

予測AIワークショップを始める

予測は、企業が効果的かつ効率的な計画、目標設定、および要求などの今後のビジネスの成果の予測を支援する、データサイエンスに関する一般的な問題です。Oracle Cloud Infrastructure Forecastingは、データサイエンスと機械学習を使用して、高品質で信頼性の高い予測を実現します。このワークショップでは、履歴データをエンドポイント経由でインラインデータとして送信し、説明可能なテクニックを使って予測を得る方法をご覧いただけます。

AIリファレンス・アーキテクチャの例

新しいデータサイエンス・プロジェクトを始めるには、多くの場合、適切なアイデアの発見とその導入方法の検討が必要です。リファレンス・アーキテクチャやユースケースをご覧いただき、企業がAIや 機械学習をどのように導入してビジネス上の価値を向上させ、AIを使用して効果を上げているかを理解することにより、新たなインスピレーションを見出すことができます。

アセット管理および予知保全向けのAnomaly Detection

OCI異常検出を使用して、アセットの最適な運用を確保すると同時に、過剰なコストを回避し、スマート・マニュファクチャリングにおける業務の中断を最小限に抑えます。

OCI Anomaly Detectionについて

異常検知アーキテクチャの図と説明

データ・ソース: データは1つ以上のソースから収集されます。データ収集: データはOCI Object Storageに格納されます。

OCI Anomaly Detection: トレーニング・フェーズでモデルを構築し、本番フェーズで異常検知アルゴリズムを実行します。

結果: 異常検知プロセスの結果は、データを消費してエンド・ユーザーに提示できるように準備する1つ以上のアプリケーションに送信されます。

OCIでインテリジェントなAIアシスタントを構築

API、ツール、ナレッジ・ソースと対話するインテリジェントなエンタープライズ・グレードのAIエージェントを構築します。このハンズオン・ラボでは、OCI AI Agent Platformのパワーを紹介します。

インテリジェントAIアシスタントを構築するワークショップの詳細

OCI Generative AIの概要

Oracleの生成AIサービスを始めましょう。MLのバックグラウンドを必要とせずに、ビジネス・タスクのGenAIモデルをプロンプト表示、評価およびデプロイする方法を学習します。

OCI Generative AIのワークショップの詳細

すべてのリファレンス・アーキテクチャを見る

AI試験導入プロジェクトの設計

AI試験導入プロジェクトの設計

無料トライアル、ワークショップ、リファレンス・アーキテクチャを経て、AI試験導入プロジェクトを開始し、このテクノロジーで組織に何ができるかを確認することを望んでいるとします。試験導入を成功させるカギは、データ、人、テクノロジーを適切に組み合わせることです。

試験導入を成功させるには

  1. データサイエンスと機械学習を使用して、ビジネス上の重要な課題を解決する
  2. データサイエンスとAIがビジネスにもたらすビジネス上の価値を提示する
  3. Oracle Cloudクレジットを利用する迅速なプロトタイピングにより、技術的な実現可能性を証明する

AIと機械学習の試験導入プロジェクトを成功させるために、次のステップを推奨します。

  1. ビジネス上の価値を推進する可能性が最も高く、すべてのステークホルダーから望ましいと共通認識されているデータドリブンなユースケースを調査および選択します。
  2. 共同でプロトタイプを作成して技術的な実現可能性をテストし、その過程でオラクル製品を使用してスキルと経験を習得します。
  3. ビジネス主導のアプローチで運用可能性を明らかにし、プロトタイプを本番稼動させ、ビジネス上のメリットをできるだけ迅速に実現するための十分な根拠を確保します。

Oracle AIの導入に関するご質問は、オラクルのセールス・チームまでお問い合わせください。