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Oracle Big Data Service
Oracle Big Data Serviceは、費用対効果の高いHadoop環境を提供するフルマネージドの自動化されたクラウド・サービスです。これを利用すると、大量のデータを迅速に処理できる安全でスケーラブルなHadoopベースのデータレイクを簡単に作成できます。
Oracle Big Data Service
柔軟なプロビジョニング
Oracle Big Data Serviceを使用すると、1 OCPUから専用のベアメタル環境まで幅広く用意されたVMシェイプを使用して、あらゆるサイズのHadoopクラスターを簡単にデプロイできます。ストレージは高性能のNVMeストレージと費用対効果の高いブロック・ストレージのどちらかを選択でき、クラスターを拡大または縮小することが可能です。
セキュリティと可用性を簡単に実装
Oracle Big Data Serviceでは、可用性が高くセキュリティに優れたHadoopクラスターを簡単に作成できます。オラクルのベスト・プラクティスに基づく高可用性とセキュリティをワンクリックで実装できるので、Hadoopの詳しいスキルは必要ありません。
ワークロードの移植性
Oracle Big Data ServiceはCloudera Enterprise 6.xを基盤としており、使用するクラスター管理ソフトウェアはお客様のオンプレミス・デプロイメントと同じものです。そのため、ワークロードをクラウドに移動しやすく、オンプレミス・ソリューションとの互換性も確保されます。
Oracle Cloud SQL
Oracle Cloud SQLは、HDFS、Kafka、Oracle Object Storage内のデータに対してOracle SQLクエリを発行できるようにするアドオン・サービスです。すべてのユーザー、アプリケーション、分析ツールがプッシュダウンのスケールアウト処理を使用してデータストアを透過的に操作できるため、データの移動が最小限に抑えられ、クエリが高速になります。
Oracle Machine Learning for Spark
Oracle Machine Learning for Spark R（OML4Spark R）は、HDFS、Spark DataFrames、およびその他のJDBCソースに格納されているデータを操作するための関数をデータ・サイエンティストに提供します。また、スケーラブルで並列化されたアルゴリズムを含む高性能ライブラリを使用して、Apache Sparkで簡単にデプロイできる機械学習モデルをRで構築することもできます。OML4Spark RのユーザーはすべてのBig Data Serviceクラスター・ノードを利用でき、付属のノートブックまたはお客様がインストールしたノートブックからOML4Spark Rに簡単にアクセスできます。
グラフと空間分析
Oracle Big Data ServiceにはOracle Big Data Spatial and Graphが含まれているため、ロケーションとグラフのデータを分析して隠れた関係を発見し、機械学習モデルの強化に役立つ新しいデータを生成できます。
完全な統合ソリューション
Oracle Big Data Serviceは、データ統合、データ・サイエンス、分析サービスと相互運用できます。そのため、使いやすくて管理が容易であるだけでなく、開発者がOracle SQLを使用して簡単にデータにアクセスできるという利点もあります。企業はデータサイロを排除し、データレイクが他の企業データソースから切り離されないようにすることができます。
Oracle Big Data Serviceのユースケース
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Oracle Big Data Serviceでクラウド・データレイクを構築する
Hadoopベースのデータレイクをすばやく作成して顧客のデータウェアハウスを拡張または補完し、データをコスト効率よく管理しながらすべてのデータにアクセスできるようにします。
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機械学習モデルを開発する
データ・サイエンティストがR、Python、SQLをサポートする付属のノートブックからデータをクエリ、視覚化、変換して機械学習モデルを構築できるようにします。
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オンプレミスのHadoopクラスターをクラウドに移行する
お客様が自ら管理しているHadoopクラスターをフルマネージドのクラウドベース・サービスに移動することで、管理コストを削減してリソース使用率を向上させます。
価格
UCM - Big Data Service
製品 |
単価 |
課金単位 |
Oracle Big Data Service - コンピュート - Standard |
1時間あたりのvCPU |
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Oracle Big Data Service - コンピュート - Dense I/O |
1時間あたりのvCPU |
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Oracle Big Data Service - コンピュート - HPC |
1時間あたりのvCPU |
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Oracle Cloud SQL |
1時間あたりのvCPU |
一般的なクラウド業界の慣行では、含まれる仮想CPU（vCPU）の数に基づいてコンピュート・インスタンスを定義します。各vCPUは、1スレッドの実行のための容量を提供します。vCPUは、物理コンピューティングコア全体を提供するのではなく、コアの一部です。対照的に、Oracleのx86コンピュート・シェイプは、物理CPUコアと同等のOCPUを使用し、それぞれが2つのスレッドを提供します。顧客がクラウド・サービス・プロバイダー間で比較しやすくするために、OracleはWebページにvCPUの価格を表示し、請求は顧客が消費するOCPU時間の数に基づいています。顧客が請求される1時間あたりのOCPU料金は、Webページ上のvCPU料金の2倍となります。これは、お客様が1つではなく2つのvCPUの計算能力を得られるためです。
リソース
Oracle Big Data Serviceのドキュメント
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